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麻省理工學(xué)院打造人工智能應(yīng)用Shelley寫小說

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2017-11-09 09:33 ? 次閱讀
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邪惡小丑、不死寵物、幽靈旅館……美國新英格蘭恐怖小說作家史蒂芬·金(Stephen King)憑借著這些恐怖場景讓我們恐懼了幾十年。如今麻省理工學(xué)院(MIT)的一個團(tuán)隊可能會引起人們的注意,甚至?xí)屓蚰切┛植佬≌f作家也“脊背發(fā)涼”。

這是因為他們打造了一個人工智能應(yīng)用,它能將網(wǎng)上最流行的在線社區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槔梦谋酒尉帉懣植拦适碌娜斯ぶ悄茏骷?。它就是?strong style="">Shelley”。

麻省理工學(xué)院媒體實驗室(MIT Media Lab)的研究員Manuel Cebrian表示:“我們對于人工智能如何引發(fā)情緒非常感興趣,例如一個具體案例中的恐懼情緒。因此萬圣節(jié)一直是推出大規(guī)模AI Agent,測試我們情緒激發(fā)能力的好時機(jī)?!?/p>

為在線社區(qū)賦予AI功能

去年的萬圣節(jié),麻省理工學(xué)院媒體實驗室發(fā)布了一款將普通位置圖像轉(zhuǎn)換為幽靈景象的人工智能應(yīng)用。

該人工智能應(yīng)用以著名的《Frankenstein》的作者瑪麗·雪萊(Mary Shelley)的名字而命名,麻省理工學(xué)院團(tuán)隊通過Reddit r/nosleep子板塊內(nèi)的14萬個恐怖故事對其加以訓(xùn)練。

Shelley 一開始采用隨機(jī)種子或簡短的文本片段編寫恐怖故事,但真正讓它脫穎而出的是其能夠通過讀者反饋而進(jìn)行學(xué)習(xí)的算法。

起初,Shelley 每隔一個小時在其推文中編寫新故事,當(dāng)關(guān)注者回應(yīng)新句子時,它就能通過這句話以及此前所有信息來確定符合邏輯的下一個句子,從而不斷編寫與關(guān)注者興趣點(diǎn)高度一致的故事。它的近期成品如下:

這位嶄露頭角的作家是由GPU支撐的學(xué)習(xí)算法與多層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的綜合體,其訓(xùn)練與推理均基于NVIDIA GPU。

麻省理工學(xué)院媒體實驗室博士后研究員Pinar Yanardag表示,Shelley 如果沒有NVIDIA GPU的支持,將只能具備理論上的可行性。他指出:“速度是NVIDIA GPU給予我們的關(guān)鍵優(yōu)勢,這是因為Shelley 必須立即響應(yīng)Twitter的用戶反饋?!?/p>

研究人員為何關(guān)注恐懼情緒研究

Shelley不僅帶來了“令人恐懼”的樂趣,而且也推動了該團(tuán)隊在其他情緒研究前沿的人工智能技能。

負(fù)責(zé)Shelley 工作的麻省理工學(xué)院媒體實驗室副教授Iyad Rahwan表示:“我們正在積極推進(jìn)今后幾個月內(nèi)發(fā)布的其他幾項深度學(xué)習(xí)項目,其中我們將解決如何利用人工智能激發(fā)情緒,例如情感共鳴?!庇纱税l(fā)展,該團(tuán)隊注意到Shelley 項目正在塑造一種未來內(nèi)容創(chuàng)建模式。相對于根據(jù)嚴(yán)格的公式機(jī)械編寫故事的自動化程序,它無疑是顯著進(jìn)步。

Cebrian認(rèn)為:“此項工作可能適用于所有創(chuàng)作型文學(xué)流派,包括市場營銷與廣告。如果擁有作者的自身資料,或許Shelley背后的技術(shù)將有助于永遠(yuǎn)解決作家的瓶頸?!?/p>

而現(xiàn)在,Shelley的目標(biāo)則是將史蒂芬·金小說《閃靈》(The Shining)中因受挫而轉(zhuǎn)變?yōu)楦託⑹值淖骷襃ack Torrance真正地甩在身后。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:MIT打造出能夠創(chuàng)作恐怖小說的AI作家!

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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