隨著云原生技術(shù)的蓬勃發(fā)展，云原生已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識，被越來越多的行業(yè)用戶落地并深度使用。2023開放原子開發(fā)者大會·云原生技術(shù)前沿落地實(shí)踐分論壇，將于12月16日下午正式開啟。

論壇將聚焦云原生的泛在化、Serverless化以及智能化等前沿發(fā)展趨勢，與一線技術(shù)專家及最終用戶共同探討云原生技術(shù)前沿發(fā)展趨勢、企業(yè)在落地過程中的問題挑戰(zhàn)與實(shí)踐成果。

論壇邀請了一線技術(shù)專家和最終用戶，議題涵蓋了云原生技術(shù)的各個方面，包括云原生架構(gòu)的創(chuàng)新與演進(jìn)、云原生中間件的穩(wěn)定性與可靠性、云原生的智能化運(yùn)維與告警、云原生的FinOps實(shí)踐、云原生Serverless架構(gòu)與研發(fā)體驗(yàn)等，能夠?yàn)閰咛峁┤娴囊暯呛蛯?shí)用的方法。

彭鑫復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師

如何在快速迭代、持續(xù)演化的開發(fā)過程中實(shí)現(xiàn)效率提升和可信保障，是當(dāng)前企業(yè)軟件開發(fā)中面臨的主要挑戰(zhàn)。以GPT系列為代表的大模型在代碼生成及其他代碼層任務(wù)上表現(xiàn)出了很強(qiáng)的能力，但在復(fù)雜軟件系統(tǒng)的開發(fā)特別是維護(hù)性任務(wù)上的支持仍然不足，其中的一個主要原因是代碼數(shù)據(jù)所提供的平面化信息不足以支撐大模型獲得更高層次上的智能化開發(fā)能力。本次報告將針對當(dāng)前大模型的軟件智能化開發(fā)能力進(jìn)行分析和思考，在此基礎(chǔ)上介紹面向軟件智能化開發(fā)的大模型增強(qiáng)技術(shù)并對未來的發(fā)展方向進(jìn)行展望。

侯詩軍 網(wǎng)易資深云原生專家

當(dāng)下越來越多的企業(yè)借助于容器化、服務(wù)網(wǎng)格、K8S編排等云原生技術(shù)進(jìn)行IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型，但在轉(zhuǎn)型過程中也難免會遇到許多的挑戰(zhàn)與問題。有狀態(tài)中間件如何充分的利用起云原生技術(shù)優(yōu)勢是比較困難的，比如狀態(tài)數(shù)據(jù)的一致性、集群可用性調(diào)度、故障定位與恢復(fù)等穩(wěn)定性難題問題。網(wǎng)易借助于多年的大規(guī)模云原生技術(shù)落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)沉淀，對容器化中間件的多中心聯(lián)邦、調(diào)度算法、可視化切流、巡檢與根因分析等方面進(jìn)行優(yōu)化，并在AIGC等新技術(shù)方向進(jìn)行了探索，本次主題也將圍繞云原生中間件的穩(wěn)定性保障進(jìn)行分享。

孟凡杰 騰訊云容器技術(shù)專家

首先分享一些成本現(xiàn)狀和成本挑戰(zhàn)，分享騰訊成本優(yōu)化的背后驅(qū)動力；其次分享什么是finops以及騰訊云如何從組織流程、資源運(yùn)營、技術(shù)賦能等角度開啟成本優(yōu)化之旅；最后分享技術(shù)視角的挑戰(zhàn)，以及如何基于開源項(xiàng)目finops crane進(jìn)行極致的成本優(yōu)化。

王思遠(yuǎn)螞蟻集團(tuán)高級研發(fā)工程師

徐劍螞蟻集團(tuán)算法專家

HoloInsight 是螞蟻智能可觀測團(tuán)隊(duì)基于多年內(nèi)部實(shí)踐打造的一款輕量化、智能化的云原生可觀測 開源產(chǎn)品，其核心的智能告警服務(wù)基于開源模塊 HoloInsight-AI 構(gòu)建。Holoinsight-AI 是基于動態(tài)閾值生成技術(shù)和故障模體識別技術(shù)的時間序列異常檢測算法框架，適用于沖高回落、數(shù)據(jù)樣本稀疏等多種復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，且已經(jīng)在支付寶小程序云、螞蟻出海業(yè)務(wù)上線并提供服務(wù)。此次演講會為大家介紹螞蟻內(nèi)部的智能告警托管實(shí)踐，并著重講解 HoloInsight - AI 算法原理。

