演示 6G 物理層內部 AI 信號處理模型的訓練和操作

使用仿真數據和真實數據訓練 AI 模型

在空口系統(tǒng)中驗證模型的運行

2024年3月1日，是德科技（Keysight Technologies,Inc.）與 InterDigital 公司（Nasdaq：IDCC）在巴塞羅那 2024 世界移動通信大會（MWC24）上合作展示了如何訓練人工智能（AI）信道估計器，將其集成到物理層中，并對其進行評測。InterDigital 公司是一家專注于移動通信、視頻和 AI 技術研發(fā)的企業(yè)。本次演示在是德科技展臺（5 號廳 5E12 展位）舉行，利用 InterDigital 與是德科技聯(lián)合開發(fā)的 AI 模型對一條 144 GHz 通信鏈路進行信道估計。

AI 技術日益成熟，現(xiàn)已廣泛應用于各種無線通信系統(tǒng)，并將成為 6G 的支柱技術。信道估計是 AI 在無線領域的應用之一。如果用神經網絡（NN）替代信道估計模塊，那么 NN 的特定地點訓練數據將能夠進一步提升其面向新使用場景的性能和穩(wěn)健性。

本次演示使用是德科技專門用于通信系統(tǒng)的電子設計自動化（EDA）軟件來建立 3GPP 物理層和無線信道模型，并且使用各種神經網絡執(zhí)行信道估計，取消了傳統(tǒng)的信道估計信號處理模塊。第一個 NN 由 InterDigital 獨立開發(fā)和訓練，并交付給是德科技。第二個 NN 由是德科技開發(fā)，并采用了兩種方式實施訓練。首先使用是德科技電子設計自動化系統(tǒng)（SystemVue）軟件生成的組合數據進行訓練，然后使用真實的測量數據進一步訓練。本次演示還比較了 InterDigital 和是德科技的機器學習法與傳統(tǒng)信道估計法的性能和復雜程度，其中用到了 EDA 軟件環(huán)境和真實的 144 GHz 空口環(huán)境。

要推進 AI 在 6G 中的應用，就必須要對 NN 性能進行基準測試，并將其與傳統(tǒng)方法和其他 NN 做比較。如果不進行這樣的測量和比較，業(yè)界就無法了解 AI 真正的性能優(yōu)勢（或短板），因此也就缺乏動力引進這項技術。

InterDigital 副總裁兼無線實驗室負責人 Milind Kulkarni 表示：“通過與是德科技合作，我們能夠更廣泛地驗證AI 解決方案在無線網絡中的應用。這樣的合作以及取得的成果為我們提供了寶貴的見解，有助于我們組建行業(yè)聯(lián)盟，共同推進 AI 在 5G 和 6G 中的應用?！?/p>

是德科技 6G 和新一代技術副總裁 Giampaolo Tardioli 表示：“全球正在醞釀一場變革――在無線通信中引入 AI，徹底改變未來的連通性。我們將會與 InterDigital 等戰(zhàn)略合作伙伴緊密協(xié)作，不斷完善解決方案，提升業(yè)務能力，從而更好地滿足客戶需求，助力客戶利用 AI 在無線通信領域突破極限，開創(chuàng)未來?！?/p>

該演示包括了 CENTRIC 和 6G-SANDBOX 一部分開發(fā)的技術。這些項目已根據協(xié)議 101096379 和 101096328， 獲得歐盟 Horizon Europe 研究和創(chuàng)新計劃下的智能網絡和服務聯(lián)合事業(yè) (SNS JU) 的資助。

審核編輯：劉清