在包裝行業(yè)邁向智造生產(chǎn)的進程中，2D條碼加速取代傳統(tǒng)條碼，AI視覺檢測也正成為產(chǎn)線“標配”。這場行業(yè)轉型浪潮，正深刻改變著生產(chǎn)模式與工程師的能力結構。面對新標準、新術語和不斷迭代的新技術，如何快速掌握核心知識，解決實際問題，成為從業(yè)者無法回避的挑戰(zhàn)。

康耐視推出新的在線學習欄目——康耐視課堂，從行業(yè)視角提供機器視覺的應用與洞察，結合產(chǎn)品應用和真實的客戶案例，助您深入理解行業(yè)前沿和部署機器視覺。首期課程聚焦GS1 Sunrise 2027計劃下最緊迫議題——包裝產(chǎn)線如何順利切換至2D條碼，滿足全球零售新標準？

這場轉型不是“未來的事”，而是正在發(fā)生的產(chǎn)業(yè)變革：全球零售巨頭已明確2D條碼采購標準，醫(yī)藥、快消等行業(yè)龍頭已完成產(chǎn)線改造，若您仍在觀望，可能面臨合規(guī)風險、效率落后甚至市場淘汰。

首期課程中，將通過四大維度的講解，帶你系統(tǒng)破局：

1哪些因素正推動轉向2D技術以滿足GS1新標準：

通過分析全球零售趨勢、消費者行為變化、法規(guī)標準及品牌方合規(guī)需求，深入解讀GS1 2D標準的重要性。

2轉向2D技術的關鍵考慮因素：

逐步拆解轉型過程中的關鍵步驟，包括編碼格式選擇、包裝線改造、打印方式優(yōu)化與合規(guī)驗證策略。

3實現(xiàn)自動化追溯和質量控制流程：

從條碼質量檢測、可變數(shù)據(jù)打印到在線驗證等環(huán)節(jié)，解析這場轉型對產(chǎn)線效率與產(chǎn)品質量控制的影響。

4基于AI的機器視覺和讀碼器：

結合康耐視基于AI的讀碼器與視覺系統(tǒng)，展示其在高復雜度應用場景下的可靠性與易用性。結合行業(yè)典型應用案例，分享如何借助康耐視解決方案實現(xiàn)高質量合規(guī)轉型。

這不僅是條碼形態(tài)的迭代，更是一次提升品牌競爭力、確保全球市場合規(guī)的重要機遇。如果您還沒開始準備，現(xiàn)在就是最佳時機。即刻注冊觀看，開啟學習之旅！