大家五一小長假快樂啊。同為勞動者，在咱們的節(jié)日吃好、喝好、玩好，簡直是天經(jīng)地義。但在享受美好假期的間隙，不知道有沒有那么一個片刻，你的腦海中會閃過這樣一個想法：如果以后AI要代替我勞動，我豈不是連勞動節(jié)都沒得過了？

事實上，每一次AI技術爆火之后，大眾層面討論最多的就是AI會不會搶奪人類的工作崗位。在ChatGPT帶來了AIGC熱潮之后尤其如此。ChatGPT要搶文案和程序員的工作，Suno要搶音樂人的工作，Midjourney搶美工的工作，Sora搶影視后期的工作。好家伙，你們這群AI還擱這分工明確，跑馬圈地呢？

這時候，社交媒體上一般會出現(xiàn)兩個聲音。一種是焦慮派，一種是智障派。焦慮派說，“馬上我們就要沒工作了，AI太可怕了”。智障派就出來說，“實測AI都是智障，擔心AI還不如擔心隕石砸下來”。

然后兩派擁躉吵得不可開交。更氣人的是，這兩派觀點還輪流出現(xiàn)，今天刷了個智障派視頻，覺得AI都是廢物，放心工作了，明天又出來個焦慮派反駁得有理有據(jù)。天天如此拉扯，心情無比煩躁。回頭靜下來一想，這些搞人心態(tài)的視頻還都是AI推送的，糟心程度又爆表了。

那么，AI到底有沒有取代人類的工作呢？

如果有的話，AI到底在取代誰的工作？

如果我不想被取代，我需要做什么，以及安全水位究竟在哪？

大過節(jié)的，不整虛的。我們不說那些理論上、概念上的替代工作。就從目前的真實情況出發(fā)，聊聊AI與工作間的那點事。

祝我們能快樂勞動，快樂過好每一個勞動節(jié)。

雜活替代vs剛入職場的新人

不知道大家是否記得這樣一個新聞。2023年，一個日本女生嘗試自殺并獲救，她的自殺理由是畢業(yè)后想找美工方面的工作，卻發(fā)現(xiàn)各個公司都用AIGC來生成基礎的圖片素材。像她這樣沒有經(jīng)驗，也不能處理復雜工作的新人，一時之間很難找到工作機會。

一種現(xiàn)象目前在全球范圍內(nèi)愈發(fā)普遍：AIGC正在負責干那些，本來應該由實習生與職場小白來負責的雜活。

雜活這個概念，在職場中其實非常重要，因為這是能交給新人的第一份工作，雖然簡單，但卻是入門和學習的基礎。這類雜活往往包括做表格、寫基礎文案、做基礎的美工設計等。然后非常不幸的是，這類工作也恰好是AIGC的專長。

我們經(jīng)常說，AIGC效果并不好，不夠專業(yè)云云。這時往往會忽略一個事實，就是實習生與新人很多時候做得也并不專業(yè)。他們也需要簡單的工作作為入門，甚至需要在“這么簡單怎么都不會做”之類的批評中，快速學習和成長。

但AIGC平臺出現(xiàn)與成熟后，有更多職場老人發(fā)現(xiàn)用新人還不如用AI，這樣至少效率更高，溝通成本更低。而從老板與資方的角度考慮，所謂培養(yǎng)新人帶來的效益，很多時候比不上節(jié)省的人力成本。

這種情況下，AI沒有直接替代工作，但讓求職門檻越來越高。無形之中，把對崗位和工作的學習要求前置到了校園階段。

規(guī)?？s減vs團隊中的邊緣角色

在AIGC發(fā)展起來后，很多公司都會分享自己有百分之多少的代碼由AI生成，利用率達到了多少；有多少企業(yè)物料是AI制作，進而節(jié)省下多少的成本。

