2018年真正值得關注的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應用趨勢，并不是可以開口叫你家電燈自己打開，或是看到快遞無人機飛過農(nóng)村田野，而會是關于利用傳感器來強化我們現(xiàn)有基礎建設的儀表儀器設備，提升其可靠度并協(xié)助預測故障發(fā)生，還有關于在整個產(chǎn)品生命周期中追蹤重要資產(chǎn)。

我們虧欠很多我們?nèi)祟愖顐ゴ?、最全面性的工程成果良多──它們包括水壩、道路以及大眾交通系統(tǒng)，但是與今日的技術創(chuàng)新步伐相較，這些龐然大物似乎都太老舊，而且事實上它們之中某些確實如此。

舉例來說，美國路易斯安那州的新奧爾良(New Orleans)這座城市有一部份居民生活區(qū)域是在海平面以下，自1830年代以來是透過運河、堤壩、防洪閘以及抽水站等設施保持那些區(qū)域的干燥。但在2017年8月，一場超大暴風雨淹沒了抽水系統(tǒng)，也讓城市的某些部份鬧水災；導致這場災難的原因歸咎于有17座泵未啟動，以及部份抽水渦輪早已停擺數(shù)周。

由抽水泵站的傳感器、城市各區(qū)域內(nèi)的水位/雨量傳感器，以及龐恰特雷恩湖(Lake Pontchartrain)、各運河中的水位計等組成的網(wǎng)絡，能提供地方政府以及專家們在下一次颶風發(fā)生前或是發(fā)生期間相關洞察信息；結合來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的資料、超地方(hyperlocal)氣象預測模型、人口統(tǒng)計，以及可預測性維修排程等等，有助于建立不同雨量與水災的模型，并因此大大提升容易淹水區(qū)域的防災準備度。

那些物聯(lián)網(wǎng)原理對資產(chǎn)追蹤也很重要，特別是有助于解決食安問題；商品從出貨、裝箱運輸、進入物流倉儲，再上貨運卡車送到零售商店、然后到達消費者手上的整個旅程中，可能發(fā)生很多潛在問題，若是供應鏈有傳感器做為后盾并與蜂窩通訊系統(tǒng)鏈接，就能提供關鍵數(shù)據(jù)點，有助于準確發(fā)現(xiàn)易腐壞貨物是在哪一段運輸過程中受到毀損，或是追蹤問題的根源。

同樣，這些概念也能應用于所有東西，從在科羅拉多山脈(mountains of Colorado)出租的越野摩托車(skimobile)，到新墨西哥州(New Mexico)沙漠上的沙地越野車(ATV)，這兩種車輛都可能在罕無人煙的地帶發(fā)生引擎故障或碰撞事故，導致追求刺激的騎士陷入危險境地；藉助移動IoT數(shù)據(jù)規(guī)劃、引擎儀表以及云端服務，就能排定可預測性維修時程，并在最糟糕的情況下找到受困騎士的位置。

工程師們可以利用物聯(lián)網(wǎng)讓這個世界變得更好，透過在現(xiàn)有老舊設備裝設傳感器、以及在整個供應鏈追蹤有價值的資產(chǎn)，這些方案能改善可預測性維修效能、拯救生命甚至能預防災難。