日前，由微軟和湛廬合辦的以GPT將如何改變世界為主題的新書共讀會上，有關以GPT為代表的大語言模型提升社會生產力，打破傳統(tǒng)人機交互模式的話題引起了與會者的廣泛思考。

作為一種重要的推動力，大語言模型同時也對人類意味著一種巨大的挑戰(zhàn)。它對我們的生活、工作、思維、文化等方面都會產生深遠的影響。同時，我們也將面臨如何協(xié)調與之關系的問題。就此，17PR內容團隊專訪了微軟中國首席技術官韋青先生，請他從大語言模型對人類社會發(fā)展價值及影響的角度分享了自己的看法，并從哲學的高度，探討了人類與AI未來的關系。

微軟中國首席技術官韋青

韋青是一名工程師出身的技術領導者，目前擔任微軟中國首席技術官，負責將微軟的產業(yè)愿景與創(chuàng)新技術介紹給中國的行業(yè)伙伴。因此，他對人工智能技術的發(fā)展有著非常清晰的理解。在他看來，以GPT為代表的大語言模型可以幫助人類更好地理解自然界和社會現象，更高效地解決實際問題，更有創(chuàng)造力地產生新的價值。這不僅是一種技術，也是一種文化和哲學。它涉及到人類對自身和世界的認知，也將影響人類社會與其道德的發(fā)展。

大語言模型，豈止于一種新技術

韋青表示，把目光放到整個人類的歷史當中不難發(fā)現，雖然每一種重大的技術或事件都有共同的規(guī)律和啟示，但其也有自身的獨特之處和影響力。用一個公式來概括就是：

重大技術或事件 = 基礎科學發(fā)現 + 工程實踐創(chuàng)新 + 社會需求驅動

從這個公式中，我們可以看出，重大技術或事件都是基于基礎科學發(fā)現和工程實踐創(chuàng)新的結合，但更重要的是要滿足社會需求驅動。

具體來說，以GPT為代表的大語言模型是基于計算機科學和人工智能理論發(fā)現，通過微軟、谷歌等工程師的實踐創(chuàng)新，滿足了智能時代對數據分析、智能決策、創(chuàng)造價值的社會需求而不斷進步，并拓展了人類智能邊界的工具。它改變了人類對智能的定義方式，推動了云計算、大數據、物聯(lián)網等領域的發(fā)展，促進了數字化轉型、智能化升級、創(chuàng)新驅動等社會變革。

這和蒸汽機、電力、互聯(lián)網等革命性技術有異曲同工之妙。

但大語言模型的獨特之處在于，這是一種具有劃時代意義的技術，它不僅可以提高我們生活和工作的效率和質量，也可以激發(fā)我們更多的創(chuàng)造力和想象力。它可以幫我們解決很多復雜的問題，比如醫(yī)療診斷、法律咨詢、教育輔導等。也可以幫我們創(chuàng)造很多有趣的內容，比如故事、詩歌、歌詞、代碼等。甚至還可以幫我們與不同族群的人進行交流溝通，增進對彼此的理解和尊重。

這種影響甚至已經升華到了一種文化的高度。它不僅讓我們重新認識了人類語言的力量和魅力，也讓我們看到了人類與機器之間的相似性、差異性，以及可能產生的合作性和競爭性。更讓我們重新思考了人類智能的本質和可能。這些都和18世紀歐洲發(fā)生的對人類社會發(fā)展產生深遠影響的啟蒙運動有頗多相似之處。因此，我將這種技術的出現，放到了“啟蒙”的高度。

人類與AI，需要不斷思考的新關系

但是，事物總有兩面性，每一次技術革命的出現，都會從哲學角度出現一種爭論。那就是如何協(xié)調新技術與人的關系。比如蒸汽機發(fā)明之后，人們在驚嘆新技術對生產力帶來巨大推升作用的同時，也擔心這是一種危險的機器，會威脅到人類的安全和自由，破壞社會的秩序和平衡。

以GPT為代表的大語言模型作為一種強大的AI技術，不僅可以根據輸入的上下文語義生成各種文本與人類進行對話，還可以在對人類語言的概率性理解基礎之上，同樣以概率性的方式生成與其它機器能力相連接的各種提示命令，如果再建立起從人到機器-機器到機器-機器到人的反饋機制，就可以形成一個能夠實現連鎖反應的系統(tǒng)性任務執(zhí)行能力。

同時，基于人工神經元的學習機理，它具有自我學習和自我改進的能力，在一定的數據量和計算量的前提下，還可以產生目前人類尚未完全理解的涌現效應。它既可以極大程度的幫助人類完成人類本來就沒有意愿或者沒有能力完成的各項瑣碎和困難的任務，也可能產生超越我們的預期和控制或者違背我們的意愿和利益的行為。因此，對這種新興技術，人們也產生了相似的擔憂和疑問。

