6月1日，由深圳市千人專家聯(lián)合會(huì)組織的2018年第六屆中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)（暨2018年國(guó)際服務(wù)聯(lián)邦大會(huì)（Services Conference Federation, SCF 2018）衛(wèi)星會(huì)場(chǎng)）在深圳召開。本屆大會(huì)以“新時(shí)代的人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算（New ABC）”為主題，匯聚近600位人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等領(lǐng)域的權(quán)威專家、行業(yè)精英及優(yōu)秀企業(yè)家，共同探討新時(shí)代下以ABC為代表的一系列技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)。

圖為亞馬遜AWS首席云計(jì)算技術(shù)顧問費(fèi)良宏進(jìn)行“云計(jì)算推動(dòng)的人工智能革命”主題演講。

隨著以人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等一系列新技術(shù)開啟新的ABC（即AI、Blockchain、Cloud Computing）時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)迎來了新一輪的發(fā)展高潮。如何讓人工智能為人類所用，產(chǎn)生價(jià)值？如何在云計(jì)算的大潮中通過智能化的應(yīng)用脫穎而出？會(huì)上，亞馬遜AWS首席云計(jì)算技術(shù)顧問費(fèi)良宏進(jìn)行“云計(jì)算推動(dòng)的人工智能革命”主題演講，作出精彩詮釋。

人工智能已成為新的科技競(jìng)技場(chǎng)

物聯(lián)網(wǎng)被視為繼互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次信息技術(shù)革命，作為新一代信息技術(shù)，近年來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸被應(yīng)用到更為廣闊的場(chǎng)景中去，大大地改變了人們的生產(chǎn)和生活方式?！叭斯ぶ悄芤呀?jīng)成為新的科技競(jìng)技場(chǎng)！”在費(fèi)良宏看來，人工智能已經(jīng)是一個(gè)新的發(fā)展方向，這個(gè)方向有一個(gè)與眾不同的地方就在于：它幾乎成為了所有新技術(shù)的支撐和載體。目前在技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)預(yù)測(cè)當(dāng)中，人工智能已經(jīng)和這些技術(shù)發(fā)展方向融為一體，它幾乎與所有密切相關(guān)的新概念，新技術(shù)已經(jīng)融合在一起。無論區(qū)塊鏈、云計(jì)算還是其他的任何一種人們的概念，都會(huì)看到人工智能在其中發(fā)揮的巨大作用。

費(fèi)良宏隨后分析了人工智能在過去60年間的發(fā)展軌跡，他指出，從1955年麥卡錫提出人工智能的概念，到1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上正式奠定了人工智能學(xué)科的出現(xiàn)，20多位科學(xué)家通過他們的頭腦碰撞，產(chǎn)生智慧的火花，推動(dòng)人工智能發(fā)展；1957年Rosenblatt提出了感知器的概念，使得我們今天的人工智能有著一個(gè)非常好的理論支持；1965年烏克蘭一位數(shù)學(xué)家提出深度學(xué)習(xí)概念，目前已經(jīng)成為人工智能中最為重要的發(fā)展方向；1975年反向傳播算法的出現(xiàn)，使我們對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理能力得到了極大的提升，反向傳播算法也已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)中最重要的算法；1989年出現(xiàn)了第一個(gè)利用反向傳播算法的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)手寫字符的識(shí)別?！爱?dāng)時(shí)的現(xiàn)象看起來微不足道，但是所有一切的努力都奠定了今天的人工智能爆發(fā)。”費(fèi)良宏表示。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為人工智能發(fā)展的重要方向

據(jù)記者了解，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過人工神經(jīng)元可以響應(yīng)周圍單元，從而可以進(jìn)行大型圖像處理。費(fèi)良宏向記者表示，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前成為了人工智能發(fā)展的重要方向。“我們看到這個(gè)理論的基礎(chǔ)和算法的實(shí)踐，都已經(jīng)日趨成熟，它在許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的成果。這些成果中就包括了大家可能熟悉的自動(dòng)駕駛技術(shù)?！辟M(fèi)良宏指出，在過去的幾年里面，自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)成為了推動(dòng)人工智能行業(yè)發(fā)展的重要助力，并且L5級(jí)別的無人駕駛技術(shù)未來會(huì)走進(jìn)大眾的生活當(dāng)中?！拔覀兿嘈烹S著越來越多的應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展，人工智能可以幫助我們?cè)谧詣?dòng)駕駛的研究上取得突破性的進(jìn)展，從而解決人類在交通問題上面臨的各種痛點(diǎn)。”

