4 月 10 日 至 12 日，由極客邦旗下 InfoQ 中國主辦的 QCon 全球軟件開發(fā)大會 2025在北京成功舉辦。大會吸引了超 1500 位開發(fā)者、技術管理者和行業(yè)專家齊聚一堂，現(xiàn)場氛圍熱烈，交流深入。

本次大會匯聚了來自騰訊、阿里巴巴、阿里云、百度、華為、快手、字節(jié)跳動、小米、餓了么、京東、美團、小紅書、作業(yè)幫、螞蟻集團、支付寶、螞蟻數(shù)科、嗶哩嗶哩、微軟、美圖、亞馬遜云科技、ProtonBase、Coupang、Seasalt.ai、DCloud、高通、清華大學、哥倫比亞大學、無問芯穹、面壁智能、智譜、階躍星辰、新浪微博、久痕科技、融云、貝聯(lián)珠貫、凡泰極客、網(wǎng)易、抖音、好未來、Elastic、PingCAP、科大訊飛、達摩院、濤思數(shù)據(jù)、月之暗面、百川智能、生數(shù)科技、三六零集團、基流科技、Datastrato、ONE2X、正馬軟件、菜鳥網(wǎng)絡、藍色光標、句子互動、StarRocks、IBM、焱融科技、明略科技、容聯(lián)云、中國工商銀行、北銀金科、中國銀聯(lián)、中國聯(lián)通、楓清科技、數(shù)勢科技、晨章數(shù)據(jù)、深信服、網(wǎng)易云信、載極數(shù)據(jù)、伊克羅德信息、天潤聚糧等近百家海內外企業(yè)與高校的140 多位專家，帶來了眾多重量級議題，覆蓋 AI 工程生產(chǎn)力、AI 行業(yè)落地、SRE、數(shù)據(jù)智能、AI 搜索、海外 AI 應用等熱門方向。

主題演講精彩放送：面向未來的思考與探索

鄭緯民院士：破解大模型挑戰(zhàn)，推動國產(chǎn)智算生態(tài)崛起

中國工程院院士，清華大學教授，博士生導師鄭緯民院士圍繞“人工智能大模型的幾點思考”發(fā)表了主題演講。他指出，2025年AI大模型的發(fā)展將呈現(xiàn)出更強的生成能力與更廣的應用場景，但與此同時也帶來了對算力與存儲系統(tǒng)前所未有的挑戰(zhàn)。以GPT-4為例，其訓練過程動用了1萬塊A100顯卡持續(xù)運轉11個月，可見數(shù)據(jù)規(guī)模與算力需求之巨大。

鄭院士進一步闡述了人工智能大模型從數(shù)據(jù)獲取、預處理、模型訓練、精調再到推理部署的完整生命周期，強調其中任一環(huán)節(jié)都對系統(tǒng)提出極高要求，尤其是在小文件處理、分布式預處理調度以及大規(guī)模模型參數(shù)存儲方面。他展示了由其團隊自主研發(fā)的SuperFS分布式文件系統(tǒng)和“諸葛弩”數(shù)據(jù)引擎，顯著提升了小文件存取效率與預處理性能。

在推動國產(chǎn)智算體系建設方面，鄭院士表示，當前亟需補齊軟件生態(tài)短板。他介紹道，由團隊牽頭研發(fā)的“八卦爐”系統(tǒng)，已在神威、沐曦、摩爾、燧原等國產(chǎn)平臺實現(xiàn)部署，有效釋放硬件潛力。他強調，只要國產(chǎn)AI芯片能達到國外60%的性能配合良好生態(tài)，國產(chǎn)化AI將具備極強的市場競爭力，助力中國AI邁入自主可控的新階段。

騰訊安全副總裁、玄武實驗室負責人于旸：大模型正在重新定義世界

騰訊安全副總裁、玄武實驗室負責人于旸（TK）首先就大會主題的變化開門見山：“大家可能還記得 2023 年 QCon 的主題是‘軟件正在重新定義世界’，而今年的主題已經(jīng)是‘大模型正在重新定義軟件’。這兩句話加在一起，其實就是‘大模型正在重新定義世界’?！?他指出，大模型對 IT 行業(yè)的重塑非常驚人，小紅書只用了一個星期就在大模型支持下實現(xiàn)了效果很棒的多國語言翻譯，連摩爾斯電碼和顏文字都能翻譯，這用傳統(tǒng)技術路線是難以想象的。

