前言

2017年“人工智能”在安防行業(yè)徹徹底底的火了一把。深圳安博會上AI獨(dú)角獸商湯、云從、依圖、曠視集體亮相，高調(diào)展示著CV類企業(yè)基于人臉識別算法優(yōu)勢在公安、交通、金融等領(lǐng)域的智能安防系統(tǒng)應(yīng)用案例，架勢完全不輸專業(yè)安防廠商，在過去幾年里，憑借在人工智能算法上的技術(shù)優(yōu)勢，尤其是人臉識別，CV類企業(yè)拿下了不少智能安防項(xiàng)目大單，傳統(tǒng)安防多年來精心構(gòu)建的智能化視頻技術(shù)壁壘，隨著人工智能時代的到來，走到了和CV類企業(yè)并線的局面，AI獨(dú)角獸在安防領(lǐng)域的影響力，這是安防廠商，尤其是幾大安防巨頭不可忽視的力量。

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，老牌安防廠家都把人工智能作為一個最重要的產(chǎn)業(yè)布局。硬件技術(shù)的進(jìn)步和快速推廣，為人工智能向安防行業(yè)滲透提供了先天的有利條件。通過近一兩年的探索，一批優(yōu)秀的安防生產(chǎn)廠家將人工智能技術(shù)應(yīng)用于安防行業(yè)，并開發(fā)出交通卡口、人臉布控、警戒系統(tǒng)、案情分析等多種垂直應(yīng)用功能。隨著各大安防廠家對人工智能持續(xù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，以人工智能算法為主要形式的安防智能化在2018年將實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長，全國范圍內(nèi)的智能化平安城市建設(shè)將成為安防行業(yè)的重要發(fā)力點(diǎn)，人工智能技術(shù)將成為安防企業(yè)下一階段的核心競爭力。

傳統(tǒng)安防企業(yè)在人工智能的布局

傳統(tǒng)安防從大方面來說要解決三個核心需求：看得見、看得清、看得懂。看得見屬于最低需求，目前已經(jīng)徹底解決?？吹们暹@個需求在目前階段還有很大的發(fā)展空間，不管是“超星光”、還是“黑光”其核心解決的痛點(diǎn)在于“看得清”的問題。作為行業(yè)的重要發(fā)展方向，未來的安防行業(yè)將是高科技云集的行業(yè)，智能+安防的組合模式為行業(yè)發(fā)展最終步入智能化階段提供動力，其重點(diǎn)解決的是“看得懂”的問題。 總體來說，視頻監(jiān)控行業(yè)經(jīng)歷四個階段：起步階段，傳統(tǒng)模擬監(jiān)控，國內(nèi)自主知識產(chǎn)權(quán)落后，安防系統(tǒng)用戶局限于政府部門;發(fā)展階段，數(shù)字監(jiān)控，安防用戶增多，監(jiān)控規(guī)模擴(kuò)大，圖像數(shù)字化儲存，分辨率邁入標(biāo)清時代;提高階段，高清化監(jiān)控，市場容量持續(xù)增加，視頻監(jiān)控系統(tǒng)與用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合;智能化階段，逐步形成集數(shù)據(jù)傳輸、視頻、控制于一體的智能化安防綜合管理平臺。

隨著4K、H.265等技術(shù)的普及，視頻清晰度不斷提升，帶寬碼流不斷下降，人工智能將率先在安防領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)點(diǎn)線面全緯度覆蓋。其核心原因在于：

1) 算法成熟：

安防監(jiān)控的場景較為集中，容易實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化和突破，目前圖像識別的算法已經(jīng)滿足安防監(jiān)控的要求；

2) 需求明顯：

從政府到民間，安防正在向全時間全地域緯度擴(kuò)展；

3) 基礎(chǔ)穩(wěn)固：

政府一直大力投資安防監(jiān)控領(lǐng)域，全國過半的攝像頭已經(jīng)完成高清化改造，警務(wù)電子化和信息化已逐步完成，為人工智能部署提供了條件；

從人工智能技術(shù)上來看，安防監(jiān)控除了以圖像識別為基礎(chǔ)的人臉識別、車輛識別、行為特征識別等視頻結(jié)構(gòu)化分析外，最重要的一點(diǎn)就是事前預(yù)防，從事后查證到事前預(yù)防才是安防的本質(zhì)。

智能在事前預(yù)防的應(yīng)用是安防最重要的發(fā)力點(diǎn)，這一點(diǎn)在市場也得到了強(qiáng)烈反響。在傳統(tǒng)安防更多關(guān)注于事中報警和事后取證的時代，目前，在實(shí)現(xiàn)了全天、全方位、全距離的高清視頻監(jiān)控基礎(chǔ)上，著眼于“事前預(yù)警”，推出了“無預(yù)警不安防”的星光級警戒功能球機(jī)，開啟了主動防御的安防時代。

傳統(tǒng)安防廠家的不足在于算法的樣本，AI的專注度，特定領(lǐng)域的應(yīng)用場景相教于AI新貴們存在不足，但是優(yōu)勢在于有完善的產(chǎn)業(yè)鏈和豐富的用戶群，對行業(yè)理解深。