此外，人工智能中還有很多傳統(tǒng)行業(yè)也在利用相關(guān)的技術(shù)發(fā)展，從中受益?！捌渲幸患揖褪荅xpedia。這家傳統(tǒng)企業(yè)曾經(jīng)遇到過很大的困境，當(dāng)它面對(duì)全球35萬家酒店，1000萬張各種圖片的時(shí)候，傳統(tǒng)的處理方式已經(jīng)無能為力，于是它嘗試使用了人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，利用了亞馬遜AWS的計(jì)算實(shí)例，實(shí)現(xiàn)了圖片的自動(dòng)匹配，最終達(dá)到高匹配、低成本的結(jié)果?！辟M(fèi)良宏說。

云計(jì)算成為人工智能最好的解決思路

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在研發(fā)、生產(chǎn)中的不斷應(yīng)用，云計(jì)算越來越成為人工智能中科學(xué)家關(guān)注的重點(diǎn)。那么，云計(jì)算能夠?yàn)槿斯ぶ悄軒硎裁?？哪些類型的產(chǎn)品在研發(fā)過程中需要用到云計(jì)算？費(fèi)良宏表示，今天我們看到在全球范圍內(nèi)，有數(shù)以萬計(jì)的用戶利用云計(jì)算進(jìn)行了創(chuàng)新和突破，將人工智能和他們的業(yè)務(wù)結(jié)合在一起，產(chǎn)生了巨大的效應(yīng)。費(fèi)良宏認(rèn)為，人工智能在云計(jì)算的發(fā)展方向上有三個(gè)趨勢(shì)：

第一，數(shù)據(jù)趨勢(shì)。費(fèi)良宏表示，人工智能非常重要的一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的算法和利用來說是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)?！袄脭?shù)據(jù)趨勢(shì)，人類可以不再受限于無限的算法進(jìn)行處理，我們?cè)谟?jì)算資源上沒有內(nèi)存了限制，就可以對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和建模。甚至我們訓(xùn)練的過程不再是反復(fù)重復(fù)的過程，每一次訓(xùn)練結(jié)果可以作為再訓(xùn)練的基礎(chǔ)，也意味著我們的訓(xùn)練速度大大加快。”

第二，形態(tài)趨勢(shì)。費(fèi)良宏認(rèn)為，目前已經(jīng)出現(xiàn)通過云計(jì)算將成熟的人工智能以一種服務(wù)的形式提供給社會(huì)的形態(tài)，我們可以利用這樣的形態(tài)加速人工智能的發(fā)展?！氨热缯f在AWS的平臺(tái)上看到各種的圖像處理，我們可以利用它作為人工智能突破的一個(gè)選擇。同樣我們也可以選擇最廣為接受的框架和平臺(tái)，通過與目前比較熱門的容器結(jié)合，將容器深度學(xué)習(xí)的框架以更有效的方式打包部署應(yīng)用，從而帶來巨大的靈活性和便捷性?！?/p>

第三，速度趨勢(shì)。費(fèi)良宏表示，對(duì)于開發(fā)人員來說，人工智能追求的就是速度。這些速度包括了對(duì)模型的訓(xùn)練速度，對(duì)模型應(yīng)用的推理速度等方面，在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用上消除無差別的繁重任務(wù)，不斷地進(jìn)行快速迭代?！霸诘倪x擇方面，我們可以有很多嘗試的方向。比如說可以利用大家熟悉的Notebooks進(jìn)行訓(xùn)練，也可以利用SageMaker進(jìn)行訓(xùn)練，通過云計(jì)算的不斷迭代和訓(xùn)練，所有的難題都可以迎刃而解。從未來發(fā)展趨勢(shì)來看，人工智能具備的另外一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是分布式能力，即所有問題都可以通過計(jì)算找到最優(yōu)解決方案?！辟M(fèi)良宏說。