如今，全球正邁向數(shù)字化新時代。以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)，其能量在持續(xù)釋放。在這些層出不窮的數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動下，價值鏈正破裂重塑，新生態(tài)系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，行業(yè)邊界變得越發(fā)模糊，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)都在試圖通過重構(gòu)自身業(yè)務(wù)模式來從容應(yīng)對行業(yè)變革，并跨越傳統(tǒng)的行業(yè)界限擴展其業(yè)務(wù)。同時，那些不斷涌現(xiàn)的以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動的公司，正在利用其領(lǐng)先的技術(shù)能力成為行業(yè)的攪局者、顛覆者。我們看到，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在打破原有游戲規(guī)則的同時，給社會、經(jīng)濟及個人帶來了革命性的改變。

人工智能是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的終極形態(tài)。數(shù)字技術(shù)的成熟為人工智能發(fā)展掃清障礙。

人工智能從提出到現(xiàn)在已經(jīng)有幾十年的時間，而為什么只在近些年，該技術(shù)才獲得爆發(fā)式增長？ 這一現(xiàn)象絕非偶然，正是得益于云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的日趨成熟，人工智能才取得實質(zhì)性進展：云計算為人工智能提供了開放平臺，物聯(lián)網(wǎng)確保數(shù)據(jù)的實時分享，而大數(shù)據(jù)則為深度學習提供無限資源及算法的支持。與這些顛覆技術(shù)的有機結(jié)合驅(qū)動了人工智能技術(shù)不斷升級，為實現(xiàn)其由“智能感知”向“智能思考”與“智能決策”的演進打下了扎實的根基。

人工智能將引發(fā)行業(yè)數(shù)字化變革

人工智能＋行業(yè)有助于催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式。人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、政府、公共安全等行業(yè)中初露鋒芒。由于行業(yè)不同，人工智能技術(shù)的呈現(xiàn)形式、應(yīng)用場景及其所產(chǎn)生的影響也呈現(xiàn)出多樣化。而不同行業(yè)在人工智能的接受程度上也存在差異。IDC發(fā)現(xiàn)，當前階段，在金融、零售、醫(yī)療以及智慧城市這4個領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用更為成熟，并對這些行業(yè)的轉(zhuǎn)型與變革產(chǎn)生尤為深刻的影響。

銀行

面臨著經(jīng)濟、社會和行業(yè)影響力方面的劇變，金融服務(wù)業(yè)必將迎來一次具有里程碑意義的變革。許多銀行的利潤在降低，同時它們還面臨著其它壓力，需要重新評估其運營模式在復雜監(jiān)管要求下是否依然合適。此外，銀行業(yè)的消費者變得越來越聰明，其需求也日益增長，銀行在以消費者為中心的同時還要與持續(xù)并日益復雜的安全威脅作斗爭，而且銀行與那些以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的非傳統(tǒng)參與者的競爭也愈演愈烈。

金融機構(gòu)如何才能彌補那些未開發(fā)的機會與當前能力之間的差距？什么解決方案可以克服當前的人機局限性，充分挖掘內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而充分利用其中隱藏的機會洞察? “人工智能”給出了答案。人工智能可以應(yīng)用機器學習算法和自然語言處理技術(shù)將分析水平帶到更高級別, 從而理解大量數(shù)據(jù)(其中大部分數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))并提高數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)和決策能力。雖然金融機構(gòu)仍可從傳統(tǒng)分析解決方案中發(fā)掘價值,但增加認知能力有助于它們提升到新的價值水平。金融服務(wù)部門開始利用人工智能為客戶提供更加個性化的金融建議、改善交易流程、防范金融詐騙風險、幫助客戶選擇更高價值的投資。同時，人工智能也為金融行業(yè)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新與升級注入了新的活力，成功擴展了服務(wù)的物理邊界,實現(xiàn)柜面業(yè)務(wù)線上化，最終目的是為客戶提供全渠道的高水平服務(wù)體驗。

