隨著AI迅猛發(fā)展,算力、存力、運力成了新戰(zhàn)場,從拼資源到拼底座、拼架構(gòu),那怎樣的基礎(chǔ)架構(gòu)能撐得起企業(yè)AI的全場景落地?一起來看企業(yè)如何用AI-Ready打開增長新局。
作為全球頂尖的光伏組件供應(yīng)商,天合光能致力于通過智能制造和垂直一體化發(fā)展戰(zhàn)略搶占行業(yè)領(lǐng)先地位。
依托戴爾科技端到端的IT基礎(chǔ)架構(gòu)覆蓋、標準化的產(chǎn)品交付和高水平的服務(wù)支持,天合光能正大踏步地向著綠色智能制造目標邁進。
在這個過程中,戴爾科技不僅高效滿足了天合光能當下迫切的業(yè)務(wù)需求,更為其未來擴展和升級奠定了堅實基礎(chǔ)。
綠色生產(chǎn),提質(zhì)增效,光伏行業(yè)的智能變革是中國千行萬業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的一個縮影。在企業(yè)級AI加速落地的今天,中國的企業(yè)們是否已經(jīng)做好了準備?
IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型刻不容緩
據(jù)ESG發(fā)布的《The State of the Generative AI Market: Widespread Transformation Continues》數(shù)據(jù)顯示,聚焦到企業(yè)采用生成式AI技術(shù)時面臨的普遍問題和障礙,有84%的企業(yè)認為,必須整合企業(yè)數(shù)據(jù)以支持生成式AI;73%的企業(yè)在使用生成式AI時,會擔心數(shù)據(jù)隱私和安全風險;41%的企業(yè)在實施AI技術(shù)時,面臨著員工專業(yè)知識或技能匱乏的窘境。
如果說這些現(xiàn)象只是露出海平面的那一小部分冰山,那么深藏于海平面下的諸多問題則匯總到一起,指向了企業(yè)最底層的IT基礎(chǔ)設(shè)施。
從信息化到數(shù)字化,再到今天的智能化,企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)的演進能否跟上時代前進的步伐,滿足日益增長和不斷變化的企業(yè)用戶需求,我們會習慣性地打上一個問號。
近幾年,三一集團的業(yè)務(wù)正迅速向海外擴張,在海外不僅有銷售還有生產(chǎn)。在此背景下,三一集團構(gòu)建一個全球化的IT基礎(chǔ)設(shè)施、一個統(tǒng)一的業(yè)務(wù)底座就顯得至關(guān)重要——它需要把海外的生產(chǎn)、銷售,以及 ERP、CRM等管理系統(tǒng)全部串聯(lián)起來。IT基礎(chǔ)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)刻不容緩。
一方面,企業(yè)在發(fā)展的過程中,技術(shù)負債不斷積累,導(dǎo)致IT基礎(chǔ)架構(gòu)越來越龐大復(fù)雜;另一方面,新興的AI多場景應(yīng)用,以及企業(yè)全球化布局的加速,使得陳舊的IT基礎(chǔ)架構(gòu)更加“雪上加霜”。
數(shù)智化時代,企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)將何去何從?答案正日趨明朗,即打造AI-Ready的數(shù)字核心架構(gòu),支撐業(yè)務(wù)的智能、彈性和可持續(xù)。
IT架構(gòu)AI就緒
企業(yè)級AI在落地過程中確實存在許多挑戰(zhàn)和限制,首當其沖便是缺乏統(tǒng)一的AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。此外,諸如組織創(chuàng)新意識不強,數(shù)據(jù)知識缺乏以及人員能力不足等也需要同步補足和提升。
AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)是企業(yè)接入AI大模型、驅(qū)動智能體的第一步,通過構(gòu)建可擴展的云平臺、融合的數(shù)據(jù)平臺和計算資源等,才能為AI模型的訓(xùn)練和推理提供穩(wěn)定可靠安全的運行環(huán)境。
多年來,天合光能股份有限公司一直在苦練“內(nèi)功”,即通過將高度的自動化與智能化相結(jié)合,實現(xiàn)生產(chǎn)線的“極致降本”。
這一專項能力的提升,背后依托的是包括IT基礎(chǔ)架構(gòu)在內(nèi)的公司整體平臺能力的增強,其核心就是要在數(shù)字化、智能化上發(fā)力,一手抓面向市場的客戶端經(jīng)營,另一手抓企業(yè)內(nèi)部的運營,從而打造出一個和諧的生態(tài)。
統(tǒng)一的AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)是連接企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)、運營與外部的銷售和服務(wù)的紐帶,又是實現(xiàn)業(yè)務(wù)降本增效的核心引擎,更是承載AI多樣化應(yīng)用的底層支撐。
從CIO的角度,構(gòu)建統(tǒng)一的AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu),必須從多維度考慮進行頂層設(shè)計:
