日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA Research 在 SIGGRAPH Asia 中展示如何使用生成式 AI 進行交互式紋理繪制

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:未知 ? 2023-12-26 18:05 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

wKgaomWKpn2Acw69AETbGrxq8iA770.gif

在悉尼舉行的 SIGGRAPH Asia Real-Time Live 活動中,NVIDIA 研究人員展示了集成在交互式紋理繪制工作流中的生成式 AI,以及其如何支持藝術(shù)家直接在 3D 物體表面繪制復雜且不重復的紋理。

該原型展示了 AI 如何像藝術(shù)家手中的畫筆一樣“揮灑自如”,而不是只能依靠高級用戶的指導才能生成完整的結(jié)果。它通過在交互中添加局部細節(jié),實現(xiàn)無限的紋理變化和逼真的過渡。

這只是 NVIDIA 研究項目中的一個示例,這些系列項目旨在通過開發(fā)具有實時 AI 推理和直接控制功能的全新迭代工作流,發(fā)揮 AI 的力量來支持創(chuàng)作。在 2023 年 8 月 SIGGRAPH 大會上的 Real-Time Live 活動中,該研究小組還曾展示用于材質(zhì)的生成式 AI。

AI 紋理繪制讓 AI 能夠在交互循環(huán)中進一步發(fā)揮作用。比起生成和迭代正方形平鋪物理渲染(PBR)材質(zhì),然后將其應(yīng)用到 UV 映射的 3D 物體上的處理方式,該項目能夠通過交互式繪制來直接控制紋理的位置、比例和方向。而且,3D 繪畫筆觸的每個補丁都是由 AI 實時生成的。

為施展創(chuàng)造力而定制的 AI

對于用于創(chuàng)作的設(shè)計工具,對結(jié)果進行直接迭代控制至關(guān)重要。將現(xiàn)代基礎(chǔ)圖像 AI 模型集成到繪畫等交互式工作流的挑戰(zhàn)之一,就是 AI 作出的創(chuàng)意不一定符合藝術(shù)家意圖。在某些情況下,這會導致在編輯 prompt 時需要十分謹慎,且仍可能出現(xiàn)難以預測的結(jié)果。

wKgaomWKpn2AJ9_CAA0mGslYZHI903.png

圖 1. 使用以巖石紋理為基礎(chǔ)素材的 AI 畫筆,

以不同大小的畫筆添加蜿蜒曲折的路徑

在這個界面中,研究人員沒有選擇使用基于文本的界面來顯示或識別紋理。俗話說“一畫勝千言”,該 AI 畫筆是以目標紋理的示例圖像進行工作的。

靈感圖像是 3D 設(shè)計中的一個常見概念。這些圖像通常只能作為參考,必須經(jīng)過大量處理才能用于 3D 場景中。

此次 SIGGRAPH 上的 AI Material 演示展示了如何將不完美的靈感圖像轉(zhuǎn)換為可平鋪的 PBR 材質(zhì),從而更加輕松地將現(xiàn)實世界中的靈感導入 3D 工作流。在這個新演示中,任何現(xiàn)實世界紋理的靈感圖像都可以轉(zhuǎn)化成 AI 筆刷,支持藝術(shù)家在 3D 繪畫中使用。不僅是筆觸的形狀,畫筆的大小和紋理方向都可以被控制。

該原型中的 AI 專門用于確保畫筆包含參照物的各種變化,同時又不過分偏離其特征。這一主干基礎(chǔ) AI 模型還能在不需要任何過渡參照物的情況下,就能實現(xiàn)不同紋理區(qū)域之間的逼真過渡。例如 AI 可以在原始的草地紋理和巖石路徑之間使用 AI 紋理畫筆進行交互繪制,從而實現(xiàn)逼真的過渡。

wKgaomWKpn6AJYe4AA4RYQh9lH8824.png

圖 2. 通過文本查詢生成的粉色雛菊的畫作

wKgaomWKpn6AHqSwAA2W_nFXJJM991.png

圖 3. 通過文本查詢生成的古老符文紋理的畫作

如果沒有靈感圖像作為畫筆的基礎(chǔ)素材怎么辦?