那么問題來了，自動生成的代碼，智能化生產(chǎn)的物料固然很好，但原本制作他們的人，都去哪了？

當然這個問題可以有很多答案，比如可能那些員工的工作變得更加輕松了，在不用寫代碼、做物料的情況下，開發(fā)出了給公司拍短劇、短視頻的新業(yè)務。

如果你相信這件事，那么恭喜你，你還不是非常了解職場。

根據(jù)麥卡錫發(fā)布的調(diào)查顯示，有42%的企業(yè)和組織，表示過去一年成功通過部署AI技術降低了成本，其中最主要的就是人力成本。這意味著，有越來越多的企業(yè)找到了通過使用AIGC等能力來實現(xiàn)縮減團隊規(guī)模。

雖然AI無法負擔核心工作，但當一個團隊足夠大的時候，往往就會存在只做特定簡單工作的邊緣角色、輔助角色。這類崗位很容易成為企業(yè)利用智能化技術降低成本的犧牲品。

玩過《賽博朋克2077》的朋友，會記得AI控制德拉曼出租車公司，就是先從淘汰邊緣員工開始的。希望我們都不會成為科幻作品映入現(xiàn)實的受害者。

版權傾軋vs個人創(chuàng)作者

前不久，我在網(wǎng)上刷到一段視頻，感覺非常精美。但點開評論區(qū)卻看見罵聲一片。

仔細一瞅，發(fā)現(xiàn)原來是很多畫師在指責視頻的制作方使用了AIGC內(nèi)容。其中有畫師提出，自己原本就是視頻制作方的外包畫師，但甲方目前已經(jīng)解除了合作。還有很多人認為，AIGC內(nèi)容與原本畫師的作品非常相似，顯然是AIGC侵犯了原作者的版權。

類似問題，正在變得愈發(fā)突出。

很多甲方原本通過外包的形式來與個人、小團隊創(chuàng)作者合作。但隨著AIGC的普及，甲方往往會發(fā)現(xiàn)可以通過使用此前合作的成果對AI進行訓練，進而源源不斷得到風格類似但內(nèi)容不同的新作品。

這類現(xiàn)象，顯然已經(jīng)觸發(fā)了版權保護的邊界，但受到的重視和監(jiān)管還遠遠沒有跟進。同時，AIGC的版權問題客觀上非常復雜，比如說AI是否能通過公開素材進行學習，是否能固定模仿某種創(chuàng)作風格。一系列相關的技術、商業(yè)倫理以及法律法規(guī)問題還有待完善。

至少在目前來看，個人創(chuàng)作者想要在AIGC面前妥善保護自己的版權還比較困難，更好的辦法還是培養(yǎng)穩(wěn)固的合作關系，建立可以超越AIGC平臺的個人能力。

變強大的同時，不妨學學“魔法”

在這些現(xiàn)象中不難看出，AI確實還不能真正代替一位職場高手，或者在團隊中起到不可替代的作用。簡言之，AI遠沒有那么神奇。但問題恰好在于，很多工作并不需要高手，甚至充斥了大量簡單的重復性勞動。AI真正有可能替代的，也恰好是這部分較為邊緣，但同時又非常普遍的工作。

那么，我們究竟該如何對抗這種情況呢？

首先大可不必焦慮的是，如果有多線程處理問題的能力，在做創(chuàng)意性、領導性的工作，或者善于溝通，善于解決復雜問題，那么你對AI這東西大可不必放在心上。放任AI再發(fā)展很多年，它也無法替代你。與此同時，AI還可以替代你工作中那些非核心，但又無趣、無聊、占用時間的工作。

你可以更好發(fā)揮核心能力，并且獲得更多休息時間。AI對于足夠強大的人類來說，有百利而無一害。

但如果并非如此，你在做簡單且重復的工作，那么就要提防一下AI了。在讓自己變強的同時，不妨考慮一下學習AIGC平臺的應用，學習AI的邏輯與技巧。把會用AI這件事，變成你的不可替代性之一。

最不可取的方案，就是每天痛罵AI，或者干等著哪天AI被禁用了。技術就像江水，只會滾滾向前。

與其恐懼魔法，不如學會用魔法打敗魔法。

學會了之后，讓AI勞動，我們過節(jié)，未嘗不是一件美事。