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電商廣告系統(tǒng)的核心任務(wù)之一是用戶行為預(yù)測，入職以來，我一直從事廣告預(yù)測模型的優(yōu)化升級。由于電商數(shù)據(jù)的稀疏特性，電商預(yù)估模型也具備典型的稀疏設(shè)計。近年來，傳統(tǒng)的深度稀疏模型已經(jīng)進(jìn)入瓶頸，稀疏大模型是成為新的技術(shù)升級方向，但概率預(yù)估與生成式模型的差異，以及工業(yè)級的高請求、低延遲要求，使升級充滿挑戰(zhàn)。

在零售電商的場景下，關(guān)鍵要解決：找到適合的尺度規(guī)律 Scaling Law 來指導(dǎo)升級，同時滿足落地時的耗時約束。這既需要更強(qiáng)大的引擎設(shè)計，又要確保實際業(yè)務(wù)中的高效運(yùn)行。

通過大量的實驗和設(shè)計，我發(fā)現(xiàn)不同于生成式模型的傳統(tǒng)規(guī)律，稀疏模型尺度規(guī)律的核心因子由數(shù)據(jù)量、稠密參數(shù)量、稀疏參數(shù)量組成。當(dāng)三個要素保持最優(yōu)配比時，模型性能持續(xù)提升，否則會出現(xiàn)因子在增加但模型效果卡在瓶頸的“效果平臺效應(yīng)”。

基于此規(guī)律，我們構(gòu)建了完整的模型升級路線圖，為行業(yè)提供了可復(fù)用的技術(shù)范式。

單純的參數(shù)規(guī)模增長邊際收益遞減 數(shù)據(jù)/算力/參數(shù)精細(xì)化協(xié)同實現(xiàn)收益的涌現(xiàn)

模型升級路線圖

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在落地實踐方面，我在訓(xùn)練效率上提出樣本知識遺傳學(xué)習(xí)，同時引入課程式學(xué)習(xí)方法，大幅減少模型訓(xùn)練時間。在推理系統(tǒng)上，為模型中每一個參數(shù)引入“計算周期”的概念，通過精細(xì)化的算力部署，大幅減少系統(tǒng)串行耗時的增長。

稀疏大模型項目上線后，預(yù)估模型的精度顯著優(yōu)化，商品的推薦準(zhǔn)確度和商家的營銷效率大幅提升。我們用理論創(chuàng)新解決現(xiàn)實問題，用技術(shù)突破創(chuàng)造商業(yè)價值，用范式輸出推動行業(yè)進(jìn)步。

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【長期主義方法論】

1、技術(shù)創(chuàng)新的初期往往依賴"魔法"，比如那些說不清原理但能短期提升指標(biāo)的技巧。然而，長期發(fā)展必須完成從魔法到邏輯的轉(zhuǎn)變，通過系統(tǒng)實驗將黑箱效果轉(zhuǎn)化為可解釋的規(guī)律。這一過程需要持續(xù)投入研究時間，避免積累技術(shù)債，也能使創(chuàng)新從偶然走向必然。

2、在技術(shù)工作的初期，我往往會從一個個具體的問題點切入，比如優(yōu)化某個算法的性能、解決特定的技術(shù)難題等。這些具體的技術(shù)點是技術(shù)創(chuàng)新的起點，也是解決實際問題的關(guān)鍵。隨著項目的推進(jìn)和技術(shù)的發(fā)展，更重要的是將這些點串聯(lián)起來，構(gòu)建成一個完整的技術(shù)架構(gòu)。從技術(shù)點到技術(shù)架構(gòu)思維的切換能夠為落地的成功率帶來質(zhì)變。

七年堅守，一個技術(shù)選擇的長期驗證

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「真正的技術(shù)突破需要長期主義的定力」

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Taro 是由京東發(fā)起的開放式跨端跨框架解決方案，支持以 Web 的開發(fā)范式來實現(xiàn)小程序、H5、原生 APP 的跨端統(tǒng)一開發(fā)，從18年開源至今，在 GitHub 已累計獲得 36,000+ Stars。作為跨端解決方案，Taro顯著降低了多端開發(fā)的學(xué)習(xí)門檻和工程復(fù)雜度。

作為Taro項目的核心開發(fā)者，我有幸見證了這個方案從誕生到成熟的完整歷程。近兩年，我們成功將其從小程序/H5開發(fā)工具升級為覆蓋Android/iOS/鴻蒙/小程序/H5多端的全場景解決方案。這一蛻變既源于我們對跨端技術(shù)路線的堅持，更得益于對鴻蒙生態(tài)的前瞻布局。

頁面級跨端方案整體分為 WebOnNative 和 NativeOnNative 兩大開發(fā)范式，在京東的技術(shù)實踐中，我始終選擇Web技術(shù)路線。Web開發(fā)具有學(xué)習(xí)曲線平緩、生態(tài)成熟等優(yōu)勢，但其性能瓶頸和多端展示一致性始終是亟待突破的技術(shù)難點。為此，我們提出了“保留Web開發(fā)體驗，提供媲美Native性能”的技術(shù)目標(biāo)。

為解決性能問題，我們打造了 Taro 一體化跨端架構(gòu)，建設(shè)框架容器一體化解決方案，實現(xiàn)開發(fā)高性能跨端原生應(yīng)用。這個方案很巧妙，在各平臺上能統(tǒng)一實現(xiàn)相同的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，用 C++ 打造跨平臺的組件框架確保顯示一致性，同時將代碼執(zhí)行盡量放在 C++ 層面提升性能。這樣開發(fā)者就能專注于業(yè)務(wù)邏輯，而不必?fù)?dān)心平臺差異帶來的問題。

Taro on Harmony 技術(shù)方案架構(gòu)

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這套架構(gòu)率先在鴻蒙生態(tài)完成驗證，不僅保持了Web開發(fā)的高效特性，更實現(xiàn)了與原生應(yīng)用比肩的性能表現(xiàn)。今年，我們也正式開源了Taro on Harmony C-API 版本，為鴻蒙應(yīng)用生態(tài)的豐富注入強(qiáng)大的動力。

七年來，市場涌現(xiàn)過各種跨端方案，我們的堅持最終在鴻蒙等新興領(lǐng)域獲得回報。在開源的道路上，我們既是貢獻(xiàn)者，也是受益者，開源創(chuàng)造的價值遠(yuǎn)超越了代碼本身，這種"利他即利己"的精神，讓我的工作有了技術(shù)普惠的社會意義。

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【長期主義方法論】

1、保持技術(shù)敏感度上，我總結(jié)了三個關(guān)鍵：一是實踐固化，通過真實項目應(yīng)用技術(shù)，形成可復(fù)用的知識庫。二是體系構(gòu)建，通過寫作和分享梳理系統(tǒng)性認(rèn)知。三是持續(xù)進(jìn)化，保持對AI等趨勢的敏銳度，避免認(rèn)知鈍化。技術(shù)人的核心競爭力源于對方向的堅守、對生態(tài)的理解，以及對自我迭代的終身投入。

2、優(yōu)秀的技術(shù)方案必須與業(yè)務(wù)需求深度結(jié)合。一方面確保技術(shù)方案的易用性和穩(wěn)定性，另一方面，要保持技術(shù)的前瞻性，為未來的業(yè)務(wù)擴(kuò)展預(yù)留空間。真正的技術(shù)價值，不在于單純的先進(jìn)性，而在于能否精準(zhǔn)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，并在長期演進(jìn)中持續(xù)創(chuàng)造價值。

審核編輯 黃宇