SiliconLabs（亦稱“芯科科技”）首席技術(shù)官Daniel Cooley日前參與了新加坡半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)（SSIA, Singapore SemiconductorIndustry Association）發(fā)行的新加坡半導(dǎo)體之聲雜志（Singapore Semiconductor VoiceMagazine）專訪，以“揭示人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）的影響力”為題，深入探討近來(lái)已躍居科技和半導(dǎo)體行業(yè)焦點(diǎn)的AI/ML技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)以及其結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的新穎應(yīng)用，這些技術(shù)正在迅速塑造我們所處行業(yè)和生活方式的嶄新局面。

在本期雜志中，Daniel并撰寫了一篇文章關(guān)于：“將機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到邊緣端的小型設(shè)備（Moving Machine Learning To The TinyEdge）”，說(shuō)明隨著智能技術(shù)從云端推送到數(shù)據(jù)源之后，我們所看到的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)巨大機(jī)遇。您可以通過(guò)點(diǎn)擊下方的閱讀原文，或復(fù)制鏈接以下載最新一期的半導(dǎo)體之聲雜志：https://ssia.org.sg/voice-issues/

• 第35頁(yè)：芯科科技首席技術(shù)官DanielCooley完整訪談內(nèi)容

• 第36頁(yè)：將機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到邊緣端的小型設(shè)備

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