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商湯日日新大模型全面升級(jí),SenseCore可支持20個(gè)千億參數(shù)量大模型同時(shí)訓(xùn)練

Carol Li ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2023-07-13 00:13 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)今年4月10日,商湯科技正式首次公布“日日新SenseNova”大模型體系。在日前的2023世界人工智能大會(huì)上,商湯科技宣布“商湯日日新SenseNova”大模型體系將多方位全面升級(jí),并宣布在該體系下一系列的大模型產(chǎn)品更新和落地成果。

“日日新SenseNova”全面升級(jí)及應(yīng)用落地

商湯科技發(fā)布的“商量”2.0版本,是一個(gè)千億級(jí)參數(shù)的自然語(yǔ)言處理模型,它突破了大語(yǔ)言模型輸入長(zhǎng)度的限制,推出不同參數(shù)量級(jí)的模型版本,可完美適配移動(dòng)端、云端等不同終端及場(chǎng)景的應(yīng)用需求,降低部署成本。

商湯還推出小模型商量S版(SenseChat S)等不同參數(shù)量級(jí)的模型版本,小模型不但性能上有一定突破,在前端的運(yùn)行上也能夠跑到高通驍龍8 Gen2的終端芯片上,適配移動(dòng)端等不同終端及場(chǎng)景的應(yīng)用需求。

另外,商湯全新的秒畫(huà)3.0,模型參數(shù)從今年4月首發(fā)的10億提升至70億量級(jí);如影SenseAvatar 2.0數(shù)字人生成平臺(tái),相較1.0版本的語(yǔ)音和口型流暢度提升30%以上,實(shí)現(xiàn)4K高清視頻效果,并帶來(lái)AIGC生成形象及數(shù)字人歌唱功能。

基于神經(jīng)輻射場(chǎng)技術(shù)(NeRF)的大場(chǎng)景3D內(nèi)容生成平臺(tái)商湯瓊宇SenseSpace2.0,在空間重建效率上提升20%,渲染性能提升50%,每100平方公里場(chǎng)景的建圖僅需38小時(shí)即可完成(1200 TFLOPS/秒算力支持),同等工作量由人工建圖需要10000人天。

商湯格物SenseThings 2.0對(duì)小物體的紋理及材質(zhì)還原達(dá)到毫米級(jí)精細(xì)度,并突破對(duì)高反光和鏡面物體的采集難題。

在應(yīng)用上,比如格物在線下場(chǎng)景的落地,商湯科技靈境空間事業(yè)部總監(jiān)李宇飛介紹,目前,“格物”支持多種物品品類的復(fù)刻,并突破了行業(yè)難題——高反光、鏡面物體的復(fù)刻,比如珠寶首飾、小家電、金屬物件等。

傳統(tǒng)的重建技術(shù)通常難以解決高反光,鏡面物體的采集和復(fù)刻。然而,“格物”不僅可以避免傷害和改變物品的情況,還能精確還原物品的外觀和特征。除此之外,“格物”包含一鍵成圖和一鍵成片等再創(chuàng)作服務(wù)。通過(guò)一鍵成圖功能,用戶可以生成商品與場(chǎng)景融合的海報(bào),或者試穿試戴的真人海報(bào),相比其他AI技術(shù)只能部分還原商品細(xì)節(jié),一鍵成圖可以100%還原商品的各個(gè)視角和效果。

再比如影SenseAvatar 2.0數(shù)字人生成平臺(tái),商湯數(shù)字人在金融領(lǐng)域,銀行、保險(xiǎn)、券商等擔(dān)任智能客服、智慧營(yíng)銷等工作,接入大語(yǔ)言模型能力,還能提供投研分析、研報(bào)撰寫(xiě)等新功能,實(shí)現(xiàn)降本增效。掛載金融知識(shí)庫(kù)后,還能100%基于客戶的產(chǎn)品說(shuō)明進(jìn)行內(nèi)容問(wèn)答輸出,并實(shí)現(xiàn)信息及時(shí)更新。此外,商湯如影2.0生成的數(shù)字人,正在進(jìn)入多個(gè)頭部企業(yè)的直播間、短視頻頻道。

“大模型+大裝置”的AGI戰(zhàn)略布局

2022年,以GPT為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型帶來(lái)新一波AI應(yīng)用的爆發(fā),大模型的研發(fā)依賴于大規(guī)模智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。商湯科技堅(jiān)持“大模型+大裝置”的AGI戰(zhàn)略布局。商湯科技打造了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施AI大裝置SenseCore,打通算力、算法和平臺(tái),并在此基礎(chǔ)上建立商湯“日日新SenseNova”大模型及研發(fā)體系。