“最重要的不是大模型今天能做什么，而是明天會發(fā)展成什么樣?！庇跁D談到，大模型正處于快速發(fā)展階段，模型能力提升速度驚人，并且正在快速滲透各種業(yè)務，這也帶來了安全防護的新命題。當大模型應用從聊天機器人發(fā)展到有了訪問網(wǎng)絡、讀寫文件、執(zhí)行程序的能力，甚至能和物理世界互動，安全問題的嚴重性就會大大增加。而另一方面，大模型也能幫助我們做好安全，在漏洞挖掘、網(wǎng)絡攻防、入侵檢測、安全情報等領域都可以發(fā)揮巨大作用，所以我們甚至可以用大模型來解決大模型應用中存在的安全問題。

對于隱私和數(shù)據(jù)安全，于旸分享了“終端小模型+云端大模型”的思路，讓小模型先對用戶數(shù)據(jù)進行同態(tài)脫敏，再將處理后的內容傳到云端進行大模型計算，回傳結果時再由小模型做還原，從而避免向外泄露敏感信息。最后，他呼吁，全行業(yè)在擁抱大模型所帶來的顛覆式效率提升時，也應充分重視其中潛在的安全挑戰(zhàn)，努力在高速發(fā)展的技術浪潮中實現(xiàn)對風險的有效治理和可控。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品技術總監(jiān)王曉野：每個人都有機會成為“下一代的軟件構建者”

在本次大會上，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品技術總監(jiān)王曉野以《生成式 AI 驅動的軟件開發(fā)生產(chǎn)力變革》為主題，分享了他對“Vibe Coding”以及生成式 AI 助力軟件開發(fā)的深刻洞察。王曉野指出，隨著自然語言與 AI 的結合，越來越多的非專業(yè)開發(fā)者也能在短時間內完成簡單應用的開發(fā)，這種“Vibe Coding”方式不僅讓原本不常寫代碼的從業(yè)者重新拾起了編程技能，也為全新的開發(fā)者群體打開了大門。

在演講中，他展示了使用 Amazon Q Developer CLI 等工具，通過多輪自然語言交互來生成并完善應用程序的案例。王曉野強調，這種新一代的“無代碼”或“低代碼”協(xié)作編程模式，正迅速提升軟件開發(fā)的效率與普及度，并在重新定義 AI 時代的開發(fā)范式。然而，他也提醒專業(yè)開發(fā)者，在欣喜于大模型“上限”所帶來的各種可能性的同時，更要關注 AI 的“下限”與可控性。如何為生成式 AI 加裝安全與質量監(jiān)控的“護欄”，如何在工程化流程里持續(xù)保證模型輸出的可靠性和可維護性，都是新時代構建者必須重視的課題。

最后，他引用了亞馬遜內部團隊以 AI 提升研發(fā)效率、優(yōu)化運維流程的實踐，倡導開發(fā)者要善用生成式 AI 的邏輯推理與自動化特長，騰出更多時間專注于核心業(yè)務價值與專業(yè)領域的深入探索。王曉野相信，在 AI 和 Vibe Coding 的加持下，每個人都有機會成為“下一代的軟件構建者”，共同推動下一代開發(fā)范式的發(fā)展。

微軟亞太人工智能黑帶團隊技術總經(jīng)理曾臻：AI應用正從“場景落地”走向“流程重塑”

微軟亞太人工智能黑帶團隊技術總經(jīng)理曾臻（Vickie）發(fā)表題為《AI Vision: Shape the Future》的演講。她分享了微軟在生成式人工智能（GenAI）領域的最新戰(zhàn)略與技術進展，并展望了AI技術當前的關鍵趨勢。