文本到圖像 AI 可用于生成多個版本,再由使用者自行選擇想要使用的畫筆,并在該交互式循環(huán)中進行直接控制,探索藝術(shù)創(chuàng)作的更多可能性。

NVIDIA 技術(shù)提供助力

該原型使用了多項 NVIDIA 技術(shù)。由于速度是交互式界面以及 Real-Time Live 的要求之一,該原型通過 NVIDIA GPU 中的 Tensor Core 進行加速推理,使每個畫筆印章達到 0.23 - 0.15 秒的推理速度。

該原型作為 NVIDIA Omniverse 擴展程序而進行開發(fā)。Omniverse 是一個由 API 和微服務(wù)組成的模塊化開發(fā)平臺,用于構(gòu)建使用 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 的應(yīng)用與服務(wù),使開發(fā)者能夠創(chuàng)建出包含 AI 的復雜 3D 工具。

在該原型中,通過集成 NVIDIA Warp 庫的高效光線投射與高效的動態(tài)紋理支持,AI 可以直接對渲染對象進行快速更新。

該方法的原理是借助用于 3D 深度學習的 NVIDIA Kaolin 庫,從而實現(xiàn)直接在 GPU 上進行高效的離屏光柵化和紋理反向投影。

點擊“閱讀原文”掃描海報二維碼,鎖定北京時間 1 月 9 日 (星期二) 凌晨 0 點舉行的線上 NVIDIA CES 2024 特別演講。


原文標題:NVIDIA Research 在 SIGGRAPH Asia 中展示如何使用生成式 AI 進行交互式紋理繪制

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 英偉達
    +關(guān)注

    關(guān)注

    23

    文章

    4116

    瀏覽量

    99649

原文標題:NVIDIA Research 在 SIGGRAPH Asia 中展示如何使用生成式 AI 進行交互式紋理繪制

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    嵌入AI開發(fā)必看:杜絕幻覺,才是工業(yè)級IDE的核心底氣

    以全流程校驗調(diào)試體系為核心,結(jié)合十余年工業(yè)實踐沉淀,給出了工業(yè)級嵌入 AI 開發(fā)的確定性解決方案。 一、 AI 幻覺的危害與行業(yè)困境 工業(yè)嵌入
    發(fā)表于 03-18 13:49

    NVIDIA Jetson模型賦能AI邊緣端落地

    開源生成 AI 模型不再局限于數(shù)據(jù)中心,而是開始深入到現(xiàn)實世界的各種機器。從 Orin 到 Thor,NVIDIA Jetson 系列正
    的頭像 發(fā)表于 03-16 16:27 ?672次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Jetson模型賦能<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>在</b>邊緣端落地

    安提國際于NVIDIA GTC 2026展示3D視覺與企業(yè)生成AI,打造Physical AI落地基石

    【2026年3月12日,臺北】全球邊緣AI解決方案領(lǐng)先供應(yīng)商安提國際(AetinaCorporation),將于NVIDIAGTC2026展示高精度3D視覺技術(shù)與企業(yè)級生成
    的頭像 發(fā)表于 03-13 11:25 ?329次閱讀
    安提國際于<b class='flag-5'>NVIDIA</b> GTC 2026<b class='flag-5'>展示</b>3D視覺與企業(yè)<b class='flag-5'>生成</b><b class='flag-5'>式</b><b class='flag-5'>AI</b>,打造Physical <b class='flag-5'>AI</b>落地基石

    摩爾線程SIGGRAPH Asia 2025斬獲3DGS重建挑戰(zhàn)賽銀獎

    12月17日,香港舉辦的全球圖形學領(lǐng)域備受矚目的頂級學術(shù)盛會 SIGGRAPH Asia 2025上,摩爾線程3D Gaussian Splatting Reconstructio
    的頭像 發(fā)表于 12-22 18:01 ?1982次閱讀
    摩爾線程<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>SIGGRAPH</b> <b class='flag-5'>Asia</b> 2025斬獲3DGS重建挑戰(zhàn)賽銀獎

    AMD Alveo MA35D加速器:開啟大規(guī)模交互式流媒體新時代

    AMD Alveo MA35D加速器:開啟大規(guī)模交互式流媒體新時代 在當今全球視頻市場被直播主導的背景下,低延遲應(yīng)用不斷涌現(xiàn),對基礎(chǔ)設(shè)施和視頻處理技術(shù)的成本結(jié)構(gòu)及部署策略產(chǎn)生了深遠影響。AMD推出
    的頭像 發(fā)表于 12-15 14:35 ?589次閱讀

    富士通入選2025年Gartner生成AI工程新興市場象限領(lǐng)導者

    Engineering) 》。其中,富士通該指南的《Gartner 生成AI工程新興市場象限報告 (Gartner Emerging Market Quadrant for Ge
    的頭像 發(fā)表于 12-02 11:50 ?997次閱讀
    富士通入選2025年Gartner<b class='flag-5'>生成</b><b class='flag-5'>式</b><b class='flag-5'>AI</b>工程新興市場象限領(lǐng)導者

