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以AI賦能業(yè)務(wù)安全丨芯盾時代入選北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例(2023)

芯盾時代 ? 來源:未知 ? 2023-07-12 10:05 ? 次閱讀
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近日,由國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、科技部、國家網(wǎng)信辦、商務(wù)部、中國科協(xié)聯(lián)合北京市人民政府共同主辦的2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能高峰論壇在京舉辦。會上,北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例(2023)正式對外發(fā)布,芯盾時代“智能業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品在金融領(lǐng)域的實踐”獲得評審專家的一致認可,從諸多參選案例中脫穎而出,成功入選。3cc79a30-2058-11ee-962d-dac502259ad0.png此次人工智能高峰論壇以“智能涌現(xiàn),重塑未來”為主題,作為2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會同期舉辦的六大高峰論壇之一,眾多行業(yè)專家學者和企業(yè)、機構(gòu)代表匯聚一堂,圍繞人工智能創(chuàng)新發(fā)展展開深刻洞見和思考。論壇上發(fā)布的北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例,具有很強的示范效應(yīng),將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要的參考意義,有助于人工智能向各領(lǐng)域快速滲透,賦能產(chǎn)業(yè),改善生活,加速智能時代的到來。此次入選北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例,再次證明了芯盾時代AI賦能業(yè)務(wù)安全的領(lǐng)先技術(shù)實力與優(yōu)異市場表現(xiàn)。芯盾時代基于多年對抗黑灰產(chǎn)的實踐經(jīng)驗,自主研發(fā)了智能風控決策產(chǎn)品,為金融客戶提供全渠道交易反欺詐解決方案,借助專家風控規(guī)則和場景化機器學習模型,對風險交易行為進行“感知→決策→管控→學習”,實現(xiàn)對交易行為事前、事中、事后的全生命周期風險監(jiān)測,有效解決虛假開戶、賬戶信息竊取、盜轉(zhuǎn)盜刷和商戶虛假交易、洗錢等金融機構(gòu)面臨的數(shù)字金融欺詐。1.“感知”環(huán)節(jié):利用芯盾時代自主研發(fā)的“統(tǒng)一終端安全”技術(shù),智能采集終端風險信息,核查終端設(shè)備安全基線,保證終端運行環(huán)境安全;進行業(yè)務(wù)操作時,實時感知設(shè)備端威脅態(tài)勢,監(jiān)控應(yīng)用運行情況,保證每一次操作安全可靠。2.“決策”環(huán)節(jié):通過核心技術(shù)“智能決策大腦”,綜合全局風險信息,對每一次交易行為進行信任評估,借助數(shù)據(jù)策略引擎中的5000余組專家風控規(guī)則,應(yīng)對批量開戶、大規(guī)模撞庫、商戶套現(xiàn)等已知風險行為;通過機器學習引擎,動態(tài)調(diào)整模型和算法,應(yīng)對未知威脅;3.“管控”環(huán)節(jié):企業(yè)級認證中心按照“智能決策大腦”下發(fā)的指令,自動執(zhí)行放行、加強認證、人工審核、自動阻斷等管控策略,在不影響客戶體驗的前提下實現(xiàn)快速有效的風險控制;4.“學習”環(huán)節(jié):芯盾時代為客戶提供可視化人工智能中臺,采用可視化拖拉拽的交互設(shè)計,大幅度降低AI應(yīng)用門檻,幫助客戶快速建立機器學習模型,提升時效性、準確率和覆蓋率。憑借將人工智能應(yīng)用于業(yè)務(wù)安全領(lǐng)域的優(yōu)異表現(xiàn),芯盾時代獲得了權(quán)威機構(gòu)的認可,入選中央網(wǎng)信辦人工智能企業(yè)典型應(yīng)用案例,作為AI領(lǐng)域代表廠商多次入選Gartner《中國AI軟件市場指南》等重磅報告。目前,芯盾時代正為逾3億部終端提供業(yè)務(wù)安全防護,累計保護30,000億元金融交易,挽回超100億元經(jīng)濟損失。未來,芯盾時代將堅持“以人為核心的業(yè)務(wù)安全”理念,以AI賦能業(yè)務(wù)安全,持續(xù)引領(lǐng)業(yè)務(wù)安全技術(shù)發(fā)展方向,為構(gòu)建安全、智能、可信的互聯(lián)未來而努力!

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以AI賦能業(yè)務(wù)安全丨芯盾時代參加2023世界人工智能大會

【喜訊】芯盾時代入選Gartner《中國AI軟件市場指南》

【喜訊】Gartner發(fā)布《市場指南:中國AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司》 芯盾時代連續(xù)3次入選代表廠商

【喜訊】芯盾時代榮獲“信網(wǎng)杯”一等獎 以AI守護企業(yè)務(wù)安全


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