曾臻指出，隨著推理模型、多智能體（Multi-agent AI）、微調（Fine-tuning）等技術日趨成熟，企業(yè)的AI應用正從“場景落地”走向“流程重塑”。她強調，未來的每一位開發(fā)者，乃至每一位員工，都將可能成為AI應用的構建者。

在技術實踐層面，她系統(tǒng)介紹了微軟云平臺在Agentic AI開發(fā)方面的完整能力棧，包括Copilot Studio的低代碼開發(fā)環(huán)境、多模態(tài)檢索引擎、函數(shù)工具鏈支持等，幫助企業(yè)靈活構建基于自身數(shù)據(jù)與業(yè)務流程的智能體系統(tǒng)。同時，她展示了AI智能體在員工入職、供應鏈管理、電路設計自動校驗等真實場景中的應用成效。

對于AI模型能力的持續(xù)提升，曾臻特別提到微調（Fine-tuning）技術的重要性。其通過微軟客戶的真實案例，分享了從數(shù)據(jù)準備、訓練參數(shù)調優(yōu)，到模型性能驗證的完整流程，展示了如何通過LoRA、鏈式思維（Chain-of-Thought）與數(shù)據(jù)增強等手段，將小模型調優(yōu)至媲美大模型的水平。

曾臻最后指出，大模型正在重新定義軟件的開發(fā)與使用方式，而微軟致力于構建一個開放、安全、高效的AI開發(fā)平臺，助力各行業(yè)客戶在下一階段的AI浪潮中實現(xiàn)“能力躍遷”。

久痕科技 CEO 汪源博士：Agent正在重構每一個人的知識工作流

久痕科技 CEO 汪源博士以《Agent 元年，關于知識管理的新思考》為題，探討了 AI 如何深度變革知識工作的方式。他從知識管理的演進出發(fā)，深入探討了智能體如何改變知識工作者的生產(chǎn)方式，從工具向“第二大腦”轉變。

在演講中，汪源回顧了從AutoGPT、ChatDev到近期大熱的Manus等通用Agent系統(tǒng)的演進路徑，指出當前的突破不僅僅在于模型本身的提升，更在于具備“記憶能力”“理解上下文”“組合執(zhí)行力”的Agent系統(tǒng)開始具備“擬人式”的知識協(xié)同能力。他特別強調，智能體的核心不在于“會答題”，而在于“能主動調動記憶、做出決策”。

結合久痕科技旗下AI知識助理產(chǎn)品“remio”的落地實踐，汪源展示了一個真實的知識工作者日常：通過remio進行知識收集、結構化歸檔、上下文調用和自動文檔生成，顯著提升效率。他指出，真正的AI助理應該“理解你正在做的事”，并能“在你需要時主動給出建議”，這背后依賴的是系統(tǒng)性的“記憶+認知+行動”的智能體能力，而非傳統(tǒng)意義上的問答機器人。

最后，汪源強調，Agent不是一個功能，而是一種全新的交互范式與知識協(xié)作基礎設施。它不僅改變我們處理信息的方式，也正在重構每一個人的知識工作流。

AI 應用落地進行時：當每個人都能輕松調用AI能力時，真正的產(chǎn)業(yè)革命才剛剛開始

本次大會上，極客邦科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO司巧蕾以《AI應用落地進行時》為題進行了分享。司巧蕾指出，2025年標志著AI技術由爆發(fā)階段正式邁入產(chǎn)業(yè)全面滲透期。

司巧蕾介紹道，從年初的DeepSeek到近期火熱的GPT-4o，“吉卜力”風格引爆行業(yè)關注，AI技術正以前所未有的速度融入具體場景，激活技術創(chuàng)新熱潮。同時，她也坦言，AI應用落地過程中面臨著成本適配、工程化能力不足和場景化復雜性等挑戰(zhàn)。

面對這些挑戰(zhàn)與機遇，極客邦科技積極布局，通過InfoQ進行前沿報道，在線直播實測AI工具效果。此外，極客時間提供了完整的線AI學習路和課程，涵蓋基礎理論、核心算法、開發(fā)框架、論文解讀到項目實操。并推出包括《AI全棧開發(fā)實戰(zhàn)營》等系統(tǒng)化訓練營產(chǎn)品，幫助個人與企業(yè)快速提升AI實戰(zhàn)能力。此外，極客邦科技還舉辦多場技術大會和閉門交流會，搭建企業(yè)間深度交流平臺，加速AI應用的場景探索和落地。

