概要：工業(yè)企業(yè)的CIO們要慎重對待物聯(lián)網（IoT）平臺的摸底調查。采用率在增長，但實施復雜IT/OT集成的客戶群很小，側重于定義狹窄的結果。應專注于集成和數(shù)據(jù)及設備管理，以確保平臺滿足不斷增長的需求。

戰(zhàn)略性規(guī)劃假設：到2020年，結合邊緣計算的本地物聯(lián)網（IoT）平臺在工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）分析技術中將占有高達60%的比重，如今這個比例不到10%。

到2022年底，市場上缺乏出色的平臺將促使15%的制造商開發(fā)或收購物聯(lián)網平臺，如今這個比例還不到1%。

市場定義/描述：Gartner對工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）平臺市場的定義是一系列集成軟件功能。這些功能涵蓋改進資產管理決策的功能，以及為資產密集型行業(yè)內的工廠、倉庫、基礎設施和設備提升操作可見性和控制性的功能。這些舉措還出現(xiàn)在那些行業(yè)的相關操作環(huán)境中。IIoT平臺可能作為技術套件、開放的通用應用程序平臺或兩者的結合體來使用。平臺旨在支持與工業(yè)資產及其操作環(huán)境相關的安全和任務關鍵性等方面的要求。IIoT平臺軟件運行在控制器、路由器、接入點、網關和邊緣計算系統(tǒng)等設備上，被視為分布式IIoT平臺的一部分。

IIoT平臺包括以下幾項技術功能：

設備管理――這項功能包括支持手動和自動完成任務的軟件，以便批量或單獨且安全地遠程創(chuàng)建、配置、排查和管理大批物聯(lián)網設備和網關。

集成――這項功能包括軟件、工具和技術，比如通信協(xié)議、API和應用適配器。該功能讓端到端IIoT解決方案滿足了跨云和本地環(huán)境實現(xiàn)數(shù)據(jù)、流程、企業(yè)應用軟件和IIoT生態(tài)系統(tǒng)集成方面的要求。這些IIoT解決方案包括：IIoT設備（比如通信模塊和控制器）、IIoT網關、IIoT邊緣和IIoT平臺。

數(shù)據(jù)管理――這項功能包括支持以下幾方面的功能：

攝取物聯(lián)網端點和邊緣設備數(shù)據(jù)

將來自邊緣的數(shù)據(jù)存儲到企業(yè)平臺

提供數(shù)據(jù)可訪問性（需要時可按設備、IT及運維技術[OT]系統(tǒng)和外部方來訪問）

跟蹤數(shù)據(jù)沿襲（data lineage）和數(shù)據(jù)流

執(zhí)行數(shù)據(jù)和分析治理策略，確保數(shù)據(jù)的質量、安全、隱私和時效性

分析――這項功能包括處理數(shù)據(jù)流，比如設備數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和上下文數(shù)據(jù)，通過監(jiān)控使用情況、提供指標、跟蹤模式和優(yōu)化資產使用，深入了解資產狀態(tài)。可以運用諸多技術，比如規(guī)則引擎、事件流處理、數(shù)據(jù)可視化和機器學習。

應用支持和管理――這項功能包括讓采用任何部署模式的業(yè)務應用軟件能夠分析數(shù)據(jù)，并執(zhí)行物聯(lián)網相關業(yè)務功能的軟件。核心軟件組件管理操作系統(tǒng)、標準輸入輸出或文件系統(tǒng)，以支持平臺的其他軟件組件。應用平臺（比如應用平臺即服務[aPaaS]）包括支持應用的基礎設施組件、應用開發(fā)、運行時環(huán)境管理和數(shù)字孿生。平臺讓用戶得以獲得“云規(guī)?！笨蓴U展性和可靠性，并快速無縫地部署和交付物聯(lián)網解決方案。

安全――這項功能包括便于審核和確保合規(guī)的軟件、工具和實踐，它們還便于制定和執(zhí)行預防性、檢測性、糾正性的控制措施，確保數(shù)據(jù)在整個IIoT解決方案中的隱私和安全。

IIoT平臺不同于工業(yè)環(huán)境中使用的傳統(tǒng)OT，原因在于它能夠：

從聯(lián)網的物聯(lián)網終端更經濟高效地收集更多數(shù)量的高速復雜的機器數(shù)據(jù)。

合并和協(xié)調工業(yè)環(huán)境中工業(yè)資產方面之前孤立的數(shù)據(jù)源（比如歷史檔案和企業(yè)資產管理[EAM]）。這能夠提高數(shù)據(jù)的可訪問性，以便企業(yè)內部和企業(yè)之間使用。

通過對集中式數(shù)據(jù)進行專門分析，跨異構資產組合提升了洞察力和行動力。

為遺留系統(tǒng)提升了應用支持和數(shù)據(jù)可視化。

IIoT平臺監(jiān)控物聯(lián)網終端和事件流，并支持及/或轉換眾多制造商和工業(yè)專有協(xié)議。 IIoT平臺還分析物聯(lián)網邊緣（靠近資產）以及云和數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)。IIoT平臺在共享和使用數(shù)據(jù)時還集成和調動IT系統(tǒng)和OT系統(tǒng)，另外支持應用開發(fā)和部署。IIoT平臺越來越多地用于豐富和補充OT功能，以改善資產管理生命周期戰(zhàn)略和流程。在一些新興的使用場合下，IIoT平臺不需要一些OT功能。

