如今，人工智能正在以指數(shù)級(jí)的速度擴(kuò)展預(yù)測(cè)和響應(yīng)市場(chǎng)變化的能力，從而徹底革新商業(yè)領(lǐng)域。人工智能和商業(yè)領(lǐng)域的聯(lián)系日益緊密。人工智能是內(nèi)置于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的智能，正如麻省理工學(xué)院教授Marvin Minsky所說(shuō)的那樣：“人工智能是一門(mén)科學(xué), 它使機(jī)器做那些由人類(lèi)需要通過(guò)智慧所做的事情?！笨傊@種擴(kuò)展“智能”系統(tǒng)是人工智能為商業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)的核心。

人工智能并不是什么新鮮事物，人們每天都在工作和生活中使用它。人工智能由于兩個(gè)主要因素而得到人們更多的關(guān)注：一是以合理的成本大幅提高計(jì)算機(jī)處理速度，二是挖掘和分析的數(shù)據(jù)十分豐富。

人工智能以更高的準(zhǔn)確度完成業(yè)務(wù)活動(dòng)，只需花費(fèi)工作人員的一小部分時(shí)間。但人工智能的購(gòu)買(mǎi)和安裝費(fèi)用昂貴，需要花費(fèi)大量的管理成本和時(shí)間，并且還有一些道德上的包袱。但其好處往往大于缺點(diǎn)，所以人們通?？梢越邮堋?/p>

來(lái)自“哈佛商業(yè)評(píng)論”的調(diào)查報(bào)告反映了人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的初步應(yīng)用，許多受訪(fǎng)者還處在人工智能應(yīng)用的探索階段。

商業(yè)人工智能的覺(jué)醒

InfoSys公司在其題為“放大人類(lèi)潛能：走向有目的的人工智能” 的調(diào)查報(bào)告中指出，最受歡迎的商業(yè)人工智能技術(shù)是大數(shù)據(jù)自動(dòng)化、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。其他重要的驅(qū)動(dòng)因素包括商業(yè)智能系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

某些行業(yè)已經(jīng)更快地采用了人工智能的高級(jí)部署。其中包括醫(yī)藥/生命科學(xué)、汽車(chē)和航空航天、電信、能源、石油/天然氣、公用事業(yè)、制造業(yè)、航運(yùn)物流、醫(yī)療保健，以及金融服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域。

商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能將其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)帶入了營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)、商業(yè)智能、流程改進(jìn)、管理等行業(yè)領(lǐng)域。

商業(yè)人工智能的主要用例

在商業(yè)領(lǐng)域推動(dòng)人工智能的最大用例包括自動(dòng)化工作職能、改善業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)、績(jī)效和行為預(yù)測(cè)、增加收入、模式識(shí)別，以及商業(yè)洞察力。

(1)自動(dòng)化工作職能，以提高效率

這個(gè)驅(qū)動(dòng)程序橫跨垂直和橫向行業(yè)，包括人工智能可以自動(dòng)執(zhí)行任何重復(fù)工作功能。制造行業(yè)的機(jī)器人是最具代表性的例子，但遠(yuǎn)不止于此。人工智能可以自動(dòng)執(zhí)行需要重復(fù)人工輸入的作業(yè)。人工智能還可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器工作負(fù)載的自動(dòng)化來(lái)提高效率，例如收集和分析傳感器數(shù)據(jù)。無(wú)論其好壞，公眾已經(jīng)習(xí)慣于由人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)電話(huà)服務(wù)、聊天機(jī)器人和電子郵件。

