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從觀云與安云來(lái)看基調(diào)聽(tīng)云如何深度賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

話(huà)說(shuō)科技 ? 來(lái)源:話(huà)說(shuō)科技 ? 作者:話(huà)說(shuō)科技 ? 2024-03-14 16:04 ? 次閱讀
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近年來(lái),隨著5G、云計(jì)算、微服務(wù)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)所面臨的IT運(yùn)維環(huán)境也越來(lái)越復(fù)雜。而可觀測(cè)性已經(jīng)成為管理和維護(hù)復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)鍵能力,因此被推到前所未有的重要地位。Gartner甚至將可觀測(cè)性列為“2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”之一,并預(yù)測(cè),到2026年,70%成功實(shí)現(xiàn)可觀測(cè)性的企業(yè)機(jī)構(gòu),將能夠降低決策延遲,幫助目標(biāo)業(yè)務(wù)或IT流程建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

然而,極具發(fā)展?jié)摿Φ目捎^測(cè)性在愈發(fā)復(fù)雜的系統(tǒng)面前,也需要與時(shí)俱進(jìn),通過(guò)自身發(fā)展適應(yīng)不斷變化的需求。基調(diào)聽(tīng)云CEO陳靖華表示:“云原生技術(shù)對(duì)系統(tǒng)的可觀測(cè)性和穩(wěn)定性帶來(lái)極大的挑戰(zhàn),相比于傳統(tǒng)的基于已知經(jīng)驗(yàn)和固定模板的監(jiān)控平臺(tái),可觀測(cè)性平臺(tái)需要具備更加靈活多變的探索未知的未知問(wèn)題的能力,盡可能地避免不確定的黑天鵝事件?!?/p>

站在云原生、AI發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),可觀測(cè)性將如何完成自身進(jìn)化,其下一步將會(huì)是什么?1月16日,基調(diào)聽(tīng)云在其召開(kāi)的發(fā)布會(huì)上,用其最新發(fā)布的“觀云”“安云”兩款重磅產(chǎn)品對(duì)可觀測(cè)性未來(lái)如何進(jìn)化進(jìn)行解答。在此前的媒體預(yù)溝通會(huì)上,比特網(wǎng)與基調(diào)聽(tīng)云產(chǎn)品CEO陳靖華進(jìn)行對(duì)話(huà),他從可觀測(cè)性核心技術(shù)、“觀云”“安云”產(chǎn)品解讀以及可觀測(cè)性未來(lái)發(fā)展給出詳細(xì)的見(jiàn)解。

可觀測(cè)性如何進(jìn)化?

在中國(guó)信通院發(fā)布的《可觀測(cè)性技術(shù)發(fā)展研究報(bào)告(2023年)》中,可觀測(cè)性被定義為通過(guò)系統(tǒng)的外部輸出來(lái)度量系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)行狀態(tài)的能力。具體而言,可觀測(cè)性是通過(guò)分析系統(tǒng)的Metrics(指標(biāo))、Traces(追蹤)、Logs(日志)、Profile(性能分析)和Dump(轉(zhuǎn)儲(chǔ))等數(shù)據(jù),構(gòu)建完整的觀測(cè)模型,從而實(shí)現(xiàn)故障診斷、根因分析和快速恢復(fù)。對(duì)此,谷歌將可觀測(cè)性的核心價(jià)值歸納為快速排障(troubleshooting)。

頗具網(wǎng)紅氣質(zhì)的可觀測(cè)性其實(shí)是由傳統(tǒng)監(jiān)控演變而來(lái)的。對(duì)于組件較少的系統(tǒng)而言,通過(guò)監(jiān)控CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、日志分析便可以定位系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題的原因。然而,隨著云原生、微服務(wù)技術(shù)、分布式系統(tǒng)的不斷發(fā)展,完整的系統(tǒng)所需的組件越來(lái)越多,而且依賴(lài)關(guān)系也從簡(jiǎn)單的樹(shù)形結(jié)構(gòu)向網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)發(fā)展,涉及的團(tuán)隊(duì)也成倍增長(zhǎng),采集到的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)龐大且難以統(tǒng)一分析的現(xiàn)狀。

在采訪(fǎng)中,陳靖華表示:“數(shù)據(jù)是分散的、缺乏一定的關(guān)聯(lián)性是監(jiān)控遇到的問(wèn)題之一,不同監(jiān)控工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也不盡相同,哪怕將這些分散的數(shù)據(jù)集中在一起,由于缺乏一定的關(guān)聯(lián)性,也很難再使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。”除了數(shù)據(jù)呈現(xiàn)外,這些數(shù)據(jù)還缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),比如,如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)留存等流程。

