隨著大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，在提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)、提升資源配置效能、激發(fā)新動(dòng)能等方面具有巨大應(yīng)用潛能，是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力。

聚焦大數(shù)據(jù)服務(wù)，億達(dá)科創(chuàng)近年來面向醫(yī)藥健康、智慧交通、金融保險(xiǎn)、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，著力推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，在技術(shù)服務(wù)、數(shù)據(jù)生命周期覆蓋、數(shù)據(jù)上云等方面持續(xù)發(fā)力，致力于在數(shù)字化時(shí)代助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)，共建行業(yè)數(shù)智新生態(tài)。

技術(shù)為基 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期全覆蓋

數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)帶來的不僅僅是數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，更重要的是如何管理好、治理好、利用好數(shù)據(jù)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。憑借多年經(jīng)驗(yàn)積累與阿里云等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)支撐，億達(dá)科創(chuàng)可提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)集成、文本挖掘數(shù)據(jù)，及云端數(shù)據(jù)的集成、存儲(chǔ)、計(jì)算、挖掘、展現(xiàn)等綜合性數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期全覆蓋，助力企業(yè)盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)核心價(jià)值。

在技術(shù)方案領(lǐng)域，億達(dá)科創(chuàng)根據(jù)數(shù)據(jù)容量和客戶需求不同，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)集成、實(shí)施成本、周期、安全性等多維度進(jìn)行細(xì)分，提供傳統(tǒng)BI報(bào)表展示平臺(tái)、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云端數(shù)據(jù)集成治理三大類技術(shù)方案選擇。其中，億達(dá)科創(chuàng)傳統(tǒng)BI平臺(tái)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化效果，通過可視化數(shù)據(jù)采集，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表等直觀形式，幫助用戶快速洞察數(shù)據(jù)背后的價(jià)值信息。

在產(chǎn)品應(yīng)用方面，以數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析為核心，億達(dá)科創(chuàng)研發(fā)的智能獲客管理平臺(tái)，幫助企業(yè)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，可深入多種獲客場景，一站式打通線上渠道、線下渠道、第三方系統(tǒng)等渠道，激活全渠道觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、清洗，助力銷售、運(yùn)營端實(shí)現(xiàn)從客源獲取到潛在客戶及商機(jī)進(jìn)度的閉環(huán)管理。

自研應(yīng)用 打造垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)解決方案

憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)和實(shí)踐方法論，深耕行業(yè)17年的億達(dá)科創(chuàng)已在多個(gè)行業(yè)形成具有競爭優(yōu)勢的垂直領(lǐng)域產(chǎn)品和解決方案。

面向金融租賃領(lǐng)域，億達(dá)科創(chuàng)研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控系統(tǒng)，集業(yè)務(wù)管理、資金臺(tái)賬管理、監(jiān)管報(bào)表、可視化BI分析模塊、數(shù)據(jù)倉庫等功能于一體，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫?？蓪?shí)現(xiàn)用戶信用分析、額度控制，數(shù)據(jù)分析，助力金融企業(yè)識(shí)別用戶行為，做好經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)管控。

面向醫(yī)藥健康領(lǐng)域，億達(dá)科創(chuàng)打造的藥企實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、藥企銷售數(shù)據(jù)分析引擎、基層醫(yī)療健康數(shù)據(jù)中臺(tái)、醫(yī)生多渠道營銷平臺(tái)，聚焦藥企實(shí)驗(yàn)室、藥企銷售、醫(yī)生觸達(dá)、基層醫(yī)療等應(yīng)用場景，通過數(shù)據(jù)集成、分析、預(yù)測、供應(yīng)鏈協(xié)同等功能將大數(shù)據(jù)技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，提供專業(yè)化、定制化的醫(yī)藥領(lǐng)域解決方案。