(2)改善業(yè)務(wù)流程

在已經(jīng)多年應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人的制造領(lǐng)域，工藝改進(jìn)在制造業(yè)中取得了很好的進(jìn)展。人工智能還改善了運(yùn)輸和物流供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)流程，例如通過(guò)跟蹤天氣和交通情況來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整貨運(yùn)路線(xiàn)。業(yè)務(wù)連續(xù)性使用人工智能系統(tǒng)，可自動(dòng)檢測(cè)和緩解異常情況，如電力浪涌或潛在的安全漏洞。另一個(gè)重要的人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域是生物醫(yī)學(xué)。將捐贈(zèng)者腎臟與移植患者的腎臟相匹配，在傳統(tǒng)上是一個(gè)漫長(zhǎng)而費(fèi)力的過(guò)程，因?yàn)榛颊吆途栀?zèng)者經(jīng)常會(huì)發(fā)生變化?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)為此開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的人工智能技術(shù)，以加速和改進(jìn)匹配過(guò)程。

(3)預(yù)測(cè)性能和行為

人工智能應(yīng)用程序可以根據(jù)進(jìn)度數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)間和性能，并可以為網(wǎng)絡(luò)搜索和社交媒體用戶(hù)提供定制產(chǎn)品。預(yù)測(cè)性人工智能不限于傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)域：迪士尼實(shí)驗(yàn)室，加州理工學(xué)院，STATS和昆士蘭大學(xué)合作開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為“Chalkboard.”的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于過(guò)去的行為來(lái)分析管理人員的決策過(guò)程，并在未來(lái)的發(fā)展中提出最佳的決策。

(4)增加收入

企業(yè)可以通過(guò)在銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中使用人工智能來(lái)增加收入。例如，圖片和視頻服務(wù)提供商Getty Images公司使用了預(yù)測(cè)性營(yíng)銷(xiāo)軟件Mintigo，該軟件可以抓取數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的網(wǎng)站，并可以識(shí)別正在使用其圖像服務(wù)的網(wǎng)站。Mintigo可以管理龐大的銷(xiāo)售情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)，并向Getty銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)提供可行的建議。戶(hù)外運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品提供商N(yùn)orthface公司使用IBM Watson分析語(yǔ)音輸入的人工智能技術(shù)來(lái)推薦產(chǎn)品。如果顧客正在尋找一件夾克，那么零售商就會(huì)詢(xún)問(wèn)顧客在什么時(shí)候、什么地方需要夾克。顧客說(shuō)出他們的需求，而Watson掃描產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)完成兩件事情：一是找到最適合顧客所述需求的夾克，二是通過(guò)顧客指定區(qū)域的天氣模式來(lái)為顧客推薦其他的產(chǎn)品。

(5)模式識(shí)別

人工智能模式識(shí)別可以加強(qiáng)對(duì)數(shù)字通信中違規(guī)或欺詐行為的調(diào)查，而社交語(yǔ)義和情感分析的目的與社交媒體營(yíng)銷(xiāo)不同?？蛻?hù)活動(dòng)模式也可以生成產(chǎn)品推薦和內(nèi)容管理。流媒體提供商N(yùn)etflix公司通過(guò)使用人工智能推薦為每個(gè)觀眾定制的視頻，每年可節(jié)省10億美元。

Netflix公司發(fā)現(xiàn)，觀看者點(diǎn)擊Netflix推薦屏幕上顯示的視頻的可能性是其他人的4-5倍。Netflix公司使用人工智能系統(tǒng)來(lái)跟蹤個(gè)人觀看模式，然后向觀眾推薦不太知名的視頻。該系統(tǒng)優(yōu)化了Netflix公司每年60億美元的內(nèi)容支出，因?yàn)檫@些視頻的成本大部分都比Netflix公司制作或發(fā)布的視頻要低得多。

(6)商業(yè)洞察力

人工智能可以解讀大數(shù)據(jù)，以便更好地了解資產(chǎn)，員工，客戶(hù)，品牌等整個(gè)業(yè)務(wù)。人工智能應(yīng)用越來(lái)越多地使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以使企業(yè)做出更好更快的業(yè)務(wù)決策。例如，銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人工智能應(yīng)用程序建議最佳的溝通渠道、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)和網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)最好的前景。

基于哈佛商業(yè)評(píng)論報(bào)告，預(yù)測(cè)分析是人工智能的主要業(yè)務(wù)用途，緊隨其后的是文本分類(lèi)和欺詐檢測(cè)。