在消除技術(shù)債務(wù)與實現(xiàn)創(chuàng)新之間找到平衡,可以在視實際應(yīng)用需求保留穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的同時,構(gòu)建AI敏態(tài)系統(tǒng),將算力、存力、運力提升至最強,并協(xié)同優(yōu)化;
有效控制技術(shù)投資與風險,避免架構(gòu)彈性焦慮,比如可以采用混合云策略,兼顧應(yīng)用性能、靈活性與成本等因素;
打造韌性架構(gòu),實現(xiàn)安全合規(guī)運營,即守好數(shù)據(jù)安全底線,關(guān)注AI治理,確保業(yè)務(wù)連續(xù)。
以業(yè)務(wù)為核心和驅(qū)動,CIO們可以通過構(gòu)建統(tǒng)一的AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu),使原來單純的技術(shù)平臺演變?yōu)闆Q策中樞,同時推動IT這一成本中心真正轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧欀行?,并重塑商業(yè)范式,讓企業(yè)傳統(tǒng)的項目交付變成自主、智能的能力運營。
解鎖數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化“五部曲”
作為長期陪企業(yè)成長的戰(zhàn)略伙伴,戴爾科技的角色和定位始終是“創(chuàng)新的催化劑”,從大力推動IT基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用的現(xiàn)代化,到促進企業(yè)級AI的落地,持續(xù)助力企業(yè)加速從創(chuàng)意到創(chuàng)新。
從戴爾科技的戰(zhàn)略規(guī)劃和成功實踐來看,構(gòu)建AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu),需要以“現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心+多云策略”為基石,AI for Infrastructure和Infrastructure for AI雙向奔赴,積極采用AI技術(shù)和工具賦能和優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)的同時,還要為AI的全面落地提供更好的支撐。
現(xiàn)在,企業(yè)CIO們最想要的或許就是一本打造AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的秘籍。戴爾科技憑借全面的技術(shù)能力與豐富的行業(yè)實踐,正與眾多客戶攜手探索最適合其自身發(fā)展的路徑,助力企業(yè)更從容地邁入智能新時代。
01加速人工智能的多場景應(yīng)用
隨著算力與算法門檻的逐漸降低,人工智能在各行各業(yè)將迎來更廣泛的應(yīng)用與更深層次的融合。
據(jù)戴爾科技去年的《Innovation Catalyst》研究顯示,全球81%的企業(yè)表示,AI和生成式AI將極大地改變行業(yè)生態(tài)。數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的目標之一,就是為人工智能的場景化落地提供適宜的“土壤和環(huán)境”。
戴爾科技推出的端到端企業(yè)AI解決方案Dell AI Factory旨在幫助企業(yè)高效部署AI工作負載,加速AI的應(yīng)用。該方案整合了AI基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)保護、專業(yè)服務(wù)等組件,支持生成式AI應(yīng)用場景,可以充分利用AI賦能數(shù)據(jù),確保可持續(xù)性與安全性。
值得一提的是,戴爾科技對于AI的支持是360°無死角的,通過一應(yīng)俱全的AI產(chǎn)品組合,涵蓋從PC、工作站、數(shù)據(jù)中心到云端,無論企業(yè)在何處以何種方式應(yīng)用AI,都能獲得全面的助力。
作為橡膠輪胎行業(yè)龍頭企業(yè),賽輪集團在推進自身數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級的同時,也要帶動橡膠產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。為此,賽輪集團引入Dell PowerEdge R960、R750、R750XS 服務(wù)器對橡鏈云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行升級,快速地將數(shù)字化生產(chǎn)能力復(fù)制到各個分廠,實現(xiàn)業(yè)務(wù)與生產(chǎn)流程的數(shù)字化、自動化、智能化。
通過在總部研發(fā)中心完成了橡鏈云服務(wù)器群集的擴容,賽輪集團將平臺算力提升了20%,運營效率提高至少30%,全面夯實了智能制造的IT基石。
02實現(xiàn)應(yīng)用程序平臺現(xiàn)代化
實現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化,為的是更好地滿足當前的業(yè)務(wù)需求和用戶體驗。