面向智慧交通領(lǐng)域，億達(dá)科創(chuàng)將大數(shù)據(jù)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)融合，自主研發(fā)了“ 智能充電運(yùn)營管理平臺(tái)”“智能礦山遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)”兩大創(chuàng)新案例，均已投入使用。其中，“智能充電運(yùn)營管理平臺(tái)”可為不同類型充電樁所有者搭建集成運(yùn)營、運(yùn)維、監(jiān)管一體化充電服務(wù)運(yùn)營生態(tài)平臺(tái)，幫助車主“一鍵找樁”、對(duì)充電站進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，緩解新能源汽車充電難等問題，賦能城市交通管理的規(guī)范化、體系化建設(shè)。

面向物流領(lǐng)域，億達(dá)科創(chuàng)構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，在配送端物流服務(wù)基礎(chǔ)上，延伸至產(chǎn)業(yè)鏈前端的產(chǎn)、供、銷、配等環(huán)節(jié)，完成海量級(jí)數(shù)據(jù)的搜索采集、儲(chǔ)存管理、計(jì)算治理，全面降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本。

面向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，億達(dá)科創(chuàng)致力于數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)流程的有機(jī)結(jié)合，面向終端用戶，從數(shù)據(jù)記錄、含義判斷、常規(guī)巡檢到質(zhì)量管理、監(jiān)測評(píng)估，建立起高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析模型，打造的智能審核解決方案，營造清朗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。面向企業(yè)客戶，億達(dá)科創(chuàng)打造的智能廣告投平臺(tái)，有效幫助各業(yè)務(wù)層級(jí)針對(duì)廣告投放相關(guān)業(yè)務(wù)建立起完整、可追溯的業(yè)務(wù)管控流程，提升從傳統(tǒng)CPC、CPM等方式轉(zhuǎn)化為RTA、OCPX等廣告投放模式的能力。

持續(xù)向新 共塑大數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)

大數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展是一個(gè)從技術(shù)向產(chǎn)品，再向平臺(tái)和生態(tài)建設(shè)的遞進(jìn)過程。聚焦大數(shù)據(jù)行業(yè)生態(tài)賽道，億達(dá)科創(chuàng)堅(jiān)持“平臺(tái)+生態(tài)”的發(fā)展戰(zhàn)略，以多平臺(tái)匯聚賦能數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)，在數(shù)據(jù)中臺(tái)向數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變中，不斷生長各種數(shù)據(jù)服務(wù)，夯實(shí)數(shù)據(jù)生態(tài)應(yīng)用體系根基。

解耦“大數(shù)據(jù)+云服務(wù)”技術(shù)，億達(dá)科創(chuàng)攜手阿里云數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)的集成、存儲(chǔ)、計(jì)算、挖掘、展現(xiàn)，圍繞城市、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育、環(huán)境、醫(yī)療等領(lǐng)域，打造醫(yī)療智慧社區(qū)、智慧交通、城市人居等服務(wù)大腦，以數(shù)字生產(chǎn)力影響及改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活方式。

面向CHATGPT等大模型崛起，億達(dá)科創(chuàng)以整合服務(wù)模式切入，積極探索客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)與大模型結(jié)合的應(yīng)用場景，包括圖像和視頻識(shí)別、欺詐分析、流程自動(dòng)化、無人駕駛等眾多細(xì)分領(lǐng)域，致力于以較快方式實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。目前，在客服中心場景下，億達(dá)科創(chuàng)基于大模型算力與算法分析、推測，開啟對(duì)客服人員語音服務(wù)質(zhì)量輔助監(jiān)管的實(shí)踐探索，有望進(jìn)一步提升客服中心智能水平。

誠然，數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)并非一蹴而就，不僅涵蓋大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈條的參與，還包括政、產(chǎn)、學(xué)、研的協(xié)同互促。未來，億達(dá)科創(chuàng)將依托其深厚的大數(shù)據(jù)服務(wù)背景，重點(diǎn)強(qiáng)化人才儲(chǔ)備、組織架構(gòu)、流程管理和技術(shù)革新等多方面的綜合能力，為構(gòu)建一個(gè)健全、規(guī)范的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境貢獻(xiàn)力量。

審核編輯 黃宇