智能體時代，如何打造能用、好用、有持續(xù)成長性的智慧金融產(chǎn)品？這是格靈深瞳探索 AI+金融深度融合的實(shí)踐方向。

近日，格靈深瞳發(fā)布最新版AI+金融全系列整體解決方案，智慧金融產(chǎn)品陣容全新升級。新品家族以格靈深瞳自研的視覺基礎(chǔ)模型、多模態(tài)大模型、智能體平臺為基礎(chǔ)支撐，進(jìn)一步將產(chǎn)品深入銀行核心業(yè)務(wù)。

一方面，深化原有安防、運(yùn)營、風(fēng)控、營銷等細(xì)分場景，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜且更加剛需的場景識別；另一方面，全面深入銀行核心業(yè)務(wù)流程，通過智慧金融智能平臺級產(chǎn)品，以及貸后助手、財(cái)報(bào)助手、流水助手等垂直智能體應(yīng)用，真正邁向多場景、個性化的 AI 智能助手時代。

來看看最新的金融產(chǎn)品“全家桶”有哪些核心成員：

“金磚”再進(jìn)階：大小模型靈活組合，多場景算法泛化落地

格靈深瞳的金磚視頻智算解決方案涵蓋從基座平臺到智能系統(tǒng)，聚焦銀行安防、運(yùn)營、風(fēng)控、營銷場景，基于大模型能力、小模型能力、智能體能力，利用攝像頭接入邊緣分析設(shè)備，識別營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、金庫等不同場所下的物品和人類行為，監(jiān)控和分析各部門關(guān)注的特定事件。

作為銀行智能化轉(zhuǎn)型新基建，金磚智算平臺基于算法管理基礎(chǔ)系統(tǒng)，采取云邊端架構(gòu)，可全方位管理邊緣算法到中心大模型算法，并通過設(shè)計(jì)算法成長機(jī)制，提升算法的泛化能力，在30萬路攝像頭下保持同樣的算法精度，實(shí)現(xiàn)60余種場景識別類算法規(guī)?；涞??；诮鸫u智算平臺能力，可快速開發(fā)符合行業(yè)需求的專屬子系統(tǒng)和智能體應(yīng)用。

“金磚”大模型應(yīng)用涵蓋數(shù)據(jù)洞察、二次校驗(yàn)等多個功能模塊

“金磚”創(chuàng)新性地采取大模型+小模型的靈活組合方式，可根據(jù)客戶需求提供最優(yōu)配置。

Super-Agent is Coming：多面手平臺，應(yīng)用大變身

格靈深瞳Super-Agent 金融超級助手解決方案，涵蓋智能體平臺和具備金融專家知識或?qū)I(yè)技能的各類垂直 Agent 應(yīng)用。

智能體平臺涵蓋模板廣場、MCP廣場等多個功能模塊

全新的智能體平臺具備完整的基座能力和一整套 Agent 工具構(gòu)建體系。具體來說，平臺借助可視化編輯界面，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的快速編排與動態(tài)優(yōu)化，同時配備豐富的組件管理功能、MCP 服務(wù)管理功能及智能體管理功能，支持靈活配置、即插即用，全方位滿足金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營需求。

Super-Agent 平臺可根據(jù)不同銀行的基礎(chǔ)大模型建設(shè)情況，提供有針對性的解決方案。目前，Super-Agent 已經(jīng)助力銀行客戶實(shí)現(xiàn)貸前貸后報(bào)告、合同審核、智能營銷、智能 BI 等場景的智能體應(yīng)用改造，并支持 Agent 個性化定制。

助融 MINI 一體機(jī)

基于 Super-Agent 平臺 ，格靈深瞳研發(fā)了面向支行的軟硬一體設(shè)備：助融 MINI 一體機(jī)，針對高頻次、高耗時、強(qiáng)重復(fù)的銀行工作場景，可提供財(cái)報(bào)識別分析、流水識別分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取、網(wǎng)點(diǎn)知識庫、信貸調(diào)查報(bào)告生成等能力，支持快速體驗(yàn)定制化 Agent 應(yīng)用助手，硬件設(shè)備滿足國產(chǎn)化要求，打通大模型終端應(yīng)用落地金融行業(yè)的最后一公里。

