我們正在快速進(jìn)入萬物智能互聯(lián)的新時(shí)代。數(shù)據(jù)量在以遠(yuǎn)超過我們預(yù)期的指數(shù)級速度增長，數(shù)據(jù)的類型也變得越來越多元化。這使得更多的應(yīng)用場景提出了對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的要求。這些變化帶來的影響，不僅需要云端的大數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，也需要邊緣實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)以提供及時(shí)響應(yīng)。這種邊云共存的新型計(jì)算架構(gòu)在一定程度上起源于計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的迅猛發(fā)展，特別是那些開啟利用深度學(xué)習(xí)以及人工智能（AI）的應(yīng)用。

面對數(shù)據(jù)洪流帶來的挑戰(zhàn)，以及邊緣計(jì)算的興起和人工智能趨勢，英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)有著清晰的戰(zhàn)略：圍繞邊緣計(jì)算中負(fù)載整合及計(jì)算視覺去構(gòu)建針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的芯片平臺(tái)，從而在垂直市場推行端到端邊云分布式計(jì)算架構(gòu)以支持行業(yè)運(yùn)用。這其中，三大重點(diǎn)包括適合物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的芯片、引領(lǐng)邊緣負(fù)載整合、實(shí)現(xiàn)在邊緣的人工智能-計(jì)算機(jī)視覺。

首先，英特爾會(huì)根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用負(fù)載需求去匹配適合的芯片。例如在安防、工業(yè)、零售等重點(diǎn)領(lǐng)域，我們會(huì)推出更多定制化的芯片以及通過與軟硬件加速技術(shù)的結(jié)合，去適應(yīng)特定應(yīng)用環(huán)境下的特殊需求。這里需要說明的是，英特爾為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用負(fù)載去定制的芯片會(huì)專注需要高性能計(jì)算的多負(fù)載及視覺應(yīng)用的領(lǐng)域。

其次，引領(lǐng)邊緣負(fù)載整合。在邊緣側(cè)趨向負(fù)載整合是物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的一個(gè)必然趨勢。原本在不同設(shè)備上分立的負(fù)載，會(huì)越來越多地通過虛擬化等技術(shù)，整合到單一的高性能的計(jì)算平臺(tái)上，來實(shí)現(xiàn)綜合的、復(fù)雜的功能。各個(gè)功能子系統(tǒng)既能分享設(shè)備提供的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源，同時(shí)，還能具有一定的獨(dú)立性，避免彼此之間的相互影響，從而簡化系統(tǒng)架構(gòu)，降低系統(tǒng)總體擁有成本。因此，研發(fā)、引領(lǐng)邊緣負(fù)載整合芯片的軟硬件技術(shù)，就成為英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)布局的第二個(gè)戰(zhàn)略。

第三，我們將更專注于視覺計(jì)算技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)的人工智能。面對膨脹式的數(shù)據(jù)增長和視覺領(lǐng)域的特有需求，不久前，英特爾物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)推出了OpenVINO?工具包，它旨在快速跟蹤高性能計(jì)算機(jī)視覺和在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的推理應(yīng)用。隨著OpenVINO?工具包加入英特爾?視覺系列產(chǎn)品，英特爾提供了目前唯一能在各種產(chǎn)品之間，將AI解決方案從邊緣部署到網(wǎng)絡(luò)和云端的視覺解決方案。這能讓我們的客戶靈活經(jīng)濟(jì)地部署視覺解決方案，提供可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察。

正是由于英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)芯片、邊緣計(jì)算和視覺計(jì)算技術(shù)三大重點(diǎn)，我們的專注努力得到了回報(bào)——2017年，英特爾全球的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)增長超過了20%，2018年第一季度繼續(xù)保持強(qiáng)勁增長，中國的業(yè)務(wù)更是增長迅猛。我們相信，未來以創(chuàng)新的芯片為出發(fā)點(diǎn)，并融入互聯(lián)的負(fù)載整合功能，以及在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)人工智能的視覺計(jì)算技術(shù)，英特爾將與整個(gè)生態(tài)合作伙伴深度合作，助力智能與變革的未來。