IIoT平臺結合IoT邊緣，并借助企業(yè)IT和OT集成，使資產密集型行業(yè)準備好成為數(shù)字化企業(yè)。需要的話，如果為生產和業(yè)務利益相關者以及外部業(yè)務合作伙伴和客戶改進數(shù)據(jù)可用性和訪問權限，就能完成這種轉型。

橫向和縱向的業(yè)務應用軟件不在此魔力象限的范圍內。比如包括：

企業(yè)資產管理（EAM）/計算機化維護管理系統(tǒng)（CMMS）

車隊管理

制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）

維護、維修和操作（MRO）

產品生命周期管理（PLM）

資產績效管理（APM）/基于條件的維護（CBM）

現(xiàn)場服務管理（FSM）

樓宇管理系統(tǒng)[BMS]

然而，平臺提供商必須在與這類應用軟件的集成和互操作性方面展示可以證明的價值。

針對性的工業(yè)企業(yè)

針對這次市場評估，Gartner側重于三個資產密集型行業(yè)：

制造業(yè)和自然資源行業(yè)，包括汽車、消費非耐用產品、能源及加工、重工業(yè)、IT硬件、生命科學及醫(yī)療產品以及自然資源及材料等子行業(yè)。

交通運輸行業(yè)，包括航空運輸、汽車運輸、油氣管道、鐵路及水運、倉儲、快遞和支持服務等子行業(yè)。

公用事業(yè)行業(yè)，包括電力、天然氣和供水等子行業(yè)。

區(qū)別IIoT平臺

工業(yè)物聯(lián)網與一般物聯(lián)網的區(qū)別在于，工業(yè)物聯(lián)網技術是專門用于資產密集型行業(yè)及相關環(huán)境（通常受監(jiān)管）的。IIoT的集成、擴展性和影響涵蓋IT和OT系統(tǒng)。IIoT解決方案收集、匯總、協(xié)調和分析數(shù)據(jù)，以便：

促進資產管理決策

提升操作可見性，從而降低資產、基礎設施和設備的自動化和控制成本

IIoT平臺的一些特性包括如下：

IIoT平臺必須可通過OT和企業(yè)IT應用軟件的集成來加以擴展。集成必須安全可靠。

可靠性和彈性是大多數(shù)IIoT解決方案的立足之本，主要是由于還涉及受監(jiān)管安全因素。可靠性和彈性包括監(jiān)控和管理需要100%可用性的關鍵設備和服務。因此，IIoT解決方案在設計當初通常注重故障識別和故障恢復能力。這些因素加大了架構方面的挑戰(zhàn)。

IIoT中的部署要求很復雜，且常常受監(jiān)管。這種情況導致了重大的集成挑戰(zhàn)，以確保生命安全、系統(tǒng)的任務關鍵性以及數(shù)據(jù)安全和隱私。主要的企業(yè)應用軟件（比如MES、ERP、APM/CBM和EAM/CMMS）推動解決方案，物聯(lián)網服務在云、本地或混合環(huán)境上運行。今天，IIoT必須能同時滿足本地部署和云部署的需求。

由于來自云和物聯(lián)網終端設備的委托服務，IIoT有邊緣計算方面的要求，這些終端設備的多個傳感器生成大量數(shù)據(jù)，常常高速生成。邊緣計算包括主要在本地運行的邊緣平臺和邊緣網關。有眾多不同協(xié)議（標準和專有）的物聯(lián)網和OT設備通過擁有強大計算功能的網關和邊緣平臺相連接。IIoT主要是一種五層架構模型：設備、網關、邊緣計算、平臺和企業(yè)應用集成。

值得一提的是，在企業(yè)應用軟件中，工業(yè)企業(yè)使用并日益依賴第三方數(shù)據(jù)服務。這些服務可能包括對操作和生產規(guī)劃至關重要的數(shù)據(jù)，比如天氣、大宗商品/貨物/服務的現(xiàn)行價格、定制需求、正向及逆向物流及供應鏈方面的其他考慮因素。

與以消費者為中心的商業(yè)物聯(lián)網解決方案相比，IIoT解決方案的端點數(shù)量較少（數(shù)千或數(shù)萬個）。端點生成的數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)的頻率和速度可能非常高。傳感器常常每隔幾毫秒就傳輸數(shù)據(jù)。IIoT解決方案的特點是設備少，但數(shù)據(jù)量大。

IIoT傳感器生成的數(shù)據(jù)對于終端設備的操作常常至關重要，還有助于加強環(huán)境的安全。因此，IIoT解決方案中邊緣處的處理和分析以解決安全問題來得更重要，通過復雜、分段的網絡設計來強調正常運行時間，并最大限度地減少數(shù)據(jù)丟失也很重要。數(shù)據(jù)還大大有助于實現(xiàn)效率和可用性方面的目標，因而大幅節(jié)省成本。