徐中虎 華為云云原生團(tuán)隊(duì)核心成員，開源技術(shù)專家

現(xiàn)代分布式應(yīng)用對于高并發(fā)、高可用以及快速部署的能力也提出了新的要求。華為云在多年的分布式云原生架構(gòu)演進(jìn)過程中，逐漸積累孵化出Kurator開源項(xiàng)目，本次演講將重點(diǎn)介紹如何借助Kurator快速構(gòu)建分布式云原生平臺，從而快速構(gòu)建、部署、監(jiān)控分布式云原生應(yīng)用。希望能夠幫助大家深入了解分布式云原生架構(gòu)的演進(jìn)，并提供一些實(shí)用的指導(dǎo)原則和最佳實(shí)踐。

袁坤 開源項(xiàng)目 Serverless Devs 聯(lián)合發(fā)起人，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

在快速發(fā)展的數(shù)字化時代，軟件研發(fā)的效率和品質(zhì)對于企業(yè)的競爭力至關(guān)重要。Serverless 架構(gòu)以其無服務(wù)器化的優(yōu)勢，正成為優(yōu)化研發(fā)體驗(yàn)、提升研發(fā)效能的利器。開源項(xiàng)目 Serverless Devs 立足 Serverless 領(lǐng)域，通過解決用戶上手 Serverless 的 Block Issues，進(jìn)而提供了豐富的 Serverless 工具組件和應(yīng)用模板，幫助開發(fā)者更輕松地構(gòu)建、測試和部署 Serverless 應(yīng)用，并基于開源項(xiàng)目構(gòu)建了阿里云 Serverless 開發(fā)平臺，進(jìn)一步幫助用戶做 Serverless 應(yīng)用的全生命周期管理。通過 Serverless Devs ，開發(fā)者們可以更好地利用 Serverless 架構(gòu)的優(yōu)勢來優(yōu)化研發(fā)體驗(yàn)、提升研發(fā)效能，重塑我們的研發(fā)體驗(yàn)。

張瀟 DaoCloud大容器團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人

涂立海 DaoCloud大容器團(tuán)隊(duì)開發(fā)工程師

如何在兼容不同操作系統(tǒng)部署集群、如何實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的部署集群、如何實(shí)現(xiàn)在信創(chuàng)、等保、一云多芯等場景下在線（離線）部署集群等問題都為企業(yè)的應(yīng)用上云帶來了極大的挑戰(zhàn)。面對企業(yè)業(yè)務(wù)需求的新變化，傳統(tǒng)的基于二進(jìn)制包部署 Kubernetes 集群存在諸多缺陷和不足。一方面手動部署 Kubernetes 集群涉及的技術(shù)棧門類多、門檻高，部署流程繁瑣且重復(fù)，易于出錯。另一方面通過手動部署集群在集群高可用、離線部署、插件預(yù)裝等方面都存在諸多不足。開源項(xiàng)目 kubean 正是在此背景下孕育而生，專注于 K8s 集群生命周期管理，降低 Kubernetes 的使用門檻，方便運(yùn)維人員快速部署、運(yùn)維集群。

單雷 通明智云產(chǎn)品總監(jiān)

基于nginx，社區(qū)有多種開源的KIC實(shí)現(xiàn)，知名度較高的有K8s社區(qū)發(fā)布的，和F5發(fā)布的，但無論哪種，都避免不了在新應(yīng)用發(fā)布時的重啟/reload。OpenNJet KIC借助于OpenNJet的動態(tài)配置能力，實(shí)現(xiàn)通過API添加應(yīng)用路由，保證應(yīng)用的變化不會相互影響；實(shí)現(xiàn)了動態(tài)的可觀測性，在實(shí)現(xiàn)靈活的指標(biāo)輸出的同時，也兼顧了性能。

OpenNJet KIC可以支持規(guī)模在200個應(yīng)用，5000+個容器實(shí)例的集群，能夠滿足大多數(shù)的企業(yè)需要。本項(xiàng)目也是OpenNJet項(xiàng)目的一個參考實(shí)現(xiàn)，用于證明OpenNJet的能力，豐富OpenNJet生態(tài)。

本論壇的議題廣泛和嘉賓多樣，涵蓋了云原生技術(shù)的前沿發(fā)展趨勢和企業(yè)實(shí)踐成果。我們將為開發(fā)者們帶來云原生行業(yè)最前沿的信息和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助大家更好地理解云原生技術(shù)的落地實(shí)踐，提升技術(shù)能力和應(yīng)用水平。

“云原生技術(shù)前沿落地實(shí)踐”作為2023開放原子開發(fā)者大會的重要分論壇，將于12月16日下午2點(diǎn)在江蘇無錫舉辦。

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