AI獨(dú)角獸如何切入安防

人工智能的安防新貴的核心在算法，其智能的方向是以圖像分析為基礎(chǔ)的智能應(yīng)用。主要包括人們熟悉的人臉識別、文字識別和大規(guī)模圖像分類等，深度學(xué)習(xí)大幅提升了復(fù)雜任務(wù)分類的準(zhǔn)確率，使得圖像識別、語音識別，以及語義理解準(zhǔn)確率大幅提升。人臉方面，可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、身份證對比、聚類以及人臉屬性、活體檢測等等。在智能監(jiān)控方面，可以做人、機(jī)動車、非機(jī)動車視頻結(jié)構(gòu)化研究。在文字方面，小票的識別、信用卡的識別、車牌的識別，這些都是由深度學(xué)習(xí)的算法來做的。同時在圖像的處理方面，在去霧、超分辨率、去抖動、去模糊，HDR、各種智能濾鏡的設(shè)計都是用深度學(xué)習(xí)的算法。安防行業(yè)深度學(xué)習(xí)主要集中在人體分析(人臉識別、人體特征提取技術(shù))、車輛分析(車輛識別技術(shù)、車輛特征提取技術(shù))、行為分析(目標(biāo)跟蹤檢測技術(shù)、異常行為分析技術(shù))、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù))四大塊上。這部分對AI新貴們來說算法是切入安防的最重要的一個橋頭堡。

但是只有算法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，安防的產(chǎn)業(yè)鏈從前端采集、中間傳輸、后端存儲、平臺軟件、解碼顯示等等整個鏈條，從來沒有哪個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈這么長，而且每一環(huán)都需要不同類型的硬件支撐。這是AI新貴們始終繞不過去的問題，如果不做硬件那就注定在安防做不大，如果做硬件那就一入硬件深似海很容易迷失方向。

AI在安防如何落地

AI智能安防的部署按照目前的系統(tǒng)架構(gòu)一般需采取點(diǎn)線面相結(jié)合的方式進(jìn)行全方位立體化部署以達(dá)到系統(tǒng)全覆蓋、智能全滲透、事件全過程的目的。具體來說：

1)“點(diǎn)”布防，以卡口、出入口的身份認(rèn)證為主，應(yīng)用于車站、機(jī)場、酒店等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn);

采取單點(diǎn)布防的場景主要以人臉識別、智能預(yù)警為核心技術(shù)，系統(tǒng)通?？梢酝瓿伞叭四槇D像+身份證+局端數(shù)據(jù)”三者比對并完成身份驗(yàn)證，眾多安防企業(yè)已經(jīng)完成技術(shù)迭代，實(shí)現(xiàn)高于99%的識別率，接近虹膜識別準(zhǔn)確率，可以實(shí)現(xiàn)金融安防級別的應(yīng)用。

2)“線”布防，以道路監(jiān)控為主要部署場景，結(jié)合車輛識別和人臉識別;

警戒系統(tǒng)是人工智能實(shí)現(xiàn)把各個點(diǎn)連成“線”的重要應(yīng)用場景。在這個領(lǐng)域負(fù)責(zé)采集有關(guān)道路交通流量的各種參數(shù)，例如車流量，車速，車型，排隊(duì)時間和長度等。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，基于車輛識別的識別類算法可大幅降低道路信息監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)門檻，提高道路執(zhí)法效率。目前運(yùn)用智能警戒的識別技術(shù)，通過安裝在道路旁邊或者中間隔離帶的支架上的攝像機(jī)和圖像采集設(shè)備將實(shí)時的視頻信息采入，經(jīng)過對視頻圖像的實(shí)時處理分析得到各種交通信息，如車輛的流量、速度、交通密度、車型分類、車輛排隊(duì)長度、轉(zhuǎn)彎信息等。圖像識別目前已經(jīng)能夠勝任識別車牌，車輛顏色，車輛品牌，車輛類型(SUV，普通轎車，皮卡等)，車輛型號(類似于9代雅閣，8代雅閣等)，以及駕駛員是否使用安全帶及接聽手機(jī)等行為。

3)“面”布防，以熱點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)場所為主要部署場景，應(yīng)用人群與行為特征分析技術(shù)，按需部署警戒產(chǎn)品;

通過對視頻的迅速分析，信息分析平臺可以監(jiān)測出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量和人群聚集點(diǎn)，捕捉每個個體的行為動作，形成重點(diǎn)場所及區(qū)域的面狀布防。主要功能包括：人數(shù)統(tǒng)計分析：統(tǒng)計視野范圍內(nèi)人群的數(shù)量，跟蹤個體行為軌跡，防止人群密度超負(fù)荷;個體跟蹤：結(jié)合人臉識別技術(shù)，智能跟蹤特定人員的運(yùn)動軌跡與行為舉止，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警;禁區(qū)管控：對禁區(qū)范圍實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控，對違規(guī)行為實(shí)時報警;異常行為分析：對人物行為進(jìn)行分類，并及時預(yù)警異常動作行為。

未來如何發(fā)展？

目前無論是整個人工智能的發(fā)展，還是安防智能化的發(fā)展，其水平仍然存在起步的階段，人工智能是安防領(lǐng)域的未來，在通往未來的道路上，還有許許多多障礙和困難需要跨越和克服，但總體趨勢是樂觀的。AI廠家和傳統(tǒng)安防廠家在安防的新形式下更多的應(yīng)該共享共贏—共同開拓市場，共同合作互贏。實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用是檢驗(yàn)安防產(chǎn)品的主要渠道。AI廠家和傳統(tǒng)安防廠家通過結(jié)合彼此的優(yōu)勢資源，彼此賦能，抱團(tuán)取暖，就會打破市場的獨(dú)角獸，一花獨(dú)放不是春，百花齊放春滿園。