NVIDIA 正在幫助人們了解野生動(dòng)物面臨的威脅、氣候問(wèn)題、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施。

無(wú)論是在海洋、陸地、空中，還是在外太空，NVIDIA 技術(shù)正在幫助科研人員與開發(fā)者探索并了解海洋、野生動(dòng)物、氣候以及諸如小行星等遙遠(yuǎn)的生存性風(fēng)險(xiǎn)。

這些日益智能化的發(fā)展正在幫助加快分析環(huán)境污染物、棲息地破壞情況和自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的速度。這也促進(jìn)了與地方政府的合作，共同采取污染預(yù)防、主動(dòng)植樹等氣候緩解措施。

將 AI 應(yīng)用于航海

總部位于法國(guó)的 Amphitrite 使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)模擬并預(yù)測(cè)海洋洋流及天氣情況。Amphitrite 的 AI 模型由 NVIDIA AI 和 Earth-2 平臺(tái)驅(qū)動(dòng)，能夠?yàn)榇欢ㄎ惶峁┒床?，以便船只最大程度地利用海洋洋流的?dòng)力。這有助于確定最佳航行時(shí)間及最優(yōu)航線，從而減少航行時(shí)間、燃油消耗量和碳排放。Amphitrite 是 NVIDIA 面向前沿初創(chuàng)公司的初創(chuàng)加速計(jì)劃成員。

使用 AI 守護(hù)野生動(dòng)物

總部位于德國(guó)慕尼黑的 OroraTech 使用 NVIDIA CUDA 和 Jetson 監(jiān)測(cè)野生動(dòng)物偷獵行為和森林火災(zāi)。OroraTech 同樣是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員，該公司通過(guò) EarthRanger 平臺(tái)提供森林火災(zāi)檢測(cè)與監(jiān)測(cè)服務(wù)，運(yùn)用衛(wèi)星圖像和 AI 技術(shù)保護(hù)環(huán)境并防止偷獵。

將 AI 應(yīng)用于天氣

全球氣象機(jī)構(gòu)和氣候科學(xué)家正在使用 NVIDIA CorrDiff。這個(gè)生成式 AI 氣象模型可預(yù)測(cè)公里級(jí)風(fēng)速、溫度以及降水類型和降水量。CorrDiff 是 NVIDIA Earth-2 平臺(tái)中用于模擬天氣和氣候條件的模型。該模型以易于部署的 NVIDIA NIM 微服務(wù)形式提供。

在另一項(xiàng)氣候研究中，NVIDIA Research 宣布推出一種全新的生成式 AI 模型 StormCast，它可以在超越風(fēng)暴規(guī)模上作出可靠天氣預(yù)測(cè)。該模型在一篇論文中有詳細(xì)介紹，可助力災(zāi)害預(yù)防與減緩規(guī)劃，拯救生命。

保護(hù)城市避免太空巖石的攻擊

科研人員在《自然》雜志上發(fā)布了一種新的方法，該方法能夠在木星與火星之間的主小行星帶中發(fā)現(xiàn)直徑達(dá)到 10 米的小行星。這些太空巖石的尺寸小至一輛公交車，大至數(shù)家 Costco 超市，有可能對(duì)城市造成嚴(yán)重破壞。該方法使用了 NASA 的詹姆斯韋伯空間望遠(yuǎn)鏡（JWST），這臺(tái)望遠(yuǎn)鏡采用 NVIDIA 加速計(jì)算技術(shù)，在此前的研究中曾被用于觀測(cè)這些小行星。

使用液冷式 Blackwell 架構(gòu)提升能效

基于 Blackwell 平臺(tái)構(gòu)建的 NVIDIA GB200 NVL72 機(jī)架級(jí)液冷系統(tǒng)在提供卓越性能的同時(shí)可以兼顧能源成本與熱量。與風(fēng)冷架構(gòu)相比，其創(chuàng)收能力提高了 40 倍，吞吐量提高了 30 倍，能效和水效分別提高了 25 倍和 300 倍。而基于 Blackwell Ultra 平臺(tái)構(gòu)建的 NVIDIA GB300 NVL72 系統(tǒng)，則實(shí)現(xiàn)了 50 倍的創(chuàng)收能力、35 倍的吞吐量提升和 30 倍的能效提升。