隨著生成式人工智能(AIGC)、大語言模型(LLM)和Agent架構在各行各業(yè)的加速落地,數據系統(tǒng)正被重新定義。AI不再只是上層應用的增強工具,它正在深刻改變底層數據的組織方式、存取路徑與調用模式。
2025開放原子開源生態(tài)大會——“構建適配AI應用的開源數據生態(tài)”分論壇將于7月23日下午,在北京國家會議中心二期會議室265盛大開啟。論壇將聚焦數據庫在AI驅動數據范式變革中的技術演進與生態(tài)應用實踐,話題設計聚焦以下三個方向:
趨勢演進:隨著大模型、RAG架構與Agent系統(tǒng)的興起,數據系統(tǒng)正從“存儲為中心”走向“調用為中心”,數據類型日益多樣,訪問模式更加動態(tài),工作負載呈現高度不確定性,如何進化以選擇性地應對AI時代需求?
能力價值:在支持HTAP、多模數據、智能調優(yōu)和彈性擴縮方面,數據庫如何構建自身的“AI原生體質”?
生態(tài)融合:數據庫、AI框架、云基礎設施又該如何協(xié)同合作,共同打造適配AI時代的智能數據生態(tài)體系,實現模型調用、數據服務、平臺運維的深度整合與低門檻協(xié)同?
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原文標題:“構建適配AI應用的開源數據生態(tài)分論壇”將啟:探討數據庫在AI數據范式變革中的技術演進與生態(tài)實踐
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構建適配AI應用的開源數據生態(tài)分論壇即將召開
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