在飛機(jī)制造領(lǐng)域，核心零部件的質(zhì)量直接關(guān)系到飛行安全與性能。近年來(lái)，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，飛機(jī)核心零部件生產(chǎn)制造企業(yè)通過(guò)引入集團(tuán)IoT平臺(tái)并對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，顯著提升了良品率和一次合格率，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)質(zhì)量的優(yōu)化與突破。

一、客戶介紹

某知名飛機(jī)零部件制造企業(yè)，其生產(chǎn)流程涵蓋精密加工、材料檢測(cè)及裝配等復(fù)雜工序。在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下，產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)主要依賴人工操作與經(jīng)驗(yàn)判斷，不僅效率低下，還極易出現(xiàn)差錯(cuò)。

為解決這一問(wèn)題，該企業(yè)引入了基于天拓四方集團(tuán)IoT平臺(tái)的智能制造平臺(tái)，將生產(chǎn)設(shè)備、傳感器和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)深度整合，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)全流程的數(shù)字化管理。

二、天拓四方集團(tuán)IoT平臺(tái)解決方案

基于天拓四方集團(tuán)IoT平臺(tái)，該企業(yè)首先對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。

例如，加工中心的主軸轉(zhuǎn)速、刀具磨損狀態(tài)、切削溫度等數(shù)據(jù)通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)傳輸至云端。同時(shí)，原材料的性能參數(shù)、加工過(guò)程中的環(huán)境變量（如溫度、濕度）也被納入數(shù)據(jù)采集范圍。這些數(shù)據(jù)通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)匯集到中央控制系統(tǒng)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)池，為后續(xù)分析提供了基礎(chǔ)。

在數(shù)據(jù)分析方面，企業(yè)采用了高效的數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)，對(duì)采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的建模分析，系統(tǒng)能夠識(shí)別出影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。

例如，在某關(guān)鍵零部件的加工過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)刀具磨損程度與加工精度之間的強(qiáng)相關(guān)性?；谶@一發(fā)現(xiàn)，企業(yè)優(yōu)化了刀具更換周期，并在加工參數(shù)上進(jìn)行微調(diào)，有效降低了因刀具磨損導(dǎo)致的次品率。

此外，通過(guò)集團(tuán)IoT平臺(tái)還實(shí)現(xiàn)了異常檢測(cè)功能，當(dāng)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)偏離正常范圍時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警并暫停生產(chǎn)，避免了潛在的質(zhì)量問(wèn)題。

三、客戶收益

在本次項(xiàng)目中，集團(tuán)IoT平臺(tái)的實(shí)施顯著提升了企業(yè)的質(zhì)量指標(biāo)，良品率從原來(lái)的95%提升至99%，一次合格率從97%提高到98%。這一變化也得益于對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)化管理，在熱處理工序中，基于平臺(tái)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控爐內(nèi)溫度和冷卻速度，確保了每批葉片的材料性能一致性，減少了因工藝波動(dòng)導(dǎo)致的缺陷。此外，平臺(tái)還支持了質(zhì)量追溯功能，一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題產(chǎn)品，可迅速定位到具體批次和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，大幅降低了排查成本。

審核編輯 黃宇