在陳靖華看來(lái),隨著CNCF定義可觀測(cè)性的5大信號(hào)并通過(guò)OpenTelemetry等項(xiàng)目逐步將其標(biāo)準(zhǔn)化,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)這一現(xiàn)狀正在得到改善。他表示:“基調(diào)聽(tīng)云也致力于將分散的、缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)打通,從數(shù)據(jù)采集層面開(kāi)始,有機(jī)地將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),為接下來(lái)的數(shù)據(jù)分析提供一個(gè)良好的基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)了先進(jìn)的“采集即治理”產(chǎn)品理念”同時(shí),在云原生、低代碼火熱的當(dāng)下,為實(shí)現(xiàn)可觀測(cè)性能力的躍遷,基調(diào)觀云正式上線(xiàn),并首次引入強(qiáng)大的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)和輕應(yīng)用架構(gòu),為用戶(hù)提供了全新的數(shù)據(jù)探索和系統(tǒng)觀測(cè)體驗(yàn)。

基調(diào)觀云、基調(diào)安云實(shí)力如何?

觀云是基調(diào)觀云可觀測(cè)性平臺(tái)的簡(jiǎn)稱(chēng),其設(shè)計(jì)初衷和最終目標(biāo)在于提供更多靈活多變的探索未知的未知問(wèn)題的能力。何為未知的未知問(wèn)題?陳靖華解釋到:“我們并不知道這些問(wèn)題會(huì)發(fā)生,也不知道如何這些問(wèn)題背后的根因是什么,這便是未知的未知的問(wèn)題?!贬槍?duì)這些未知的未知問(wèn)題,可觀測(cè)性服務(wù)商需要交付一個(gè)足夠開(kāi)放的平臺(tái),客戶(hù)能夠在該平臺(tái)下自行探索、定制專(zhuān)屬分析平臺(tái)。在陳靖華看來(lái),低代碼可觀測(cè)性能夠解決上述問(wèn)題。

低代碼可觀測(cè)性是由Gartner于2023年在最新的監(jiān)控及可觀測(cè)性炒作周期報(bào)告(Hype Cycle for Monitoring and Observability, 2023)中首次提出的,指的是通過(guò)最?化編寫(xiě)查詢(xún)或腳本的需求,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和分析工具的輕松快速配置,采用基于模型的圖形化方法,增強(qiáng)可觀測(cè)性,同時(shí)又提供自助服務(wù)、快速洞察和定制化的能力?!霸谖覀兣c國(guó)內(nèi)客戶(hù)的實(shí)際需求溝通中,我們也發(fā)現(xiàn)了越來(lái)越多針對(duì)靈活快速構(gòu)建監(jiān)控和可觀測(cè)性服務(wù)的訴求?!标惥溉A如是說(shuō)。

于是,基調(diào)觀云平臺(tái)中首次引入了輕應(yīng)用平臺(tái)來(lái)滿(mǎn)足低代碼可觀測(cè)性的要求。簡(jiǎn)單看來(lái),基調(diào)觀云平臺(tái)的輕應(yīng)用平臺(tái)基于低代碼平臺(tái)構(gòu)建,提供底層的可觀測(cè)性數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)查詢(xún)語(yǔ)言NBQL、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)API和前端基本組件框架,允許用戶(hù)快速開(kāi)發(fā)和部署自己的可觀測(cè)性輕應(yīng)用,同時(shí)融合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與基調(diào)觀云平臺(tái)的可觀測(cè)性數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用開(kāi)發(fā)的靈活性與效率,滿(mǎn)足迅速變化的業(yè)務(wù)需求。陳靖華表示:“基調(diào)聽(tīng)云通過(guò)觀云將低代碼可觀測(cè)性能力開(kāi)放給其所有客戶(hù)和上下游合作伙伴,通過(guò)快速定制的方式滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。”

除了低代碼可觀測(cè)性提供的靈活定制和開(kāi)發(fā)輕應(yīng)用的能力,可觀測(cè)性平臺(tái)的另一大核心能力和目標(biāo)是對(duì)可觀測(cè)性數(shù)據(jù)提供無(wú)邊界的探索從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未知的未知問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)和定位。陳靖華表示:“提供開(kāi)放的平臺(tái)給客戶(hù)也僅僅是出發(fā),假如將一個(gè)空白的開(kāi)放平臺(tái)交付給客戶(hù),客戶(hù)很難用起來(lái),還需要提供一套工具,來(lái)幫助客戶(hù)快速地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和診斷?!睘榇?,基調(diào)聽(tīng)云打造了提供無(wú)邊界探索的工具——多維探索,旨在幫助客戶(hù)揭示復(fù)雜關(guān)系和數(shù)據(jù)模式,快速發(fā)現(xiàn)和定位可能的根因,支持精準(zhǔn)決策與問(wèn)題解決。