據(jù)ESG發(fā)布的《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》顯示,89%的企業(yè)認為,使用/評估多個虛擬機管理程序選項是一項戰(zhàn)略要務(wù)。
應(yīng)用程序現(xiàn)代化不是一次簡單的將舊系統(tǒng)遷移到新平臺,而是一次重要的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,全面提升應(yīng)用的性能、敏捷性、可擴展性、安全性以及可維護性等。
隨著應(yīng)用程序現(xiàn)代化的進程不斷深入,IT架構(gòu)也經(jīng)歷了從傳統(tǒng)三層架構(gòu)到超融合再到當前分散式的演變,凸顯了簡單、靈活的特征。
企業(yè)可以利用解耦基礎(chǔ)架構(gòu)的優(yōu)點——開放性、靈活性,重構(gòu)計算池、存儲池和網(wǎng)絡(luò)池,采用更少的設(shè)備實現(xiàn)更高的效率,同時有效降低成本。
戴爾科技PowerEdge服務(wù)器、PowerSwitch網(wǎng)絡(luò)和PowerStore存儲在構(gòu)建池化資源方面充分體現(xiàn)了解耦基礎(chǔ)架構(gòu)的優(yōu)勢,更好地支持不斷演變的混合工作負載。
03優(yōu)化多云和邊緣
智慧安防是浙江華峰智鏈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的一個典型業(yè)務(wù)場景。通過將數(shù)據(jù)處理和智能分析部署在攝像頭等邊緣設(shè)備上,邊緣計算能夠更好地支撐實時監(jiān)控、異常檢測、低延遲響應(yīng),從而保障智慧安防系統(tǒng)高效運行。
通過融合了邊緣計算的混合多云架構(gòu),該公司很好地滿足了客戶的計算需求,并且承載了AI應(yīng)用。
實際上,大多數(shù)企業(yè)在構(gòu)建多云和邊緣系統(tǒng)方面并不能像浙江華峰智鏈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司那樣順暢絲滑。
戴爾科技去年發(fā)布的《Innovation Catalyst》報告顯示,全球91%的企業(yè)無法順利實施多云戰(zhàn)略來支持創(chuàng)新。然而需求又是客觀存在——企業(yè)該怎么辦?
戴爾科技是底層標準化的基礎(chǔ)設(shè)施,與上層云服務(wù)之間的橋接器,其用于優(yōu)化多云和邊緣的整體解決方案,覆蓋從數(shù)據(jù)中心到云再到邊緣,提供始終如一的應(yīng)用體驗。
具體來看,面向公有云的Dell Storage提供了數(shù)據(jù)塊、文件存儲,以及強大的數(shù)據(jù)保護功能,能夠?qū)崿F(xiàn)無縫數(shù)據(jù)移動性和運營一致性;
通過集成戴爾科技的基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件和云堆棧,Dell APEX Cloud Platforms能夠支持將云運營模式從云擴展到本地和邊緣環(huán)境,提供一致的多云運營和優(yōu)化的云體驗;
邊緣計算軟件平臺Dell NativeEdge基于自動化、開放式設(shè)計和零信任安全機制,能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署、遠程管理、安全擴展,并且支持多云環(huán)境下的AI部署。
例如,戴爾科技為天合光能在多個生產(chǎn)基地提供了全方位的IT解決方案,包括部署服務(wù)器和工控機以支持生產(chǎn)自動化系統(tǒng),實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時數(shù)據(jù)采集與分析,提高生產(chǎn)線的可靠性和效率。
天合光能股份有限公司項目負責人表示,戴爾科技的解決方案高效融合IT與OT,支持云邊端協(xié)同,為天合光能的生產(chǎn)線帶來了顯著的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)處理能力的提升。
04通過AI提高數(shù)據(jù)中心效率
隨著AI訓(xùn)練和推理需求的持續(xù)增加,由于傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)和資源匹配等方面的限制,數(shù)據(jù)中心的效率成為新的瓶頸。
據(jù)ESG《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》顯示,到2027年,40%部署了AI工作負載的數(shù)據(jù)中心將面臨供電限制問題。
運用AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)中心的效率,主要可以通過優(yōu)化資源管理、實現(xiàn)智能運維和節(jié)能降耗等途徑實現(xiàn)。
戴爾科技憑借強大的端到端產(chǎn)品與服務(wù)能力,覆蓋服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)保護等關(guān)鍵領(lǐng)域,為客戶提供一體化的解決方案,避免了多供應(yīng)商協(xié)作中常見的協(xié)調(diào)難題,幫助企業(yè)獲得更一致、可預(yù)測且高效可靠的IT體驗。
