提到邊緣計算，那肯定少不了另一個大家都耳熟能詳?shù)挠嬎惴绞剑?a target="_blank">云計算。那么問題來了，為什么說邊緣計算一定要云計算有關(guān)呢？他們是什么關(guān)系呢？可以看看我以下述說的內(nèi)容。以防小伙伴們知識脫節(jié)，先簡要講述一下關(guān)于云計算和邊緣計算吧！

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算模式、是集中式計算技術(shù)的一種，所謂的“云”。不僅僅只是天上的云的那個意思。還有隱含的意思，如一群，一堆之類的。其實這個cloud可以理解為一塊，一個集合（group）。這樣建立一個隸屬于因特網(wǎng)的計算群體，里面可以有超級計算機，也可以有普通計算機——這不重要，重要的是這個計算集群可以為你提供一定的計算服務(wù)。所以云計算的基本原理是將計算資源集中在一個中央服務(wù)器上，并通過互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供計算服務(wù)或結(jié)果再反饋給用戶終端。

邊緣計算是相對云計算而言的，它是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備終端或局域網(wǎng)中，而不是必須將數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎阗Y源集中化的云端進行處理。所以邊緣計算又被叫做分布式云計算。

那么簡要的講述完這兩者的概念，我們來說一下云計算和邊緣計算的區(qū)別吧！

一般來說，云計算是用于處理非時間驅(qū)動的信息，邊緣計算是用于處理對時間敏感的信息；邊緣計算的速度較慢，且計算體量不如云計算，而云計算提供的巨大計算能力的同時計算速度也優(yōu)于邊緣計算；具體可以看一下這個區(qū)分表。

同時因為現(xiàn)在我們所使用的設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)過于龐大，如無人駕駛汽車方案每秒會產(chǎn)生幾個GB的龐大數(shù)據(jù)，那都讓云數(shù)據(jù)去解決是根本不可能的，且還要考慮云數(shù)據(jù)的延時性因素和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的因素，所以在無人駕駛汽車內(nèi)置邊緣數(shù)據(jù)解決方案，先讓邊緣數(shù)據(jù)解決或者解決一部分邊緣數(shù)據(jù)能解決的，會大大的減輕云數(shù)據(jù)中心的海量數(shù)據(jù)處理；那么就會解決云計算如今主要缺點：功耗過高，帶寬不夠，緩解網(wǎng)絡(luò)通訊壓力。

之前也有學者預測邊緣計算的逐步發(fā)展，可能會代替云計算成為新的主流數(shù)據(jù)處理模式，但是從整體來看，邊緣計算并不能代替云計算，也離不開云計算。未來，邊緣計算解決了在邊緣資源中云計算應(yīng)用的應(yīng)用問題，成為了云計算在未來發(fā)展中的重要支撐，邊緣計算需要與云計算通過緊密協(xié)同才能更好的滿足各種應(yīng)用場景的需求。邊緣計算將主要負責那些實時、短周期數(shù)據(jù)的處理，負責本地業(yè)務(wù)的實時處理與執(zhí)行，為云端提供高價值的數(shù)據(jù)；云計算通過大數(shù)據(jù)分析，負責非實時、長周期數(shù)據(jù)的處理，優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型，下放到邊緣側(cè)，使邊緣計算更加滿足本地的需求，同時完成應(yīng)用的全生命周期。

邊緣計算也有一些特性：

1、分布式和低延時計算：邊緣計算聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行

2、效率更高：由于邊緣計算距離用戶設(shè)備終端更近，在邊緣節(jié)點處實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的過濾和分析，因此效率更高

3、更加智能化：AI+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止于計算，更多了一份智能化

4、更加安全：云計算是將用戶數(shù)據(jù)上傳云端有泄漏風險，而邊緣計算可以將數(shù)據(jù)儲存在用戶終端手中自己掌握。

5、緩解流量壓力：在進行云端傳輸時通過邊緣節(jié)點進行一部分簡單數(shù)據(jù)處理，進而能夠設(shè)備響應(yīng)時間，減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。

