電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）功耗和續(xù)航是AR智能眼鏡等電子消費產(chǎn)品的核心痛點。以語音喚醒為例，無論是AI耳機還是智能眼鏡，語音喚醒作為服務入口。尤其在使用了更復雜的算法或模型之后，功耗問題成為一大瓶頸。

如果要滿足全天候佩戴的需求，AI眼鏡的續(xù)航時間要達到12h左右才能提升用戶體驗。中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)顯示AI眼鏡的平均續(xù)航時間為6.77h，AR+AI眼鏡平均續(xù)航時間不足4h，一定程度上影響用戶體驗。電子發(fā)燒友網(wǎng)整理了部分AI智能眼鏡的續(xù)航情況，如下圖：

不同AI智能眼鏡的續(xù)航情況（電子發(fā)燒友網(wǎng)制圖）

可以看到，普通AI智能眼鏡（沒有復雜的AI大模型）、增加AR顯示，以及增加攝像頭等不同品類的AI智能眼鏡在續(xù)航方面的表現(xiàn)是不一樣的。

界環(huán)AI音頻眼鏡、Halliday Glasses、小米MIJIA智能音頻眼鏡2的續(xù)航時間能夠達到12 小時左右，滿足全天候的使用。而雷鳥X2 lite、OPPO Air Glass帶有AR顯示的AI智能眼鏡的續(xù)航時間一般比較短，OPPO Air Glass采用單目分體式設計，機身內置單體續(xù)航時間為3小時，雷鳥X2 lite采用的是光波導光學顯示技術，續(xù)航下降至2小時。

Ray-Ban Meta和小度AI眼鏡均增加了攝像頭，支持拍照等功能，因此續(xù)航時間會明顯縮短，特別是在開啟攝像頭后，均為5小時左右。如果加上復雜的AI或者是拍照算法處理等功能，續(xù)航時間會大幅下降。

中國信息通信研究院張睿提到，當前，A1眼鏡在續(xù)航方面主要面臨以下三大問題：一是設備輕量化設計需求與電池能量密度受限之間的矛盾。二是高性能傳感器、處理器、顯示模塊等硬件高功耗與有限電池容量、設備緊湊結構散熱限制之間的矛盾。三是持續(xù)實時AI任務高算力需求與有限的電池容量下功耗分配控制之間的矛盾。

針對芯片的選擇，目前業(yè)內已有芯片企業(yè)推出了多款產(chǎn)品，包括系統(tǒng)級芯片、MCU級，具體還有AI影像芯片、AI語音芯片等，各家產(chǎn)品都將續(xù)航作為重要的攻克點。但九天睿芯高級項目總監(jiān)逯嘉鵬在公開演講時提到，主控芯片不適合做Always-on voice detect 功能，按照高通AR1喚醒功能為例，大約需要10mA。

面向AI智能眼鏡領域，九天睿芯已經(jīng)推出了ADA100等產(chǎn)品。ADA100是一款模數(shù)混合近傳感器端計算智能處理器，具備超低功耗、小尺寸、重量輕等特點。適合端側電池供電，對功耗、續(xù)航、散熱、體積、重量等有嚴苛要求的產(chǎn)品及應用場景。根據(jù)介紹，ADA100的平均功耗 <70uA，全功率運行功耗 <170uA。

逯嘉鵬提到，ADA100已經(jīng)在客戶端實現(xiàn)商用，能夠實現(xiàn)關鍵詞識別語音喚醒（麥克風-音頻傳感器）。公司正在研發(fā)ADA110存算超低功耗AI-CV+ISP處理芯片，能夠實現(xiàn)眼動追蹤+手勢識別（CMOS/紅外-視覺傳感器）、姿態(tài)檢測（加速度計-加速度傳感器）。

面對日益增長的市場需求和技術挑戰(zhàn)，芯片企業(yè)在提高AI智能眼鏡續(xù)航能力方面不斷投入研發(fā)。隨著芯片技術的不斷進步和新材料的應用，AI智能眼鏡的續(xù)航能力有望得到顯著提升，我們也將持續(xù)關注。