迅為匠心打磨打造更優(yōu)嵌入式開發(fā)體驗

八核處理器、主頻高達2.4GHz、6TOPS算力、8K編碼+8K解碼、HDMI輸入、HDMI輸出、PCIe3.0、SATA3.0、多路攝像頭接口等接口。

我們開發(fā)板在設(shè)計的時候，目的是為了匹配更多的外設(shè)，讓客戶可以進行更好的開發(fā)，但在實際開發(fā)時，很多外設(shè)是用不到的，反而會增加成本、占用功能引腳，為了解決這一問題，我們提供底板全套硬件工程文件和軟件生態(tài)，支持用戶自由裁剪非必要外設(shè)，開發(fā)到量產(chǎn)，無縫過渡。從硬件設(shè)計到SDK、開發(fā)所需軟件等，提供全鏈路資源包。

LPRNet車牌識別-NPU例程測試

編譯好的LPRNet例程已經(jīng)放在了“iTOP-3588開發(fā)板\02_【iTOP-RK3588開發(fā)板】開發(fā)資

料\15_NPU例程測試配套資料\08_rknn_model_zoo測試\03_LPRNet”目錄下，如下圖所示：

將該文件拷貝到開發(fā)板上，并解壓，解壓完成如下圖所示：

然后進入該文件夾，使用以下命令運行可執(zhí)行文件，實現(xiàn)圖片的語義分割，如下圖所示：

export LD_LIBRARY_PATH=./lib

./rknn_lprnet_demo model/lprnet.rknn model/test.jpg

可以看到識別的車牌

推理結(jié)果與實際圖片相同，證明模型推理成功。