人工智能的商業(yè)挑戰(zhàn)

人工智能項(xiàng)目的所有好處往往是昂貴而復(fù)雜的，并且充滿(mǎn)了安全和隱私問(wèn)題。人們不要被這些問(wèn)題所迷惑：需要認(rèn)真研究人工智能所面臨的商業(yè)挑戰(zhàn)，并比較采用人工智能系統(tǒng)的得失。

?人工智能成本高昂。高級(jí)人工智能技術(shù)成本高昂，其購(gòu)買(mǎi)和安裝/整合的價(jià)格可能很高，而對(duì)其持續(xù)的管理、許可、支持和維護(hù)將推動(dòng)成本上升。高級(jí)管理人員不僅需要仔細(xì)構(gòu)建其商業(yè)案例，還要了解其高昂的成本是否值得這樣做，特別是如果有一個(gè)主要的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素可以降低成本的話(huà)。

?人工智能的部署需要時(shí)間。企業(yè)在部署人工智能的項(xiàng)目計(jì)劃中需安排大量時(shí)間，并在部署之前構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。構(gòu)建高性能的人工智能需要同樣高性能的基礎(chǔ)設(shè)施和大量的存儲(chǔ)資源。企業(yè)還需要培訓(xùn)或聘用具有相關(guān)知識(shí)技能的人員管理人工智能的應(yīng)用程序，復(fù)雜人工智能系統(tǒng)將需要一定培訓(xùn)時(shí)間和資源。許多企業(yè)將決定將部分或全部人工智能項(xiàng)目進(jìn)行外包。這往往是一個(gè)很好的商業(yè)決定，但卻增加了成本。

?人工智能需要被整合。采用人工智能也可能存在整合挑戰(zhàn)。如果企業(yè)的人工智能項(xiàng)目會(huì)影響企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、制造流程或物流系統(tǒng)等現(xiàn)有系統(tǒng)，請(qǐng)確保其工程師知道如何識(shí)別和緩解互操作性或可用性問(wèn)題。企業(yè)還需要采用大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施和商業(yè)智能人工智能應(yīng)用程序來(lái)預(yù)測(cè)。

?人工智能具有安全和隱私問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)于人工智能應(yīng)用同樣重要，因?yàn)樗m用于任何商業(yè)計(jì)算?？紤]到許多人工智能系統(tǒng)使用的大量數(shù)據(jù)，其隱私問(wèn)題也是一個(gè)很重要的問(wèn)題。在人工智能中得到采用的用例中(例如從有針對(duì)性的社交媒體營(yíng)銷(xiāo)到執(zhí)法應(yīng)用)，都是圍繞著獲取用戶(hù)信息開(kāi)展的。因此企業(yè)不能暴露自己的數(shù)據(jù)或隱私，否則將面臨調(diào)查或訴訟。

?人工智能可能會(huì)對(duì)員工產(chǎn)生不利影響。有些職位將受益于人工智能，如一些工作人員不再?gòu)氖轮貜?fù)的人工任務(wù)，以支持更高層次的戰(zhàn)略思維。但也有一些工作的職位將被減少或取消。雖然企業(yè)必須扭虧為盈，但是裁撤員工是不受歡迎的，而且支出費(fèi)用高昂。調(diào)研機(jī)構(gòu)Infosys公司表示，擁有成熟的人工智能系統(tǒng)的公司可以對(duì)那些受到影響的員工進(jìn)行重新培訓(xùn)并重新部署職位。

部署人工智能系統(tǒng)是一個(gè)很大的項(xiàng)目，但歸根結(jié)底是一種與其他系統(tǒng)一樣的業(yè)務(wù)技術(shù)。企業(yè)需要進(jìn)行盡職調(diào)查，并研究和建立相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和基礎(chǔ)設(shè)施，然后實(shí)施部署、使用、優(yōu)化，以及獲利。