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      PIGEON：借助OpenAI的CLIP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)圖像地理位置

      微云疏影 ? 來(lái)源：綜合整理 ? 作者：綜合整理 ? 2024-01-05 10:44 ? 次閱讀
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      1 月 5 日?qǐng)?bào)道，斯丹佛大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)以 OpenAI 研發(fā)的 CLIP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)出攝影圖像定位項(xiàng)目 PIGEON，它能根據(jù)街景圖推測(cè)拍攝地所在，精準(zhǔn)度高達(dá) 92%。

      借助 PIGEON APP，僅需一張街景照，就能有效確定位置，精確度高達(dá) 92%。更有逾 40%的時(shí)間，可以將定位結(jié)果精準(zhǔn)至離實(shí)際位置 25 公里之內(nèi)。

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      且據(jù)悉，PIGEON 已在與知名 GeoGuessr 玩家 Trevor Rainbolt 的角逐中取得六連勝佳績(jī)，成為 GeoGuessr 游戲中的頂尖高手，實(shí)力位列全球前 0.01%之列。

      而正是GeoGuessr這樣的地理問(wèn)答游戲，自 2013 年 5 月 9 日起由瑞典IT專家安東·瓦倫設(shè)立并發(fā)布，玩家將隨機(jī)置身某個(gè)谷歌街景中，僅憑有限信息猜出處。

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        發(fā)表于 10-29 06:08

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        的頭像 發(fā)表于 09-17 13:31 ?1335次閱讀
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        的頭像 發(fā)表于 08-29 14:01 ?3699次閱讀

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        發(fā)表于 06-16 21:54

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        本文的目的是在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)通過(guò)python或者M(jìn)ATLAB訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將訓(xùn)練好的模型的權(quán)重和偏置文件以TXT文件格式導(dǎo)出，然后通過(guò)python程序?qū)xt文件轉(zhuǎn)化為coe文件，（coe
        的頭像 發(fā)表于 06-03 15:51 ?1545次閱讀
        基于FPGA搭建<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的步驟解析
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