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谷歌發(fā)布CodeGemma大語言模型,優(yōu)化代碼生成及理解

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-04-10 15:16 ? 次閱讀
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針對如何幫助全球開發(fā)者獲取優(yōu)質(zhì)代碼輔助工具,谷歌近來發(fā)布新型 CodeGemma 先進(jìn)大語言模型(LLMs)以期實現(xiàn)這一愿景。

這款新品是基于 Gemma 模型推出的開源版,經(jīng)過深度優(yōu)化及精細(xì)調(diào)整,專攻代碼開發(fā)領(lǐng)域。其有三種類型的模型供選擇:

20 億參數(shù)的基本模型:以優(yōu)化彌補以及生成代碼為主,追求速度與保密性的平衡,呈獻(xiàn)給我們高速而有效的代碼處理方式;

70 億參數(shù)基本模型:融入代碼彌補與自然語言處理技術(shù),提升了代碼完成效率和語言生成識別技能;

70 億參數(shù)模型:此款模型立足于指導(dǎo)追蹤,響應(yīng)開發(fā)者對于對問題求解或者注釋渴求。

此外,CodeGemma 還充分運用了預(yù)設(shè)的 Gemma 檢查點并訓(xùn)練了超過 50000 億個英語、數(shù)學(xué)以及各類編碼語言詞匯塊,其卓越的邏輯和數(shù)學(xué)推理性能,成為了代碼生成與完成的新標(biāo)準(zhǔn)。

值得一提的是,70 億參數(shù)模型在眾多編程語言如Python、Java、JavaScript及C++中的表現(xiàn)都堪稱優(yōu)秀。HumanEval及MultiPL-E標(biāo)尺測驗以及GSM8K評估驗證了這一事實,且進(jìn)一步展示了其卓越的功能便利性和效用價值。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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