華盛頓大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，可以直接在球場(chǎng)上檢測(cè)腦震蕩。據(jù)了解，籃球、摔跤、排球、長(zhǎng)曲棍球等等，幾乎在任何體育運(yùn)動(dòng)中，運(yùn)動(dòng)員都會(huì)受到腦部損傷。

GPU助力腦震蕩檢測(cè)App

僅僅在美國(guó)，就有 4500 萬(wàn)兒童參與體育運(yùn)動(dòng)，其中每年有 100 萬(wàn)至 200 萬(wàn)人患有腦震蕩。大量有關(guān)橄欖球運(yùn)動(dòng)員的研究都發(fā)現(xiàn)，多次腦震蕩與慢性創(chuàng)傷性腦部病變（一種神經(jīng)退化性疾?。┯嘘P(guān)。腦損傷還會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知問(wèn)題，有時(shí)甚至是死亡。

華盛頓大學(xué)五年級(jí)博士生 Alex Mariakakis 表示：盡管存在這些危害，但一直沒(méi)有行之有效的方式可以在醫(yī)院外診斷腦震蕩。

因此，Mariakakis 發(fā)明了一種方法。通過(guò)與華盛頓大學(xué)研究人員和臨床醫(yī)生團(tuán)隊(duì)合作，他利用GPU 加速深度學(xué)習(xí)創(chuàng)建了一個(gè)應(yīng)用程序，只需一個(gè)智能手機(jī)攝像頭以及 3D 打印紙箱即可檢測(cè)腦震蕩以及其他創(chuàng)傷性腦損傷。

Mariakakis 表示：“初高中球隊(duì)很少會(huì)在球場(chǎng)邊線安排訓(xùn)練有素的臨床醫(yī)生，通常是志愿者家長(zhǎng)或教練進(jìn)行判斷。測(cè)試也比較主觀，很容易誤判?！?/p>

眼見(jiàn)為實(shí)

如果出現(xiàn)腦震蕩，大腦很容易在顱骨內(nèi)受到擠壓，這樣會(huì)損傷控制眼睛對(duì)光線做出反應(yīng)的相關(guān)區(qū)域。這個(gè)名為PupilScreen的應(yīng)用程序可以評(píng)估瞳孔對(duì)光線的反應(yīng)，效果幾乎可以與瞳孔檢測(cè)儀（僅在臨床治療中使用的昂貴設(shè)備）一較高下。

PupilScreen 利用智能手機(jī)的閃光燈模擬患者的眼睛，并利用視頻攝像頭錄制時(shí)長(zhǎng)三秒鐘的視頻。為了開(kāi)發(fā)這個(gè)應(yīng)用程序，該團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)確定每個(gè)視頻幀中有哪些像素屬于瞳孔，并測(cè)量這些幀中瞳孔大小的變化。

在對(duì) 42 名患有或者未患有創(chuàng)傷性腦損傷的患者進(jìn)行的初步研究中，該應(yīng)用程序幾乎能像瞳孔檢測(cè)儀一樣跟蹤瞳孔大小。當(dāng)他們對(duì)六名患者測(cè)試其原型時(shí)，醫(yī)生僅參考這一應(yīng)用程序的輸出結(jié)果，便能夠做出幾乎完全準(zhǔn)確的診斷。

該團(tuán)隊(duì)借助 CUDA 并行計(jì)算平臺(tái)、NVIDIA GPU 和 cuDNN 以及 Python TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架來(lái)加快訓(xùn)練速度。同時(shí)，他們還使用 NVIDIA GPU 來(lái)部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（即所謂的推理過(guò)程）。

腦震蕩檢測(cè)現(xiàn)有工具缺乏

長(zhǎng)期以來(lái)，觀察人眼一直都是快速評(píng)估腦損傷的方法。負(fù)責(zé)檢測(cè)腦震蕩的醫(yī)學(xué)專家和其他人通常使用特殊的小手電筒來(lái)觀察人眼對(duì)光線的反應(yīng)。

研究人員表示：小手電筒測(cè)試并沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化，它還需要執(zhí)行測(cè)試的人具備某些技能，因此，結(jié)果也會(huì)因其個(gè)人專業(yè)知識(shí)水平而異。

Mariakakis 說(shuō)，如果一個(gè)人處于無(wú)意識(shí)狀態(tài)，便不能使用其他常用的腦震蕩檢測(cè)工具，并且同時(shí)必須與賽季開(kāi)始時(shí)進(jìn)行的基準(zhǔn)測(cè)試作比較。但并不是所有兒童都進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試，并且有些人也在質(zhì)疑測(cè)試的可靠性。

盡管橄欖球占據(jù)了頭條，但女子足球運(yùn)動(dòng)員患腦震蕩的人均概率更高

在球場(chǎng)上使用 PupilScreen

最初的 PupilScreen 設(shè)計(jì)需要用戶將智能手機(jī)插入到特制的紙箱中，以便研究人員控制手機(jī)和運(yùn)動(dòng)員面部之間的距離，以及射入眼睛的光量。

這樣會(huì)使得瞳孔測(cè)量更加精確。但使用紙箱會(huì)讓設(shè)備難以使用，在對(duì)無(wú)意識(shí)的人進(jìn)行測(cè)試時(shí)尤其困難，因此，團(tuán)隊(duì)舍棄了這種設(shè)計(jì)。盡管新設(shè)計(jì)的精確度可能會(huì)稍低一些，但研究人員說(shuō)，這與小手電筒相比已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步，因?yàn)檫@種設(shè)計(jì)是量化測(cè)試，而非主觀測(cè)試。

Mariakakis 說(shuō)：“我們希望減輕家長(zhǎng)的負(fù)擔(dān)，轉(zhuǎn)用手機(jī)來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)?！?/p>

今年秋季進(jìn)行的更為廣泛的臨床研究將會(huì)把 PupilScreen 交給醫(yī)生和急救醫(yī)務(wù)人員，以便收集更多數(shù)據(jù)，對(duì)于了解腦震蕩相關(guān)的瞳孔反應(yīng)的不確定因素更有幫助。研究人員希望在兩年內(nèi)推出商業(yè)版 PupilScreen。