生物識別、語音分析、OCR：多場景玩轉(zhuǎn)多模態(tài)

金融行業(yè)是格靈深瞳多模態(tài)大模型能力應(yīng)用的重要場景之一。全新升級的智慧金融產(chǎn)品家族中，以瞳聲智鑒多模態(tài)生物識別解決方案、智能語音語義處理分析解決方案、OCR 多模態(tài)大模型解決方案為代表，為多模態(tài)大模型落地金融行業(yè)提供了實(shí)踐路徑。

瞳聲智鑒多模態(tài)生物識別解決方案是深度融合聲紋和人臉兩種生物特征的身份認(rèn)證產(chǎn)品，具備安全可信、靈活無感的多模態(tài)智能身份認(rèn)證服務(wù)能力，為銀行的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、員工及客戶提供安全可靠、真實(shí)準(zhǔn)確、體驗(yàn)便捷的身份認(rèn)證。

生物識別系統(tǒng)集成人臉、聲紋、語音、指紋、指靜脈、虹膜等多種生物識別技術(shù)，可提供活體校驗(yàn)、OCR、數(shù)據(jù)加密、聯(lián)網(wǎng)核驗(yàn)、VIP 精準(zhǔn)營銷、刷臉支付等多種業(yè)務(wù)場景功能，通過建立跨平臺、高可用、高負(fù)載、可擴(kuò)展的統(tǒng)一生物認(rèn)證系統(tǒng)，為銀行客戶的安全體系保駕護(hù)航。

瞳聲智鑒多模態(tài)生物識別解決方案

智能語音語義處理分析解決方案通過采集、存儲客戶與服務(wù)人員的音視頻數(shù)據(jù)，定期解析音視頻文件，并進(jìn)行 AI 智能分析，可對員工服務(wù)用語、消極應(yīng)答、推諉拒辦和客戶情緒過激等潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時示警，并以風(fēng)控事件的形式上報(bào)平臺，通過平臺推送到銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)，形成閉環(huán)聯(lián)動。該方案適用于消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)語音合規(guī)等典型場景，可增強(qiáng)銀行的規(guī)范化管理水平，提升服務(wù)質(zhì)量。

OCR 多模態(tài)大模型解決方案融合圖像、文本、坐標(biāo)訓(xùn)練模型，讓模型真正理解文檔 。與基于純視覺算法的傳統(tǒng) OCR 模型相比，多模態(tài)大模型更適合作為實(shí)現(xiàn) KV 提取任務(wù)的骨干模型。該方案強(qiáng)化了預(yù)處理環(huán)節(jié)，增加了文本塊提取之后的內(nèi)容矯正，可減輕提取環(huán)節(jié)錯誤對后續(xù)識別的影響。同時增加版式增強(qiáng)功能，針對財(cái)報(bào)、流水等材料進(jìn)行內(nèi)容切分增強(qiáng)和關(guān)聯(lián)增強(qiáng)，提取內(nèi)容更加準(zhǔn)確。

最后，在價值交付方面，金融產(chǎn)品家族通過“顧問+產(chǎn)品+服務(wù)”一體化模式，賦能銀行通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增效，長期陪伴客戶共同成長。

“金磚”在銀行工作合規(guī)識別場景落地

格靈深瞳深刻知道，AI 產(chǎn)品從來不是“標(biāo)準(zhǔn)”的，不存在“一個 AI 包打天下”的情況。要想做好 AI 產(chǎn)品，幫助客戶真正實(shí)現(xiàn) AI 在業(yè)務(wù)中，尤其是在核心業(yè)務(wù)中的價值，是一個漸進(jìn)迭代的過程。格靈深瞳始終愿意陪伴客戶，直到產(chǎn)品真正融入客戶的日常生產(chǎn)生活中。

自2013年成立至今，格靈深瞳一直深耕AI在金融場景的多元化應(yīng)用，持續(xù)在產(chǎn)品與解決方案上進(jìn)行端到端的迭代創(chuàng)新。下一步，格靈深瞳將基于多年的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累，持續(xù)拓展更多銀行業(yè)務(wù)場景，不斷探索金融行業(yè)大模型落地的最佳路徑。