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讓聽得見炮聲的人來決策,漢威科技推出Ai200邊緣計算網(wǎng)關

愛云資訊 ? 2024-12-27 10:29 ? 次閱讀
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所有數(shù)據(jù)都“上云”?太低效

石油、化工、燃氣、消防等行業(yè)已經(jīng)進入智慧化監(jiān)測時代,這離不開傳感器、物聯(lián)網(wǎng)云計算等技術的加持。那么,傳感器采集到的數(shù)據(jù)是怎么被分析處理的呢?

傳統(tǒng)的監(jiān)測模式一般存在三種角色:“情報采集員”、“數(shù)據(jù)搬運工”、“數(shù)據(jù)加工站”。

“情報采集員”就是位于邊緣端的各種傳感器、探測器、視頻監(jiān)控,它們負責采集氣體、壓力、流量、溫度、圖像等各種數(shù)據(jù);

“數(shù)據(jù)搬運工”就是數(shù)據(jù)采集器、傳統(tǒng)網(wǎng)關等設備,它們負責將采集到的數(shù)據(jù)全都傳輸?shù)健皵?shù)據(jù)加工站”里;

“數(shù)據(jù)加工站”就是云端服務器,它是匯總、過濾、分析各類信息并進行決策反饋的數(shù)據(jù)處理中心。

在數(shù)據(jù)量不大、網(wǎng)絡信號良好等理想情況下,這種“邊緣端數(shù)據(jù)全部上傳云端,再從云端回傳到邊緣端”的模式?jīng)]有什么問題。

然而,如今全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量多達100億臺,已經(jīng)進入“物超人”時代,將海量的、不同協(xié)議的數(shù)據(jù)全都傳輸?shù)皆贫颂幚碓俜答伝貋?,將會帶來效率低、不安全等問題。

比如工作人員在進入受限空間(窨井、貯罐、糧倉等)作業(yè)前,需要先進行安全監(jiān)測。采用傳統(tǒng)模式不僅可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)延遲,還可能因網(wǎng)絡信號不穩(wěn)定造成通訊中斷。在這種分秒必爭的地方,早一秒感知危險、早一秒決策,就可能挽回巨大的生命財產(chǎn)損失。


讓聽得見炮聲的人來決策

漢威科技推出Ai200邊緣計算網(wǎng)關

問題是,到底怎么解決呢?

“讓聽得見炮聲的人來決策”。不妨把云端的部分數(shù)據(jù)處理功能下放到邊緣端,效率將大大提升。

邊緣計算網(wǎng)關,就是“聽得見炮聲的人”,也是各行業(yè)智慧監(jiān)測方案升級迭代的新方向。

邊緣計算網(wǎng)關位于物聯(lián)網(wǎng)的邊緣,通常部署于各類感測設備附近。與傳統(tǒng)網(wǎng)關不同,它不僅是“數(shù)據(jù)搬運工”,還可以對海量數(shù)據(jù)進行預處理和分析,并進行本地化快速決策。如果把云端比作“智慧大腦”,那邊緣計算網(wǎng)關就是“智慧邊緣小腦”。

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據(jù)了解,漢威科技集團是以傳感器為核心的智慧化解決方案引領者,擁有豐富的多行業(yè)安全監(jiān)測實踐經(jīng)驗?;诖耍瑵h威推出了行業(yè)領先的Ai200邊緣計算網(wǎng)關。

Ai200邊緣計算網(wǎng)關具有適用于垂直行業(yè)的AI推理和邊緣計算能力,已成功應用于石油、化工、燃氣、消防、MES產(chǎn)線等諸多領域的智慧監(jiān)測。

它是數(shù)據(jù)翻譯官。內(nèi)置AI算法,可以對各類感測設備的不同協(xié)議數(shù)據(jù),進行聚合、清洗、過濾、分析等標準化預處理,減少不必要數(shù)據(jù)的傳輸,降低傳輸壓力以及云端存儲、計算、決策壓力。

它是一線指揮官。搭載一顆高性能SoC(系統(tǒng)級芯片),擁有6.0TOPS算力,可以定制化嵌入多種垂直場景的算法模型,對多類邊緣數(shù)據(jù)進行綜合智能分析,并對緊急情況進行本地化即時決策,降低數(shù)據(jù)傳輸延遲,提升異常處理效率。

它是數(shù)據(jù)保密官。內(nèi)置安全機制,不僅可以進行加密數(shù)據(jù)傳輸,還通過非特權容器運行、存儲分區(qū)雙備份機制,防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問,確保設備數(shù)據(jù)安全。

它是靈活八爪魚。具有靈活的擴展性和兼容性,可以輕松接入各類感測設備并統(tǒng)一管理,實現(xiàn)云端與邊緣端的無縫銜接與高效管理。

以終為始,久久為功。漢威科技集團Ai200邊緣計算網(wǎng)關,以提升效率、保障安全為底層邏輯,是前沿技術理念的升維運用;以適用于不同場景的智能算法模型為核心優(yōu)勢,是多年豐富監(jiān)測經(jīng)驗的厚積薄發(fā)。智慧化時代已來,Ai200邊緣計算網(wǎng)關將助力云邊端協(xié)同,推動智慧化監(jiān)測高效、安全發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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