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Ampere創(chuàng)新產(chǎn)品助力釋放數(shù)智應用潛能

安晟培半導體 ? 來源:安晟培半導體 ? 2023-11-24 12:34 ? 次閱讀
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11 月 18 日,Data & AI Con Shanghai 2023在上海成功舉辦。本次大會以“數(shù)智云聚 萬象創(chuàng)生”為主題,匯聚了眾多頂級技術專家,包括來自開源軟件、工業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界以及學術界的代表,共探數(shù)據(jù)科技和人工智能領域的最新趨勢,助力千行百業(yè)加快實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為本次大會的鉑金贊助商,Ampere Computing亮相本屆大會,并發(fā)表了兩場精彩演講,與現(xiàn)場觀眾共聚“數(shù)智”狂歡!

創(chuàng)新產(chǎn)品

助力釋放數(shù)智應用潛能

在展臺上,Ampere 向觀眾們介紹了高性能、低能耗的 Ampere 云原生處理器如何為AI、大數(shù)據(jù)、Web 應用、數(shù)據(jù)庫及轉(zhuǎn)碼(Transcoding)等工作負載提供高效賦能,吸引了眾多參會者駐足參觀。

隨著 AI 技術及應用的深入發(fā)展,數(shù)據(jù)中心對算力、能耗的需求迅速飆升,如何應對算力和能耗帶來的挑戰(zhàn),促進 AI 可持續(xù)發(fā)展已成為行業(yè)熱門議題。Ampere Altra 系列云原生處理器與傳統(tǒng) x86 處理器相比,在 AI 推理方面擁有顯著的性能優(yōu)勢,針對計算機視覺工作負載,性能最高可提升 4 倍*;針對常見的NLP 工作負載,每瓦性能最高可提升 3 倍*。

精彩演講

詮釋數(shù)智發(fā)展“芯”趨勢

推動人工智能領域發(fā)展和助力數(shù)據(jù)科技產(chǎn)業(yè)進步,需要開放、高效、高性能、可持續(xù)的“芯”力量來提供支撐。相較于成本高、能耗大的傳統(tǒng) x86 處理器,高能效、高性能的 Ampere 云原生處理器是 AI 推理應用的理想選擇。

在本次大會上,Ampere 中國區(qū)產(chǎn)品市場總監(jiān)孫開本和 Ampere 資深平臺應用工程師黃濱帶來了兩場精彩演講,詮釋了 Ampere 創(chuàng)新解決方案如何為 AI 發(fā)展提供高效、可持續(xù)的“芯”助力。

Ampere 中國區(qū)產(chǎn)品市場總監(jiān)孫開本在演講中強調(diào):

云原生處理器是創(chuàng)新的 CPU 架構(gòu),為 AI 推理提供了高效可靠的新選擇,可替代高成本、高能耗的傳統(tǒng) x86 處理器。為 AI 應用程序配置適度算力,可以選擇用 CPU-Only的方式,或是將云原生處理器的能效、可擴展性和計算性能與 GPU 的并行計算能力相結(jié)合。

為了實現(xiàn)更高效能、更高價值的 AI 解決方案,可遵循三項準則:一是僅部署滿足應用程序性能需求的計算資源,并盡可能多地使用通用處理器而非專用處理器,以保持靈活性并滿足未來的計算需求;二是借助 Ampere 云原生處理器帶來的性能優(yōu)勢,在 CPU-Only 的情況下部署更廣泛的 AI 工作負載;三是將 GPU 與云原生處理器相結(jié)合,更高效地處理任務更繁重的 AI 訓練或 LLM 推理工作負載。

Ampere 資深平臺應用工程師黃濱表示:

憑借 Ampere 云原生處理器的強大核心數(shù)和硬件 FP16 向量加速能力,再結(jié)合 Ampere AI 軟件加速引擎,Ampere 云原生處理器展現(xiàn)出比肩主流 x86 架構(gòu)的 CPU-Only 推理性能,同時提供更出色的性能功耗比。

此外,Ampere AI 軟件加速引擎為用戶提供了對 PyTorch、ONNX、TensorFlow 等主流AI框架的支持和鏡像下載,并使用與原生框架相同的 API 接口。用戶無需進行額外的遷移適配,只需通過 AI 軟件加速引擎鏡像,即可在 Ampere 云原生處理器上體驗開箱即用的 AI 推理加速效果。

隨著各行各業(yè)的數(shù)智化進程不斷加速,云計算和 AI 將成為推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。Ampere 將持續(xù)引領行業(yè)發(fā)展,秉持著對性能與可持續(xù)發(fā)展的堅定承諾,與客戶、合作伙伴攜手,共同構(gòu)建綠色、可持續(xù)發(fā)展的 AI 未來。

審核編輯:湯梓紅
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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