簡(jiǎn)單來(lái)看,“多維探索”輕應(yīng)用提供如下基本能力:對(duì)任意指標(biāo)和維度進(jìn)行探索,不拘泥于維度、指標(biāo);支持高基維的數(shù)據(jù)探索,從而更高效地定位通常會(huì)隱藏在高基、高維數(shù)據(jù)中的未知的未知問(wèn)題;提供獨(dú)創(chuàng)的熱力圖(HeatMap)幫用戶(hù)快速發(fā)現(xiàn)被傳統(tǒng)指標(biāo)體系監(jiān)控所掩蓋的細(xì)微變化;提供和歷史時(shí)間段對(duì)比,甄別同比、環(huán)比的數(shù)據(jù)變化;集成了獨(dú)創(chuàng)的強(qiáng)大自動(dòng)化多維分析工具“見(jiàn)微(Esper)”,幫用戶(hù)快速發(fā)現(xiàn)細(xì)微維度變化引發(fā)的慢或錯(cuò)的問(wèn)題根因,提升探索效率......

“‘見(jiàn)微(Esper)’是‘多維探索’里的核心功能,通過(guò)該功能,客戶(hù)便可以將可觀測(cè)性數(shù)據(jù)從任意維度進(jìn)行自動(dòng)觀察和分析,挖掘數(shù)據(jù)中里的任何細(xì)節(jié)和差異?!标惥溉A表示,“這個(gè)功能非常實(shí)用,我們團(tuán)隊(duì)為它起了一個(gè)非常形象的名字——‘見(jiàn)微’,見(jiàn)微知著里的‘見(jiàn)微’。它的英文名字‘Esper’來(lái)自于經(jīng)典科幻電影《銀翼殺手》中的一臺(tái)智能照片分析電腦。”

除了低代碼可觀測(cè)性、多維探索能力外,基調(diào)觀云為已知經(jīng)驗(yàn)所覆蓋的場(chǎng)景提供了眾多的輕應(yīng)用,以在日常分析中滿(mǎn)足客戶(hù)高效分析數(shù)據(jù)的需求。 為了支撐無(wú)邊界的可觀測(cè)性數(shù)據(jù)探索能力,基調(diào)觀云平臺(tái)引入了全新的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)作為可觀測(cè)性的數(shù)據(jù)底座,以低成本高性能的統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架為所有的可觀測(cè)性信號(hào)數(shù)據(jù)提供治理、存儲(chǔ)和查詢(xún)能力,并在架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)了存算分離和高可用。

安云是基調(diào)聽(tīng)云的又一款全新的產(chǎn)品,是基調(diào)聽(tīng)云打造的應(yīng)用安全態(tài)勢(shì)管理平臺(tái),基于現(xiàn)有APM可觀測(cè)性數(shù)據(jù)的應(yīng)用安全產(chǎn)品。傳統(tǒng)應(yīng)用安全在流量層依靠WAF,主機(jī)層依靠HIDS來(lái)進(jìn)?應(yīng)用安全防護(hù)和檢測(cè),但隨著攻防對(duì)抗的升級(jí)依然存在眾多場(chǎng)景無(wú)法預(yù)警和防護(hù)。而安云通過(guò)復(fù)用?產(chǎn)環(huán)境現(xiàn)有APM數(shù)據(jù)的?式,零Agent即可實(shí)現(xiàn)旁路實(shí)時(shí)運(yùn)?態(tài)?險(xiǎn)預(yù)警。

“安云平臺(tái)提供基礎(chǔ)流量入侵檢測(cè)和深度代碼入侵檢測(cè)能力,分別從數(shù)據(jù)層和代碼層提供安全防護(hù)。”陳靖華如是說(shuō)。據(jù)悉,安云還可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用資產(chǎn)梳理,主動(dòng)梳理線(xiàn)上API資產(chǎn)、線(xiàn)上組件資產(chǎn),并實(shí)時(shí)觀測(cè)API的入侵防護(hù)狀況。另外,還能夠進(jìn)行進(jìn)程熱補(bǔ)丁,針對(duì)已發(fā)現(xiàn)的漏洞,可在進(jìn)程級(jí)別進(jìn)行熱補(bǔ)丁修復(fù)。