零售

零售行業(yè)正面臨著前所未有的顛覆。數(shù)字技術(shù)發(fā)展催生的“數(shù)字型消費者”在不斷顛覆著傳統(tǒng)的零售業(yè)務(wù)模式。曾經(jīng)，百貨商店和大型連鎖店的市場活動對象是根據(jù)年齡、性別和收入而粗略劃分的客戶群體。而如今，零售行業(yè)的客戶是由單獨個體構(gòu)成的細分人群。同時，線上線下直至全渠道的融合更是增加了傳統(tǒng)零售廠商對數(shù)字型消費者需求的辨識難度。許多零售商已經(jīng)開始嘗試使用預測性分析技術(shù)來探索如何能夠更好地覆蓋當今的消費者, 應(yīng)對瞬息萬變的市場變化。然而, 隨著客戶數(shù)據(jù)的激增, 零售業(yè)高管擔心借助現(xiàn)有的分析能力不足以獲取必要的洞察力, 無法滿足消費者全方位需求。針對這一現(xiàn)象，廠商開始利用人工智能技術(shù)揭示客戶趨勢，推動更具個性化的購物體驗。人工智能有助于提供豐富的客戶交互體驗、提升零售企業(yè)的洞察力，提供更好的、基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的建議，從而幫助企業(yè)進行決策。

智慧城市

智慧城市是城市現(xiàn)代化發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。根據(jù)IDC的定義: “智慧城市”是一個實體，該實體包括經(jīng)濟圈、城邦、城區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市以及園區(qū)。其中的“智慧”主要表現(xiàn)在：通過實現(xiàn)信息、數(shù)字技術(shù)與城市的融合，通過數(shù)據(jù)的智能化分析、信息整合和數(shù)據(jù)挖掘，更好的滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生保障以及政府服務(wù)等方面的業(yè)務(wù)需求。 當前智慧城市的發(fā)展正遇到瓶頸：數(shù)據(jù)開放和信息共享程度受限，信息資源開發(fā)利用水平不高；信息服務(wù)的便捷化、高效化、產(chǎn)業(yè)化、智能化水平參差不齊；城市管理者單純通過傳統(tǒng)的信息化手段來滿足城市數(shù)以萬計探測器數(shù)據(jù)的管理、分析與決策已顯得力不從心。只有讓電腦做到自我學習、自我糾正、自動調(diào)用云計算中心數(shù)據(jù)，并自動匯聚系統(tǒng)內(nèi)全部計算能力，從而實現(xiàn)自行完成定向城市管理功能，才能夠真正實現(xiàn)智慧城市應(yīng)用。

這樣的技術(shù)就是當前智慧城市的關(guān)鍵核心，也就是——人工智能！現(xiàn)如今，人工智能應(yīng)用已經(jīng)開始滲透到智慧城市的方方面面，包括智慧交通、智慧安防、智慧園區(qū)、智慧能源、智慧建筑、智慧民生等，為政府、企業(yè)與個人帶來了前所未有的安全、高效與便捷。

醫(yī)療

全球醫(yī)療行業(yè)正面臨嚴峻變革，各種來源的大量醫(yī)療數(shù)據(jù)為信息管理和集成帶來巨大挑戰(zhàn)。熟練醫(yī)護人員缺口不斷加大、行業(yè)法規(guī)不斷變化、醫(yī)療成本持續(xù)上升?；颊叩钠谕苍诓粩嘌葑?，他們渴望得到個性化、透明、優(yōu)質(zhì)、集成和方便的醫(yī)護服務(wù)。因此醫(yī)療保健企業(yè)急需獲得更深入的消費者洞察，并探索新的服務(wù)模式。為了在不斷變化的環(huán)境中立足，醫(yī)療保健領(lǐng)導者必須在數(shù)據(jù)處理方面更為靈活。盡管數(shù)字時代帶來了許多充滿洞察力的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，但絕大部分的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括電子病歷、化驗結(jié)果、醫(yī)學影像、視頻等。而人工智能的開創(chuàng)性進步有助于縮小數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)洞察力之間的差距

人類已經(jīng)開始全面邁入人工智能時代。其無形的觸角開始滲入到城市管理、企業(yè)運營、環(huán)境護、公共安全以及人們工作、生活、娛樂的每一個角落，從而加快決策速度、最大限度地減少成本提高效率，并推動了產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新。

在不久的將來，我們將看到整個人類社會的生活質(zhì)量和經(jīng)濟水平將由于人工智能的推動而發(fā)生巨大的變化。大到政府、企業(yè)，小到每一個體都將成為人工智能的受益者。同時，在人工智能為社會帶來變革的同時，其自身也在快速演變，隨著“深度學習和增強學習”能力的不斷提高，以及與其它新興技術(shù)、應(yīng)用場景、細分行業(yè)的融合，人工智能技術(shù)將進一步釋放無窮的創(chuàng)新潛力。