根據(jù)該公司2022年度報(bào)告,商湯SenseCore AI大裝置持續(xù)擴(kuò)建,完成2.7萬(wàn)塊GPU的部署并實(shí)現(xiàn)了5.0 exaFLOPS算力輸出能力,以AIaaS的模式面向行業(yè)伙伴提供服務(wù),全面賦能商湯自身以及行業(yè)伙伴的大模型生產(chǎn)。SenseCore目前可有效支持最多20個(gè)千億參數(shù)量大模型(以千卡并行)同時(shí)訓(xùn)練,最高可支持萬(wàn)億參數(shù)超大模型的訓(xùn)練。

目前,SenseCore已支持了超過(guò)10個(gè)大模型訓(xùn)練項(xiàng)目,包括語(yǔ)言大模型、文生圖模型、視覺(jué)大模型、多模態(tài)模型等自研模型和客戶自定義模型。同時(shí)商湯面向8家大型客戶支持了7000多張GPU的計(jì)算資源,以服務(wù)其自定義的大模型訓(xùn)練任務(wù)。

SenseCore提供的AIaaS具體包括了計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)服務(wù)(PaaS)、模型部署及推理服務(wù)(MaaS)三大部分的能力。

1、強(qiáng)大的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS):SenseCore提供高性能計(jì)算資源(例如GPU集群和高速網(wǎng)絡(luò)),以支持大型模型訓(xùn)練所需的強(qiáng)大算力。分布式訓(xùn)練構(gòu)架支持千卡級(jí)別的大規(guī)模分布式訓(xùn)練,千卡并行效率達(dá)91.5%,最高支持4,000塊GPU卡的單任務(wù)訓(xùn)練,有效降低訓(xùn)練時(shí)間,提升計(jì)算效率。2022年,位于上海臨港的商湯AIDC開(kāi)放運(yùn)營(yíng),是由公司自建的大規(guī)模、低碳節(jié)能的先進(jìn)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,是目前亞洲最大的人工智能算力中心之一。上海臨港AIDC的開(kāi)業(yè)大大增強(qiáng)了SenseCore的高性能算力供應(yīng)能力。

2、易用的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、豐富的開(kāi)發(fā)工具、預(yù)訓(xùn)練模型庫(kù)和開(kāi)源體系(PaaS):商湯提供易用的開(kāi)發(fā)工具和深度學(xué)習(xí)平臺(tái),協(xié)助內(nèi)外部高效構(gòu)建和優(yōu)化模型。也提供涵蓋多個(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練模型庫(kù)。用戶可基于這些模型進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),大幅縮短研發(fā)周期,降低研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),公司開(kāi)源了OpenMMLab、OpenGVLab、OpenDILab、OpenXRLab及OpenPPL五大平臺(tái),包含了共計(jì)2,500多種預(yù)訓(xùn)練模型及400多種算法,這些開(kāi)源體系吸引全球AI開(kāi)發(fā)者的參與,在Github上獲得77,000+的星標(biāo)。

3、靈活的模型部署及推理服務(wù)(MaaS):SenseCore支持用戶將訓(xùn)練好的AI模型一鍵跨平臺(tái)部署到云端、邊緣設(shè)備或混合環(huán)境中。公司針對(duì)30款芯片、100多種平臺(tái)進(jìn)行了常規(guī)模型的適配和優(yōu)化,支持大規(guī)模的實(shí)時(shí)推理。提供模型壓縮、模型融合等優(yōu)化工具和技術(shù),進(jìn)一步提高模型在部署和推理階段的性能。

小結(jié)

過(guò)去幾個(gè)月時(shí)間,國(guó)內(nèi)外已經(jīng)涌現(xiàn)出大量大模型產(chǎn)品,如今,探索大模型應(yīng)用落地已經(jīng)成為當(dāng)前業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。目前包括商湯科技在內(nèi)的不少企業(yè)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。此外,無(wú)論是大模型的訓(xùn)練還是推理都離不開(kāi)算力的支持,而在這方面,商湯科技也早有布局。在算力匱乏的當(dāng)下,大模型+大裝置的戰(zhàn)略路線對(duì)于其后續(xù)的發(fā)展,也極其有利。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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