打造可觀測(cè)性與安全一體化解決方案

除了發(fā)布觀云、安云外,近日,基調(diào)聽(tīng)云還宣布已正式完成對(duì)洞態(tài)IAST業(yè)務(wù)及其相關(guān)安全團(tuán)隊(duì)的收購(gòu),未來(lái)將共同打造從應(yīng)用可觀測(cè)性到應(yīng)用安全測(cè)試的端到端解決方案。這一動(dòng)作也標(biāo)志基調(diào)聽(tīng)云正式進(jìn)軍應(yīng)用安全領(lǐng)域,在收購(gòu)之后,基調(diào)聽(tīng)云已經(jīng)具備了從應(yīng)用監(jiān)測(cè)、可觀測(cè)性到應(yīng)用安全的一體化智能可觀測(cè)性解決方案全棧關(guān)鍵能力。

在收購(gòu)之后基調(diào)聽(tīng)云公開(kāi)表示:“通過(guò)整合洞態(tài)IAST業(yè)務(wù)和安全團(tuán)隊(duì),我們將推出全新的應(yīng)用安全產(chǎn)品,以全新的姿態(tài)進(jìn)入應(yīng)用安全領(lǐng)域,同時(shí)進(jìn)一步完善基調(diào)聽(tīng)云在應(yīng)用可觀測(cè)性領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,擴(kuò)大公司在應(yīng)用監(jiān)控與可觀測(cè)性領(lǐng)域的影響力和創(chuàng)新能力,為客戶(hù)提供更全面的安全保障。”

在采訪(fǎng)中,陳靖華表示:“目前,基調(diào)聽(tīng)云的安全產(chǎn)品線(xiàn)是獨(dú)立的,未來(lái)會(huì)將其打造成事業(yè)部的形式?!睂?duì)于安全業(yè)務(wù)未來(lái)的發(fā)展,陳靖華充滿(mǎn)信心。陳靖華還透露,2023年基調(diào)聽(tīng)云將“可觀測(cè)性”和“應(yīng)用安全”作為兩大戰(zhàn)略,在不久的將來(lái),基調(diào)聽(tīng)云的安全業(yè)務(wù)也將有一個(gè)可觀的快速發(fā)展,并支撐起基調(diào)聽(tīng)云的一半業(yè)務(wù)。

“安全對(duì)于基調(diào)聽(tīng)云來(lái)講是一個(gè)全新的領(lǐng)域,還存在諸多的未知與挑戰(zhàn)。同時(shí),安全也可以看作是基調(diào)聽(tīng)云原有業(yè)務(wù)的延續(xù),是原有業(yè)務(wù)的迭代升級(jí),基調(diào)聽(tīng)云未來(lái)也將探索可觀測(cè)性與應(yīng)用安全的結(jié)合點(diǎn),比如數(shù)據(jù)結(jié)合、分析能力結(jié)合、團(tuán)隊(duì)和文化融合等,幫助客戶(hù)在實(shí)現(xiàn)可觀測(cè)性的同時(shí),也能保障數(shù)據(jù)安全,實(shí)現(xiàn)降本增效?!标惥溉A表示。

寫(xiě)在最后

創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的不懈動(dòng)力。我們看到,隨著企業(yè)應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展,系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜,可觀測(cè)性也必須不斷發(fā)展才能跟得上不斷變化的需求。在此背景下,我們可以看到基調(diào)聽(tīng)云強(qiáng)大的創(chuàng)新能力。其打造的觀云平臺(tái)引入了數(shù)據(jù)湖倉(cāng)和輕應(yīng)用架構(gòu),為用戶(hù)提供全新的數(shù)據(jù)探索和系統(tǒng)可觀測(cè)性體驗(yàn)。另外,在收購(gòu)洞態(tài)IAST業(yè)務(wù)及其團(tuán)隊(duì)后,基調(diào)聽(tīng)云還融合了安全能力,進(jìn)一步提升可觀測(cè)性與應(yīng)用安全解決方案的創(chuàng)新和效能,為廣大用戶(hù)帶來(lái)更加一致和完整的產(chǎn)品體驗(yàn)。

審核編輯 黃宇

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    更高效、靈活、經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)解決方案。而SDWAN(軟件定義廣域網(wǎng))的出現(xiàn),正是為了解決這些難題,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“網(wǎng)絡(luò)基石”。今天,我們就用通俗的語(yǔ)言,一文讀懂S
    的頭像 發(fā)表于 02-09 14:51 ?799次閱讀
    一文讀懂SDWAN:打破網(wǎng)絡(luò)壁壘,<b class='flag-5'>賦</b><b class='flag-5'>能</b><b class='flag-5'>企業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>——附<b class='flag-5'>云</b>邊<b class='flag-5'>云</b>科技實(shí)踐解析

