近期，有市場傳言稱由于預算及盈利等原因，阿里達摩院對旗下量子實驗室進行了大幅裁員，并可能裁撤整個團隊。

對于相關(guān)傳言，阿里達摩院11月26日回應(yīng)表示，為了進一步推動量子科技協(xié)同發(fā)展，達摩院聯(lián)合浙江大學發(fā)展量子科技，將量子實驗室及可移交的量子實驗儀器設(shè)備捐贈予浙江大學，并向其他高校和科研機構(gòu)進行開放。

據(jù)EDN電子技術(shù)設(shè)計搜索達摩院官網(wǎng)，實驗室欄目已無“量子”相關(guān)信息。

達摩院方面表示，對于量子計算這一基礎(chǔ)前沿學科，達摩院長期投入，配置了國際領(lǐng)先的量子實驗專用儀器設(shè)備，建成Lab-1、Lab-2兩座硬件實驗室，具備量子計算軟硬件全棧開發(fā)能力。在芯片制備、比特相干時長、門操控、量子糾錯，量子計算控制架構(gòu)等領(lǐng)域，達摩院取得了多個重要成果，包括高精度、多比特超導量子芯片，量子電路經(jīng)典模擬器“太章”等。

對于相關(guān)資源如何開放的具體細則，以及實驗室人員是否流動到浙大等問題，目前達摩院方面暫無官方回應(yīng)。但據(jù)知情人士透露，浙大會接受一部分實驗室相關(guān)人員，核心還是遵照“雙向選擇，公開競聘”的原則和流程。

阿里的量子計算探索過程

達摩院成立于2017年10月，是阿里巴巴旗下致力于開展基礎(chǔ)科學和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究的企業(yè)驅(qū)動型“新型研發(fā)機構(gòu)”，此前，量子計算是其基礎(chǔ)性研究的一部分，也是科技前沿領(lǐng)域探索的一部分。

阿里巴巴在量子計算領(lǐng)域的研究，最早可以追溯到2013年。

其后2015年，達摩院量子實驗室的前身“量子計算實驗室”正式成立，由阿里云和中國科學院共建。

成立不久，2017年9月，實驗室就挖來了一位業(yè)界頂級大牛，世界頂級量子計算科學家、密西根大學終身教授施堯耘。

至于回國加入阿里的原因，施堯耘當時的回答是“這家公司要做的也正是我要做的：讓量子計算落地”。

入職后，施堯耘擔任阿里云量子技術(shù)首席科學家，主要工作就是組建并負責這個量子計算實驗室。

10月，阿里成立了達摩院，宣布3年投資1000億元投入量子計算、機器學習、基礎(chǔ)算法等基礎(chǔ)科學研究。

于是，量子計算實驗室劃歸達摩院門下，并作為其重點部署的前沿技術(shù)方向之一。

到2018年初，達摩院量子實驗室研究團隊基本組建完成。

那時候的施堯耘定下目標，五年時間內(nèi)，實驗室要建立量子計算的體系結(jié)構(gòu)，挖掘量子計算機的潛力，要解決經(jīng)典計算無法解決的一部分問題。

2018年5月，施堯耘團隊宣布研發(fā)出當時世界最強大的量子電路模擬器“太章”，在世界上率先成功模擬了81（9x9）比特40層的作為基準的谷歌隨機量子電路（之前達到這個層數(shù)的模擬器只能處理49比特）。

這一成果，超過了谷歌量子硬件當時可以實現(xiàn)的規(guī)模。

2019年9月，量子實驗室宣布完成了第一個可控的量子比特的研發(fā)工作。

該比特的設(shè)計、制備和測量全部是自主完成。

2020年年初，太章2.0模擬了谷歌宣稱實現(xiàn)“量子優(yōu)越性”的量子電路。年底，阿里對外發(fā)布阿里云量子開發(fā)平臺（Alibaba Cloud Quantum Development Platform，ACQDP），并開源自研量子計算模擬器“太章2.0”及一系列量子應(yīng)用案例。

2021年，實驗室又進一步展開超導量子硬件項目的建設(shè)。

2022年3月，實驗室成功設(shè)計制造出兩比fluxoniu量子芯片，實現(xiàn)了單比特操控精度99.97%，兩比特iSWAP門操控精度最高達99.72%，操控精度，已達全球同類比特最高水平。

這款芯片在此類比特達全球最佳水平，是fluxonium優(yōu)勢從理論到實踐的重要一步。

并且截至這時候，量子實驗室還建成Lab-1、Lab-2兩座硬件實驗室。

達摩院將更加聚焦AI

目前來看，量子計算將通過協(xié)同方式重構(gòu)發(fā)展路線。

據(jù)悉，目前達摩院官網(wǎng)上“實驗室”一欄暫不能瀏覽達摩院相關(guān)實驗室情況，僅可看到崗位招聘、訪問學者等內(nèi)容。

對此，達摩院方面回應(yīng)稱，未來，達摩院將更加聚焦數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的AI for Science、AI基礎(chǔ)技術(shù)和新型計算等方向，已形成了醫(yī)療AI、智慧育種、決策智能、語言技術(shù)、視覺技術(shù)、視頻技術(shù)、計算技術(shù)、RISC-V及生態(tài)等研究團隊，希望通過科技解決社會重大問題。