要說今年最火的賽道，AIGC當(dāng)屬無疑。無論是日常生活中、還是工作中，我們都能感受到更具“獨(dú)立思考能力”的AI魅力：相機(jī)APP在AI加持下，支持“一鍵換臉”、“一鍵創(chuàng)作”等有趣功能；短視頻平臺(tái)上，AI數(shù)字人主播24小時(shí)不間斷直播帶貨；甚至打工人也解鎖了AI辦公新姿勢(shì)：文案工作者只要輸入內(nèi)容框架，AI就可以秒級(jí)成稿；設(shè)計(jì)師只要提供創(chuàng)意指令，AI就能夠迅速生成創(chuàng)意圖片和視頻；程序員更是通過AI尋求編程靈感、查找程序BUG…而這些看似更聰明、更人性化的AI應(yīng)用，都離不開一個(gè)重要的“生產(chǎn)底座”——AI大模型。

當(dāng)大模型行業(yè)還在百模混戰(zhàn)之時(shí)，有這樣一家企業(yè)——APUS，已經(jīng)開始聚焦應(yīng)用、用自家研發(fā)的大模型全面升級(jí)業(yè)務(wù)、開辟創(chuàng)新業(yè)務(wù)線。在短短半年內(nèi)，就實(shí)現(xiàn)AI業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、內(nèi)部整體提效。迅速入局、突破重圍、構(gòu)建起AI“護(hù)城河”，究竟APUS是如何做到的？

APUS大模型：從技術(shù)中來，到應(yīng)用中去

其實(shí)早在2022年11月ChatGPT 剛問世時(shí)，APUS董事長(zhǎng)兼CEO李濤便已經(jīng)意識(shí)到，新一輪人工智能技術(shù)大革命已經(jīng)開始，互聯(lián)網(wǎng)正在經(jīng)歷以AIGC技術(shù)的新一輪洗牌，是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。APUS必須把握住這次AI機(jī)會(huì)，構(gòu)建自己的產(chǎn)品“護(hù)城河”。在他的帶領(lǐng)下，APUS錨定大模型賽道，迅速開始了AI業(yè)務(wù)建設(shè)。

此后，APUS全面轉(zhuǎn)型投入到大模型的訓(xùn)練開發(fā)和使用中，通過建設(shè)自己的“APUS大模型”來積極擁抱這場(chǎng)技術(shù)革命。2023年4月，便面向中國(guó)市場(chǎng)推出了千億級(jí)多模態(tài)的APUS大模型和文本、圖像、音頻、視頻四款精萃模型。

在模型測(cè)試過程中，除了對(duì)于算力、數(shù)據(jù)、推理等技術(shù)能力指標(biāo)進(jìn)行常態(tài)化監(jiān)控，APUS也將內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)全部接入APUS大模型平臺(tái)，通過嘗試用AI設(shè)計(jì)編程方案、用AI設(shè)計(jì)視覺界面、在產(chǎn)品加入AI交互等，提升迭代和提升產(chǎn)品功能，也反向印證APUS大模型的邊界能力。

APUS全面AI化：實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品進(jìn)化與內(nèi)部提效

李濤曾提到：“大模型的價(jià)值不在于自身，而在于以其為底座的上層應(yīng)用價(jià)值?！盇PUS大模型的“價(jià)值”，從來不是“說”出來的，而是以自身業(yè)務(wù)為“試金石”率先驗(yàn)證。

APUS首先以AI為工具實(shí)現(xiàn)內(nèi)部提效，將業(yè)務(wù)和產(chǎn)品全面接入自身大模型，對(duì)現(xiàn)有的200多款產(chǎn)品進(jìn)行改造升級(jí)。以產(chǎn)品UI設(shè)計(jì)為例，過往頁面設(shè)計(jì)需要占據(jù)設(shè)計(jì)師大量的精力在素材選取、摳圖排版、統(tǒng)一視覺等繁瑣工作上。但在AI加持下，設(shè)計(jì)師不僅可以保證全部設(shè)計(jì)素材風(fēng)格統(tǒng)一、畫面精美，且能夠快速的完成插畫、圖標(biāo)、甚至3D等復(fù)雜設(shè)計(jì)內(nèi)容的產(chǎn)出，實(shí)測(cè)工作效率提高近1倍。

在應(yīng)用體驗(yàn)層面，很多產(chǎn)品通過APUS大模型的多模態(tài)能力，增加了智能對(duì)話、智能檢索、智能預(yù)告、文生圖、圖生文、文生視頻等智能互動(dòng)模塊，提升應(yīng)用的實(shí)用性和有趣體驗(yàn)。此外，很多應(yīng)用也豐富了“自定義”功能，用戶可以“定制”AI服務(wù)，滿足自身個(gè)性化需求。

