隨著技術(shù)的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺算法在 OCR 領(lǐng)域占主導(dǎo)地位。作為提升傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化進程的關(guān)鍵技術(shù)，中國光學(xué)字符識別市場規(guī)模的 2020-2027 年的復(fù)合增長率有望超過 20%，預(yù)計 2027 年將近 100 億元。參考：《2022 年中國文字識別 OCR 行業(yè)概覽：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮驅(qū)動 OCR 需求持續(xù)釋放》[1]

來源：頭豹研究院

在工業(yè)應(yīng)用中，對 OCR 技術(shù)要求更高，這是因為：

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相比背景單一且字體規(guī)范的辦公文檔識別場景，工業(yè)字符背景復(fù)雜且字體非標(biāo)，例如：字符凹凸、彎曲字符、點狀印刷、背景高反光等，業(yè)內(nèi)的綜合識別率僅有 90% 甚至更低，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達不到實際應(yīng)用 99.9% 的需求。

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工業(yè)應(yīng)用中，除了有字符識別的需求，通常還連帶字符缺陷檢測的需求，例如：文字殘缺、漏印、臟污等，希望一站式高效完成字符識別和字符檢測雙重任務(wù)。

在外觀瑕疵檢測領(lǐng)域，廣東榮旭智能技術(shù)有限公司作為定制化視覺檢測系統(tǒng)及一體化檢測裝備供應(yīng)商，已耕耘了十多年，落地超過 200 多種 AI 質(zhì)檢設(shè)備，并將 AI 技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗集成到了圖形化 AI 視覺開發(fā)平臺：KVision，通過無代碼和遷移學(xué)習(xí)的方式，快速落地 AI 質(zhì)檢設(shè)備。

KVision 軟件截圖

基于客戶一站式完成光學(xué)字符識別與字符缺陷檢測要求，我們基于 OpenVINO 打造了光學(xué)字符大師的 OCR-Master，其主要功能有：

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光學(xué)字符識別：主要通過深度學(xué)習(xí)算法快速實現(xiàn)各種字體的識別，并基于 OpenVINO 優(yōu)化算法，快速部署在英特爾集成顯卡上；

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字符缺陷檢測：主要通過聯(lián)合非監(jiān)督算法 + 監(jiān)督算法，將有缺陷的字符 100% 識別出來，重點做到“0 漏判”

OCR-Master 在工業(yè)復(fù)雜場景下，表現(xiàn)出識別率高、操作簡單、換型方便并能一站式完成客戶字符識別和瑕疵檢測要求的優(yōu)點，從眾多視覺產(chǎn)品中脫穎而出，并應(yīng)用于各種細(xì)分行業(yè)中。