英媒近日報道，Meta公司人工智能主管兼首席科學家楊立昆針對大型語言模型的能力表示異議。

他明確提出，雖然此類模型在特定任務中展現(xiàn)出優(yōu)越性能，但其內(nèi)在局限性使其難以媲美人類的智慧，如推理與規(guī)劃能力等方面的不足。

楊立昆進一步指出，大語言模型未能充分理解邏輯，對現(xiàn)實世界的把握有限，缺少長期記憶能力，以及無法進行深入的推理和分層規(guī)劃。

因此，在追逐人類級別的智能時，過于依賴大規(guī)模語言模型并非明智之舉。他強調(diào)，這類模型極其依賴既定的訓練數(shù)據(jù)，因此存在潛在風險，僅能在訓練范圍內(nèi)給出準確回應。

楊立昆主張從根本上轉(zhuǎn)變策略，致力于研發(fā)新一代人工智能系統(tǒng)，以期賦予機器類似于人類的智能。他坦承這一愿景頗具挑戰(zhàn)性，但預計需耗費約十年時間方能實現(xiàn)。

值得注意的是，楊立昆為法籍美籍計算機科學家，曾榮獲2018年圖靈獎，在機器學習、計算機視覺、移動機器人、計算神經(jīng)科學等多個領(lǐng)域均有卓越貢獻。