人工智能(AI)需要超強的計算能力,而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運行,將高能效的AI處理與經(jīng)過驗證的Maxim超低功耗微控制器相結(jié)合。通過這款基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器,即使是電池供電的應(yīng)用也可執(zhí)行AI推理,同時功耗僅為微焦耳級。
開發(fā)資料
*附件:MAX78000數(shù)據(jù)手冊.pdf
*附件:max78000-用戶手冊.pdf
*附件:設(shè)計筆記 Keywords Spotting Using the MAX78000.pdf
*附件:應(yīng)用筆記 Developing Power-optimized Applications on the MAX78000.pdf
器件驅(qū)動器
軟件開發(fā)
- Maxim Micros SDK (Windows), 1.0.1
- MAX78000 EV Kit Power Monitor Software, 1.0.0
- Maxim Micros SDK (Mac), 1.0.1
- Maxim Micros SDK (Linux), 1.0.1
MAX78000是一款先進的片上系統(tǒng),集成帶FPU CPU的Arm^?^ Cortex ^?^ -M4內(nèi)核,通過超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器實現(xiàn)高效的系統(tǒng)控制。CNN引擎具有442KB的權(quán)重存儲器,可支持1、2、4和8位權(quán)重(支持高達350萬權(quán)重的網(wǎng)絡(luò))。該CNN權(quán)重存儲器基于SRAM,因此可進行AI網(wǎng)絡(luò)的即時更新。同時,CNN引擎還集成了512KB的數(shù)據(jù)存儲器。高度靈活的CNN架構(gòu)允許用戶通過PyTorch ^?^ 和TensorFlow ^?^ 等傳統(tǒng)工具集訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),然后經(jīng)Maxim提供的工具轉(zhuǎn)換后在MAX78000上運行。
除CNN引擎的存儲器之外,MAX78000還具備適配微控制器內(nèi)核的大型片內(nèi)系統(tǒng)存儲器,具有512KB的閃存和高達128KB的SRAM,支持多個高速和低功耗的通信接口,包括I2S和并行攝像頭接口(PCIF)。
該器件采用81引腳的CTBGA(8mm x 8mm、0.8mm間距)封裝。
應(yīng)用
特性
- 雙核超低功耗微控制器
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器
- 針對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了高度優(yōu)化
- 442k 8位權(quán)重容量,具有1、2、4、8位權(quán)重
- 高達1024 x 1024像素的可編程輸入圖像尺寸
- 多達64層的可編程網(wǎng)絡(luò)深度
- 多達1024個通道的可編程網(wǎng)絡(luò)每層通道寬度
- 一維和二維卷積處理
- 流模式
- 靈活支持其他網(wǎng)絡(luò)類型,包括MLP和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 電源管理延長電池應(yīng)用的續(xù)航時間
- 安全性和集成度
- 安全啟動
- AES 128/192/256硬件加速引擎
- 真隨機數(shù)生成器(TRNG)的隨機數(shù)種子生成器
評估套件

設(shè)計文件:
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