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讓智能遍布人形機(jī)器人全身,這家國產(chǎn)MCU企業(yè)探索MCU+AI(TinyML)

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2025-04-14 00:44 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文 / 吳子鵬)在打造人形機(jī)器人方案時,多數(shù)人會把機(jī)器人的智能化能力與 AI 大模型劃等號。憑借高算力的 AI 芯片搭配 AI 大模型,人形機(jī)器人的智力水平有了顯著提升。然而,AI 大模型主要用于處理語義理解、復(fù)雜場景感知和長期任務(wù)規(guī)劃等高層智能任務(wù),能讓人形機(jī)器人在標(biāo)準(zhǔn)化場景中表現(xiàn)出色。但在對實時性要求極高的個性化場景里,AI 大模型卻無法滿足實時控制需求。因此,?MCU+AI(TinyML) 成為一種有效的智能化補(bǔ)充方案。

在電子發(fā)燒友網(wǎng)《人形機(jī)器人的電機(jī)控制傳感器》專題中,澎湃微 CEO 鐘旭恒先生在接受電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪時透露,該公司已在 MCU+AI(TinyML) 領(lǐng)域展開探索與實踐,并開發(fā)出離線語音識別 + 電機(jī)控制的單芯片方案。TinyML 是超小模型,它起源于智能傳感器的發(fā)展。TinyML 對傳統(tǒng) AI 模型進(jìn)行大幅壓縮,在減少計算量和存儲空間的同時,能基本保持模型性能不變。這樣的模型可便捷地部署在中小規(guī)模的 MCU 上。隨著大模型的發(fā)展,其為小模型的訓(xùn)練提供了快捷途徑,未來 MCU+AI(TinyML) 有望在人形機(jī)器人領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
澎湃微 CEO鐘旭恒先生

人形機(jī)器人需要多種芯片,如高算力 AI 芯片、存儲器芯片、傳感器芯片、模擬芯片、控制器芯片等。目前,澎湃微已布局控制芯片,包括電機(jī)驅(qū)動控制芯片,以及融合了 AI 的 MCU+AI 控制芯片。

在人形機(jī)器人領(lǐng)域,AI 大模型與 MCU+TinyML 的協(xié)同,本質(zhì)上是通識認(rèn)知能力與邊緣實時響應(yīng)的深度互補(bǔ)。從系統(tǒng)架構(gòu)角度看,這種互補(bǔ)并非傳統(tǒng)意義上的功能冗余。實際上,MCU 借助 TinyML 優(yōu)化的輕量化模型,能夠助力 AI 大模型完成末端操作的閉環(huán),這是智能化能力從 “腦部” 向全身的延伸。

顯然,MCU+AI(TinyML)是邊緣智能理念在人形機(jī)器人領(lǐng)域的具體實現(xiàn)形式之一。鐘旭恒指出,除了將 MCU+AI(TinyML)用于電機(jī)的智能化控制外,在人形機(jī)器人的控制末端,還會形成一個傳感器 + 電機(jī)控制 + AI 的全鏈路邊緣智能體系。這種融合不僅能大幅提升人形機(jī)器人的性能,增強(qiáng)其適應(yīng)性,還能降低成本,從而推動人形機(jī)器人更快地普及。在此過程中,芯片除了要增強(qiáng) AI 能力,還需進(jìn)一步探索 AI 與芯片的深度結(jié)合,在垂直應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?AI 和芯片的能力發(fā)揮到極致。

鐘旭恒提到,與人形機(jī)器人的電機(jī)控制相比,傳統(tǒng)電機(jī)控制的要求要低很多。例如,人形機(jī)器人電機(jī)運(yùn)行的柔順性、平滑度以及控制精度都需達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn),響應(yīng)時間要短,抗外部干擾能力要強(qiáng)。此外,還有一個傳統(tǒng)電機(jī)控制較少涉及的方面:數(shù)量眾多且各異的電機(jī)需保持良好同步,以保證人形機(jī)器人做出精準(zhǔn)動作。對于電機(jī)的協(xié)同控制,可能并非完全依賴計算,而是借助訓(xùn)練結(jié)果來實現(xiàn),這充分體現(xiàn)了 AI 在人形機(jī)器人領(lǐng)域的重要性。

除控制芯片外,澎湃微還關(guān)注人形機(jī)器人的力傳感器應(yīng)用。力傳感器對機(jī)器人靈巧手等重要部件起著關(guān)鍵作用,也決定了人形機(jī)器人所能勝任的應(yīng)用領(lǐng)域。傳感器采集物理信號并將其轉(zhuǎn)換為電信號,MCU 可采集這些電信號并進(jìn)行各種數(shù)學(xué)運(yùn)算。對于帶有 AI 功能的 MCU,還能進(jìn)行 AI 判決,將傳統(tǒng)傳感器升級為真正的智能傳感器。AI 的加入,讓傳感器與 MCU 控制器的配合發(fā)生了質(zhì)變,使控制擺脫了繁重的數(shù)學(xué)計算,大幅提升控制響應(yīng)速度,降低高計算力對能源的消耗。

這些創(chuàng)新方案有助于進(jìn)一步挖掘人形機(jī)器人的潛能,推動其在更多場景落地。根據(jù)中國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)大會發(fā)布的《人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報告》,預(yù)計 2025 年中國人形機(jī)器人市場規(guī)模約為 53 億元,較 2024 年實現(xiàn)翻倍增長;到 2029 年,中國人形機(jī)器人市場規(guī)模有望達(dá)到 750 億元,占世界總量的 32.7%,比例位居世界第一;到 2035 年,市場規(guī)模則有望突破 3000 億元。

鐘旭恒表示,人形機(jī)器人有望成為通用機(jī)器人,其未來發(fā)展?jié)摿薮?,將極大地改變?nèi)祟惿a(chǎn)、生活的各個方面。當(dāng)前,人形機(jī)器人普及的關(guān)鍵在于性價比,需要通過更多創(chuàng)新在提升性能的同時降低生產(chǎn)成本。一旦性價比突破某個閾值,人形機(jī)器人的普及和大規(guī)模應(yīng)用便會隨之而來。澎湃微作為國產(chǎn) 32 位 MCU 的創(chuàng)新企業(yè),將與產(chǎn)業(yè)界合作伙伴攜手,把 AI 技術(shù)融入信號采集處理及控制中,以創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)行業(yè),推動人形機(jī)器人的快速普及。
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