韋青認為，這種擔憂和疑問，背后暴露的其實是人的問題。一方面，機器智能能力的涌現已經超越了目前人類的認知邊界，人們很自然地會對這種尚無法理解與解釋的人工現象產生擔憂以至于抗拒；另一方面，它涉及到人類對自身與世界的認知和價值，以及所謂的“人機關系”，但在討論這些之前，我們應該首先明確GPT，或者說AI到底是什么？

有人將其稱之為機器人，而且是一種有可能替代人類的機器人。但我認為，AI是一種機器的能力，它基于數據和以概率的方式學習、存儲并應用人類的知識，它欠缺一個最基本的人類的主觀能動性。而對于人類本身而言，近代的人體科學研究，尤其是認知神經科學與實驗的研究成果告訴我們，人類的感覺、感知、認知、行為和情緒的生成和運行機制遠不僅僅限于大腦神經元的連接與激發(fā)，人和機器從根本上來講是兩種不同的種類，各自基于不同的機理產生類似的結果。并不能簡簡單單的說，它要代替人或者不會代替人，更不能隨意地把機器稱之為“人”或者被聯(lián)想成“人”。在目前這個被稱之為“確定性消失的時代”，我們需要努力地探索這個未知的領域，同時基于對人類負責任的態(tài)度與方式，利用這種機器的能力為人類造福。

AI應該是一種可以幫助人類解決問題、提高生活質量、創(chuàng)造機會和價值的工具，讓每個人和每個組織都能夠利用其力量，實現自己潛能的工具。明確了這樣的定義之后，我們才能繼續(xù)思考下面這些有關“人機關系”的問題。否則一切都是空談。

邊界：首先，如何劃定人類和AI之間的界限，從而建立一種良好的人機合作關系？如何保證在利用其優(yōu)勢為我們提供幫助實現更高目標的同時，又不會損害我們的權益和尊嚴？

倫理：其次，要明確如何確保AI符合我們的倫理標準，遵守我們的法律規(guī)則，尊重我們的文化傳統(tǒng)，不做有損于人類或環(huán)境的事情？

道德：再次，要知道如何評價AI是否具有道德責任，是否應該承擔道德后果，是否應該享有道德權利，是否應該受到道德尊重？

責任：最后，如何確定AI的責任主體，是開發(fā)者、使用者、監(jiān)管者還是它自己？如何分配AI的責任范圍，是輸入、輸出，過程還是結果？如何處理AI的責任問題，是預防、糾正、懲罰還是賠償？

這些問題都是非常復雜且重要的，它們不僅關系到我們與AI的關系，也關系到我們與自己和其他人的關系。需要我們從哲學的角度，進行深入的思考和探討。也需要我們從實踐的角度，進行有效的溝通和協(xié)調。

微軟在這一過程中的心得是，AI需要被負責任地開發(fā)和使用，以確保它符合人類的價值觀、道德標準和社會期待。因此提出了六項負責任的 AI 原則，即：公平、可靠與安全、隱私與安全、包容、透明和問責。這些原則指導了微軟研究、設計、部署和管理AI解決方案的過程，并幫助微軟與客戶、合作伙伴和社會各界進行對話和協(xié)作，共同推動AI的可持續(xù)發(fā)展。

其次，負責任的AI是一個涵蓋了多個方面和層次的概念，包括技術、法律、社會、文化等。簡單來說，負責任的AI就是要確保人工智能在為人類帶來好處的同時，也尊重人類的尊嚴、權利和自由，避免造成不公平、不安全、不透明或不可控的后果。

寫在最后

總之，在人類社會的發(fā)展變革過程中，一個重大時代的開啟，一定是伴隨著興奮、期待、恐慌與質疑，而真正的答案和定義，也是在不斷摸索中探尋的。這也是為什么我在給《超越想象的GPT醫(yī)療》一書寫推薦序的時候，以“問題重重，答案寥寥”當做標題的原因。

作為微軟中國區(qū)CTO，我將繼續(xù)關注大語言模型及其他AI技術的發(fā)展和應用，并致力于推動AI技術為社會帶來更多正面影響。我也將繼續(xù)參與AI技術的倫理和道德的討論與建設，并努力促進AI技術的負責任、可信賴、可解釋、可控制的發(fā)展。我相信，只有這樣，我們才能真正做到人類與AI的和諧共生，并實現社會的跨越式發(fā)展。韋青說。