在硬件上,戴爾科技實現(xiàn)了高效的整合,比如全新的Dell PowerEdge服務(wù)器“以一頂七”,其工作能力相比上一代服務(wù)器有了數(shù)倍提升;戴爾企業(yè)級存儲產(chǎn)品PowerStore可實現(xiàn)高達5:1的數(shù)據(jù)縮減保證。而備份設(shè)備領(lǐng)域,Dell PowerProtect DD可實現(xiàn)高達65:1的數(shù)據(jù)縮減比。
在軟件方面,戴爾科技通過一系列內(nèi)置的智能自動化軟件,提升了管理和運維的效率,如Dell AIOps借助AI驅(qū)動的可觀察性和自動化功能,進一步優(yōu)化了基礎(chǔ)架構(gòu),實現(xiàn)更智能的運營的同時也減少了中斷風險;借助OpenManage Enterprise Power Manager,Dell PowerEdge服務(wù)器電源管理的能力得以增強,允許用戶查看、測量和控制服務(wù)器功耗,并提高基礎(chǔ)架構(gòu)的性能。
劍橋百億億次級開放實驗室與戴爾科技聯(lián)手打造了一臺先進的超級計算機,其AI性能是之前技術(shù)的20倍,能源效率提高2倍,實現(xiàn)了科學(xué)產(chǎn)出與能耗的最佳比率,并因此名列世界上第三大高能效的系統(tǒng)。
05通過網(wǎng)絡(luò)彈性加強安全管理
AI時代,網(wǎng)絡(luò)安全威脅猛如虎。ESG去年發(fā)布的《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》顯示,83%的企業(yè)在過去12個月內(nèi)遭遇了安全攻擊。
戴爾科技建議企業(yè)不斷增強網(wǎng)絡(luò)的彈性與修正能力,以有效抵御安全威脅,具體可以從以下三個方面入手:減小受攻擊面;利用AI技術(shù)提升檢測和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)威脅的能力,主動識別并解決潛在的安全事件和惡意活動;從網(wǎng)絡(luò)攻擊中快速恢復(fù)。
例如,適用于現(xiàn)代多云工作負載的數(shù)據(jù)保護軟件平臺PowerProtect Data Manager,以抗風險能力為設(shè)計核心,通過備份到云、云中備份、長期保留和云災(zāi)難恢復(fù),讓企業(yè)能夠應(yīng)對復(fù)雜的多云環(huán)境和高級網(wǎng)絡(luò)威脅;采用全閃存配置的Dell PowerProtect Data Domain可將數(shù)據(jù)恢復(fù)速度提升4倍,機架空間減少40%,功耗降低80%,為企業(yè)筑就防勒索與合規(guī)的護城河。
此外,Dell PowerProtect備份服務(wù)提供了極其簡便的“數(shù)據(jù)保護即服務(wù)”,幫助企業(yè)擺脫管理基礎(chǔ)架構(gòu)的負擔,提供包含備份、災(zāi)難恢復(fù)和長期保留的一體化安全保護,并可自動保護本地和云環(huán)境,將恢復(fù)時間縮短多達75%。
奇瑞汽金與戴爾科技合作,引入PowerStore存儲、PowerScale數(shù)據(jù)湖、Vplex容災(zāi)和DD備份,構(gòu)建起智能運維平臺,其態(tài)勢感知和故障自愈能力得到大幅提升,預(yù)警時效提升20%。
技術(shù)與戰(zhàn)略雙升級
毋庸置疑,數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化是企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的基石。這不僅僅是一次常規(guī)的技術(shù)升級,而是企業(yè)能否高效利用AI實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并增強競爭力的戰(zhàn)略選擇。
AI時代,算力需求的爆炸式增長,海量數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性、能耗與散熱方面的挑戰(zhàn),還有敏捷性與彈性的塑造,推動著數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化進程不斷加速。
構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心并推進多云戰(zhàn)略落地,是釋放AI能力,驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新并構(gòu)建可持續(xù)競爭力的基礎(chǔ)和前提。戴爾科技完整的與時俱進的基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案為AI價值的解鎖奠定了堅實基礎(chǔ)。
此刻,正是與戴爾科技攜手,加速數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化升級、激發(fā)創(chuàng)新動能的最佳時機。
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戴爾
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原文標題:解鎖AI潛能,從AI就緒的基礎(chǔ)架構(gòu)開始【2025戴爾科技峰會預(yù)告】
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