    第一線(xiàn)DYXnet:以AI驅(qū)動(dòng)的一體網(wǎng)安全,2026新階段企業(yè)升級(jí)

    香港創(chuàng)立,其發(fā)展脈絡(luò)“馭網(wǎng)啟程”延伸至2025年升級(jí)為“AI+網(wǎng)服務(wù)提供商”。該企業(yè)始終以技術(shù)創(chuàng)新為基石、以客戶(hù)價(jià)值為導(dǎo)向,所構(gòu)建的覆蓋“網(wǎng)絡(luò)-安全-算力-AI”的一體
    的頭像 發(fā)表于 12-31 13:14 ?744次閱讀

    直播預(yù)告 | 中服工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)版產(chǎn)品,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供核心支撐

    集管理、數(shù)據(jù)處理與分析、平臺(tái)配置管理、手機(jī)端小程序、二次開(kāi)發(fā)接口。 是一款集開(kāi)發(fā)、運(yùn)行支撐、快速組裝應(yīng)用、數(shù)據(jù)調(diào)試仿真于一體的數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)展示平臺(tái)。 是設(shè)備數(shù)字化與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合紐帶,是數(shù)智
    的頭像 發(fā)表于 12-02 16:43 ?636次閱讀
    直播預(yù)告 | 中服<b class='flag-5'>云</b>工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)<b class='flag-5'>企業(yè)</b>版產(chǎn)品,<b class='flag-5'>企業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>提供核心支撐

    破局全球IT挑戰(zhàn):中宇聯(lián)以亞馬遜科技服務(wù)制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球的今天,企業(yè)已不再是選擇題,而是必答題。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的全棧MSP(Managed Service Provid
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:35 ?689次閱讀

    工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:中服工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)深度解讀

    在工業(yè)4.0和“中國(guó)制造2025”的浪潮下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力、降本增效的必由之路。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),作為這場(chǎng)變革的核心引擎,正發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。今天,我們將帶您深入了解一款在業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 11-05 10:16 ?419次閱讀

    軟通動(dòng)力攜手華為推動(dòng)制造與零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    近日,軟通動(dòng)力攜手華為在上海共同舉辦“智鏈未來(lái)、數(shù)創(chuàng)增長(zhǎng)——制造與零售行業(yè)AI應(yīng)用及數(shù)據(jù)治理解決方案研討會(huì)”?;顒?dòng)聚焦AI大模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)治理兩大核心議題,深入解析企業(yè)智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵路徑,為制造與零售企業(yè)探索
    的頭像 發(fā)表于 10-27 17:29 ?1532次閱讀

    工業(yè)數(shù)字化平臺(tái)是什么

    工業(yè)數(shù)字化平臺(tái)是基于計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建的綜合性平臺(tái) ,它深度融合工業(yè)場(chǎng)景需求,通過(guò)數(shù)據(jù)整合、智能分析與資源協(xié)同,推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)向智能
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:23 ?656次閱讀

    中軟國(guó)際4A+AI企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    近日,以 “智啟雙區(qū)聚勢(shì)未來(lái)” 為主題的深圳市 CIO 協(xié)會(huì)寶光分會(huì)成立大會(huì)暨深莞 CIO 數(shù)字化發(fā)展論壇圓滿(mǎn)舉辦。本次盛會(huì)匯聚200 余位參會(huì)代表,圍繞 AI 數(shù)字化
    的頭像 發(fā)表于 08-08 14:32 ?1334次閱讀

    廣汽集團(tuán)與阿里、華為展開(kāi)深度合作

    “AI+”技術(shù)正快速向汽車(chē)產(chǎn)業(yè)滲透,廣汽集團(tuán)通過(guò)與阿里、華為等優(yōu)秀科技企業(yè)展開(kāi)深度合作,持續(xù)構(gòu)建“廣汽AI智能生態(tài)鏈Golink”,全面推進(jìn)數(shù)字化、智能
    的頭像 發(fā)表于 05-28 15:33 ?1212次閱讀

    中小企業(yè)選擇MES,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    中小企業(yè)選擇MES實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然選擇。通過(guò)充分發(fā)揮MES系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì),結(jié)合企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 05-06 14:51 ?850次閱讀
    中小<b class='flag-5'>企業(yè)</b>選擇<b class='flag-5'>云</b>MES,實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>
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