6、提高業(yè)務(wù)效率和可靠性：反過來，較低的數(shù)據(jù)流量和減少的云存儲可以帶來更高效的業(yè)務(wù)運營。此外，網(wǎng)絡(luò)連接不會出現(xiàn)問題，因為它們適用于依賴云計算的其他物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。這是因為企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下自主工作。

7、更好的應(yīng)用性能：數(shù)據(jù)在設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間來回傳輸需要一些時間。通過存儲和處理靠近其源的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以減少延遲時間，并提高整體應(yīng)用程序性能。因此，企業(yè)可以實時分析數(shù)據(jù)，而不會出現(xiàn)

列舉一些我們生活中的邊緣算法實例：

智能安防監(jiān)控：

想象一下，一座建筑架設(shè)了近百臺高清攝像機，提供24小時不間斷監(jiān)控錄像，并將圖像信號實時傳輸給數(shù)據(jù)中心云服務(wù)器。在云服務(wù)器上，要處理來自所有攝像頭的視頻，然后進行人臉識別和行為分析并將所需視頻剪輯保存到數(shù)據(jù)庫中。整個過程該建筑的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施要承受巨大的壓力，而數(shù)據(jù)中心云服務(wù)器更是要應(yīng)對海量數(shù)據(jù)帶來的負荷和存儲要求。

現(xiàn)在，如果給每個攝像頭內(nèi)置一個智能芯片，將人臉識別，人員闖入識別，安全帽識別，人員暈倒識別，火焰檢測識別等方案算法嵌入，計算任務(wù)前置到攝像頭終端，讓攝像頭具有識別和預處理圖像的能力。這樣攝像頭僅需將提取的人臉特征碼或危險識別等數(shù)據(jù)傳輸給云服務(wù)器即可。而有些攝像頭可能永遠都不需要傳輸數(shù)據(jù)給服務(wù)器。這一下子就解放了傳輸設(shè)施和數(shù)據(jù)中心的資源，可以用于其它更高效的數(shù)據(jù)處理。

自動駕駛汽車：

自動駕駛車輛依靠遠程服務(wù)器來決定當前面突然有行人橫穿馬路時是否自動剎車駐車實例，如果用云計算解決的方式是將有行人橫穿馬路時這條數(shù)據(jù)發(fā)送給云端，再又云端給出指令發(fā)給自動駕駛車輛，則要考慮延時性和網(wǎng)絡(luò)的良好環(huán)境等因素，那么這將是很危險的行為，如果沒有在及時汽車做出剎車動作，后果不堪設(shè)想。如果用邊緣計算，則是車輛里嵌入相關(guān)硬件和算法方案，然后由車輛感應(yīng)識別模塊數(shù)據(jù)提交到邊緣計算系統(tǒng)里再進行計算給出指令剎車，及時給出了剎車命令讓智能汽車自動剎車，這才能大大的提高智能駕駛的安全系數(shù)，同時也減輕云數(shù)據(jù)的分析海量數(shù)據(jù)壓力。

邊緣計算便利了商用和生活方式，而現(xiàn)在帶有邊緣算力的邊緣計算設(shè)備已經(jīng)來到我們身邊，邊緣計算設(shè)備存在許多定義，因為有多種方法可以解釋這些設(shè)備的功能。您可以將邊緣設(shè)備視為企業(yè)核心網(wǎng)絡(luò)或控制兩個網(wǎng)絡(luò)之間數(shù)據(jù)流的任何硬件的入口點。這個定義強調(diào)了邊緣計算設(shè)備最重要的功能——作為數(shù)據(jù)處理的管道——以及它們在需要時跨越外部數(shù)據(jù)中心的能力。邊緣計算設(shè)備有以下應(yīng)用領(lǐng)域：

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成都華江信息技術(shù)有限公司（以下簡稱華江信息）坐落于美麗的“天府之國”——成都，是一家專注人工智能應(yīng)用落地的高科技企業(yè)，華江信息提供的產(chǎn)品為內(nèi)置各類AI算法的邊緣計算盒、開發(fā)板、核心板等，并提供算法服務(wù)，為人工智能的普及和應(yīng)用提供了全生命周期的解決方案，幫助企業(yè)、園區(qū)在海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的今天，保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)能被快速篩選、快速處理和快速響應(yīng)，提供多種場景應(yīng)用需求下的多樣化算法選擇。