在運(yùn)維側(cè)，程序員借助APUS大模型拓展產(chǎn)品的能力邊界，同時(shí)也在借助AI“自查自糾”代碼錯(cuò)誤。技術(shù)人員只需要告訴AI“開發(fā)中版本是什么、我遇到的問題是什么”，AI便能幫忙排查問題并利用機(jī)器自動(dòng)修改錯(cuò)誤，這不僅有效減少人工介入成本，也降低了出錯(cuò)率。

在研發(fā)側(cè)，工程師將簡(jiǎn)單的邏輯代碼交給AI編寫，再基于AI給出的基礎(chǔ)編程進(jìn)行微調(diào)；復(fù)雜程序場(chǎng)景則借助AI強(qiáng)大知識(shí)庫(kù)，解決知識(shí)盲點(diǎn)、突破技術(shù)限制。

“過去我們很多天馬行空的產(chǎn)品創(chuàng)意，在今天大模型支持下都變成了可能?！盇PUS的某位產(chǎn)品經(jīng)理如是說，“當(dāng)我們把產(chǎn)品設(shè)計(jì)、代碼結(jié)構(gòu)思路告訴AI，它就會(huì)幫我們生成一套新方案，幫我們極大提升工作效率、給我們新的靈感啟發(fā)?！币訟PUS大模型為底座，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)快速切入市場(chǎng)需求，面向C端人群推出如智能問答大師、簡(jiǎn)筆成畫、靈犀相機(jī)、實(shí)時(shí)翻譯等AI新應(yīng)用。

從技術(shù)中來，到應(yīng)用中去。APUS堅(jiān)持以模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化，經(jīng)過半年多試煉與實(shí)踐，公司在版權(quán)、素材、人力成本等經(jīng)營(yíng)投入有了明顯“節(jié)流”，而產(chǎn)品發(fā)版、新產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)化變現(xiàn)等效率明顯提高。現(xiàn)在，APUS內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)已沉淀總結(jié)適合自身體系的“AI辦公SOP”，借助AI實(shí)現(xiàn)整體的工作提效。

由內(nèi)向外的AI革新：打造“新增長(zhǎng)曲線”

很多企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)隨著發(fā)展加速，業(yè)務(wù)拓展邊際成本也在無限增高、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也越演愈烈，對(duì)于APUS來說，也曾面臨同樣問題。

李濤曾經(jīng)在采訪中提到，過去APUS以工具類產(chǎn)品奠定市場(chǎng)基礎(chǔ)，在獲得龐大用戶量、跑通商業(yè)模式后，引來了不少跟風(fēng)者，使得自身原有市場(chǎng)被切割，核心原因是原有業(yè)務(wù)的技術(shù)壁壘不夠高；而本輪入局AI大模型賽道，即是提升業(yè)務(wù)壁壘的有利時(shí)機(jī)?；贏PUS大模型驅(qū)動(dòng)C端、B端、G端場(chǎng)景的應(yīng)用創(chuàng)新和價(jià)值落地，也將成為公司業(yè)務(wù)的“新增長(zhǎng)曲線”。

對(duì)于B端、G端應(yīng)用，APUS大模型已通過APUS醫(yī)療大模型、APUS網(wǎng)信大模型、APUS電商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型，在醫(yī)院服務(wù)、教育教學(xué)、客車制造與流程管理、網(wǎng)信事業(yè)長(zhǎng)效治理等多元領(lǐng)域深度應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)智慧升級(jí)提供可借鑒的案例。

“應(yīng)用”，是APUS大模型價(jià)值初顯，但APUS的AI壯志遠(yuǎn)不止于此。

“我們要為中國(guó)定制人工智能大模型、要攜手產(chǎn)業(yè)各方共同構(gòu)建AI生態(tài)，最終讓大模型應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造接軌?！睂?duì)于APUS這一AI戰(zhàn)略，李濤闡釋道，中國(guó)的場(chǎng)景服務(wù)首先要對(duì)齊價(jià)值觀，保證大模型理念正向、數(shù)據(jù)安全且“為我所用”；其次，中國(guó)本土的大模型廠商更容易理解國(guó)內(nèi)社會(huì)、企業(yè)的復(fù)雜需求場(chǎng)景，實(shí)際用模成本更低。

在AI這條路上，APUS從來不是孤軍奮戰(zhàn)，而是積極開放生態(tài)，攜手阿里、騰訊、百度等云計(jì)算廠商夯實(shí)大模型“底座”能力，以API、模型插件、私有化部署等多種靈活形式開放給社會(huì)。

獨(dú)行者快，眾行者遠(yuǎn)。APUS也將持續(xù)凝聚內(nèi)外之力、攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游夯實(shí)AI“內(nèi)功”，在借助大模型在滋養(yǎng)自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展的同時(shí)，為更多企業(yè)、開發(fā)者、普通用戶帶去更優(yōu)質(zhì)的AI服務(wù)。

審核編輯 黃宇