    通過NVIDIA Jetson AGX Thor實現(xiàn)7倍生成AI性能

    Jetson Thor 平臺還支持多種主流量化格式,包括 NVIDIA Blackwell GPU 架構(gòu)的新 NVFP4 格式,有助于進一步優(yōu)化推理性能。該平臺同時支持推測解碼等新技術(shù),為邊緣端加速生成
    的頭像 發(fā)表于 10-29 16:53 ?1689次閱讀

    河南移動攜手華為完成交互式UE Logo全球首呼

    河南移動攜手華為成功打通全球首個交互式UE Logo First Call,正式開啟5G-A“體驗經(jīng)營2.0”新時代,在網(wǎng)絡(luò)能力產(chǎn)品化與用戶體驗升級領(lǐng)域樹立先鋒里程碑。
    的頭像 發(fā)表于 10-21 09:55 ?1057次閱讀

    智能體化AI生成AI的區(qū)別

    步驟,甚至沒有明確指令時主動行動。舉個例子:生成 AI 可能會幫你生成一個“本周出差清單”,而智能體化
    的頭像 發(fā)表于 08-25 17:24 ?1933次閱讀

    生成 AI 重塑自動駕駛仿真:4D 場景生成技術(shù)的突破與實踐

    生成AI驅(qū)動的4D場景技術(shù)正解決傳統(tǒng)方法效率低、覆蓋不足等痛點,如何通過NeRF、3D高斯?jié)姙R等技術(shù)實現(xiàn)高保真動態(tài)建模?高效生成極端天氣等長尾場景?本文為您系統(tǒng)梳理
    的頭像 發(fā)表于 08-06 11:20 ?5403次閱讀
    <b class='flag-5'>生成</b><b class='flag-5'>式</b> <b class='flag-5'>AI</b> 重塑自動駕駛仿真:4D 場景<b class='flag-5'>生成</b>技術(shù)的突破與實踐

    NVIDIA recsys-examples在生成推薦系統(tǒng)的高效實踐

    生成 AI 浪潮的推動下,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學習推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動態(tài)行為序列變化時,常面臨可擴展性挑戰(zhàn)。生成
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:43 ?1321次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> recsys-examples在<b class='flag-5'>生成</b><b class='flag-5'>式</b>推薦系統(tǒng)<b class='flag-5'>中</b>的高效實踐

    谷歌新一代生成AI媒體模型登陸Vertex AI平臺

    我們 Vertex AI 上推出新一代生成 AI 媒體模型: Imagen 4、Veo 3 和 Lyria 2。
    的頭像 發(fā)表于 06-18 09:56 ?1325次閱讀

    使用NVIDIA Earth-2生成AI基礎(chǔ)模型革新氣候建模

    NVIDIA 正通過 cBottle(Climate in a Bottle 的簡稱)為這項工作帶來新的突破,這是全球首個專為以公里尺度分辨率模擬全球氣候而設(shè)計的生成 AI 基礎(chǔ)模型
    的頭像 發(fā)表于 06-12 15:54 ?1471次閱讀

    Dify攜手亞馬遜云科技加速全球企業(yè)生成AI應(yīng)用規(guī)模化落地

    簡單易用的AI應(yīng)用開發(fā)平臺Dify通過深度集成亞馬遜云科技的生成AI技術(shù)與云服務(wù),保障性能、合規(guī)與全球交付的基礎(chǔ)上,顯著降低企業(yè)在
    的頭像 發(fā)表于 06-07 16:00 ?1032次閱讀

    NVIDIAICRA 2025展示多項最新研究成果

    亞特蘭大舉行的國際機器人與自動化大會 (ICRA) 上,NVIDIA 展示了其在生成 AI、
    的頭像 發(fā)表于 06-06 14:56 ?1603次閱讀
    南阳市| 左云县| 临湘市| 赤城县| 金堂县| 赤壁市| 灌阳县| 大洼县| 东乡族自治县| 礼泉县| 乐清市| 宿松县| 皋兰县| 红桥区| 炉霍县| 九龙城区| 泽库县| 县级市| 衡阳市| 青岛市| 隆化县| 湘乡市| 舞钢市| 法库县| 兴隆县| 蚌埠市| 新竹县| 台安县| 宜春市| 旬阳县| 盐边县| 西和县| 永福县| 长子县| 永丰县| 滕州市| 稷山县| 湟源县| 东丰县| 汉川市| 清流县|