而在推進企業(yè)AI應用落地的過程中，人才培養(yǎng)是關鍵環(huán)節(jié)。司巧蕾在演講中提到，極客邦科技推出了一套針對企業(yè)AI人才培養(yǎng)的系統(tǒng)化方案。該方案根據(jù)企業(yè)應用AI的不同階段進行需求識別，并基于人才崗位職級實施分層賦能。同時，極客邦科技將企業(yè)全年AI人才培養(yǎng)規(guī)劃分為四個階段：全員認知升維、分層培養(yǎng)、結合業(yè)務場景實踐以及部門深度學習與創(chuàng)新，最終通過AI創(chuàng)新大賽檢驗成果。這一流程旨在助力企業(yè)構建高效的人才培養(yǎng)體系，推動AI技術在企業(yè)中的落地與創(chuàng)新發(fā)展。

司巧蕾表示，“當每個人都能輕松調用AI能力時，真正的產(chǎn)業(yè)革命才剛剛開始”，極客邦科技將持續(xù)陪伴行業(yè)發(fā)展，為廣大企業(yè)和開發(fā)者提供持續(xù)助力。

圓桌對話：DeepSeek 時代的 AI 技術與應用生態(tài)

大會首日，在主論壇的壓軸圓桌環(huán)節(jié)中，圍繞“DeepSeek 時代的 AI 技術與應用生態(tài)”主題，新浪微博首席科學家及新技術研發(fā)負責人張俊林擔任主持，與快手高級副總裁于冰、清華大學副研究員/無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人顏深根 、Coupang 研發(fā) VP 郭東白等三位嘉賓展開了深入交流。

值得一提的是，多位嘉賓一致認為，Deepseek 的出現(xiàn)，不僅代表著基礎大模型技術的關鍵突破，更以開源為契機，重塑了整個AI技術生態(tài)的活力與邊界。

顏深根指出，DeepSeek 的技術創(chuàng)新不僅體現(xiàn)在 MoE（Mixture of Experts）架構的實際落地，以及 GRPO 強化學習方法的推進上，更在于其系統(tǒng)層面的極致工程優(yōu)化，真正實現(xiàn)了“算法與系統(tǒng)協(xié)同設計”的新高度。

在探討“DeepSeek為何能夠迅速出圈”這一話題時，嘉賓們從多個角度深入分析了這一現(xiàn)象級成功背后的底層邏輯。他們提到幾個關鍵因素，包括純粹的技術理想主義、在資金支持下的專注投入，以及創(chuàng)始人梁文峰所具備的一線工程師思維。與那些以商業(yè)目標為導向的大廠和獲得投資的創(chuàng)業(yè)公司不同，DeepSeek更注重從問題出發(fā)的思維模式，于冰指出：“DeepSeek的成功突破在于他們關注技術的本質問題，而不是僅僅追求商業(yè)價值，這使得他們能夠不保守，也不受其他因素干擾，更敢于突破行業(yè)定式，專注的把技術做到極致。”

針對“是否能夠復制 DeepSeek 式的成功”這一問題，顏深根認為，其中一個關鍵因素在于是否有“一個既有理想、又有錢、還愿意親自下一線的人”。他強調，技術領軍人物的價值在AI創(chuàng)新中被放大，是不可忽視的“人和”因素。

在關于開源影響的探討中，多位嘉賓指出，DeepSeek 的開放策略極大降低了創(chuàng)業(yè)團隊進入 AI 大模型領域的門檻，推動了產(chǎn)品創(chuàng)新與差異化發(fā)展?！癉eepseek把原本國家級別才能玩得起的東西，變成了個人創(chuàng)業(yè)者都能試水的賽道?！惫鶘|白說道。

通過本次圓桌對話，現(xiàn)場嘉賓不僅帶來了前沿洞察，也為 AI 技術生態(tài)的建設者、應用者提供了現(xiàn)實的參考與深度思考，共同探索技術驅動下的未來圖景。

26個熱門專題強勢集結：貫穿技術深度與應用廣度

大會首日除了上午的主題演講，下午還特別設置了 8 個專場，涵蓋《多模態(tài)大模型及應用》、《平臺工程：不只是中臺》、《SRE的 “狂飆” 之路》、《Lakehouse 架構演進》、《越挫越勇的大前端》、《大模型驅動的組織管理創(chuàng)新》、《從代碼補全到氛圍編程》以及《HarmonyOS NEXT 創(chuàng)新特性與行業(yè)實踐》等多個方向展開。從底層架構到上層應用，從團隊管理到個人實踐，為與會者提供了開闊的視野與務實的思考，也預示著在大模型與云原生等浪潮的席卷下，軟件行業(yè)仍將不斷迭代、交融與進化。

在第二天議程中，大會安排了 10 個專場，從 AI 研發(fā)、應用到成本與架構管理，多角度揭示了大模型技術對 IT 生態(tài)和業(yè)務發(fā)展的多重推動力，提供了具體而豐富的參考范例。這些專題包括《面向 AI 的研發(fā)基礎設施》、《AI 驅動的工程生產(chǎn)力》、《更智能的企業(yè) AI 搜索實踐》、《不被 AI 取代的工程師》、《海外 AI 應用創(chuàng)新實踐》、《云成本優(yōu)化》、《AI 引領數(shù)據(jù)分析進化》、《技術出海的挑戰(zhàn)與實踐》、《智能時代的存儲架構》以及解決方案專場《多場景下的 AI 技術實戰(zhàn)與創(chuàng)新》。

在第三天，議程繼續(xù)深入，共呈現(xiàn)了 8 個專場，涵蓋大模型在技術與業(yè)務層面的更多實踐與思考，并在安全、合規(guī)與創(chuàng)新之中延伸出多元思路：《反卷“大”模型》、《云上業(yè)務架構演進》、《AI 重塑行業(yè)運作模式》、《大模型賦能 AIOps》、《數(shù)字化轉型中的企業(yè)架構》、《大模型產(chǎn)品如何創(chuàng)新與創(chuàng)收》、《全景全?？捎^測性實踐》、《大模型安全》。

為期三天的 QCon 大會至此圓滿落幕，但這些干貨滿滿的技術議題與實踐經(jīng)驗依然值得我們持續(xù)關注與探討。

打卡技術展區(qū)，人氣爆棚

在大會展區(qū)，各大合作伙伴和贊助商也紛紛亮相，呈現(xiàn)了各自的前沿技術與實踐方案。亞馬遜云科技、Elastic、數(shù)勢科技、濤思數(shù)據(jù)、字節(jié)跳動開源、融云、達摩院、Coupang（酷澎）、ProtonBase、Trae、無問芯穹、IPIP、螞蟻開源、伊克羅德信息、容聯(lián)云、騰訊云大數(shù)據(jù)、網(wǎng)易數(shù)智、快手、飛輪科技等企業(yè)，為與會者帶來了豐富多元的產(chǎn)品體驗與實時互動。

也正是有了大家共同的努力，QCon 得以持續(xù)推動技術生態(tài)的繁榮與發(fā)展。我們期待未來繼續(xù)與各方攜手合作，持續(xù)為技術生態(tài)注入活力、探尋更多變革與機遇。

下一程精彩即將開啟

伴隨著 QCon 的圓滿落幕，我們也迎來了接下來 AICon 2025 的重磅預告——AICon 2025 將于 5 月登陸上海，6 月亮相北京，雙城聯(lián)動，聚焦 AI 技術的前沿突破與產(chǎn)業(yè)落地。大會將圍繞 AI Agent、多模態(tài)應用、大模型架構創(chuàng)新、推理性能優(yōu)化、大模型驅動數(shù)據(jù)創(chuàng)新、AI 產(chǎn)品創(chuàng)新與出海策略等核心議題，呈現(xiàn)技術與應用融合的最新趨勢。歡迎加入我們，共同探索 AI 應用的無限邊界！

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審核編輯 黃宇