保證大方向正確，加快迭代，小步快跑。聚焦內(nèi)部效率提升，利用人工智能改變作業(yè)模式、簡(jiǎn)化管理，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決一線實(shí)際問(wèn)題。
——任總在GTS人工智能實(shí)踐進(jìn)展匯報(bào)會(huì)上的講話

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聚焦內(nèi)部效率提升，利用人工智能改變作業(yè)模式

人工智能的核心在于應(yīng)用，研究海量重復(fù)性活動(dòng)的智能化自動(dòng)化，提升人的效率和輔助人的工作。
在人工智能和自動(dòng)化推動(dòng)過(guò)程中，要關(guān)注交付服務(wù)流程以及人員思想、行為模式的改變，同時(shí)要看到人工智能是一個(gè)持續(xù)演進(jìn)和迭代的過(guò)程，持續(xù)改進(jìn)，關(guān)鍵要抓好數(shù)據(jù)治理和平臺(tái)構(gòu)架設(shè)計(jì)，在保證大方向正確上加快迭代。
第一，利用人工智能簡(jiǎn)化站點(diǎn)作業(yè)活動(dòng)。
要通過(guò)構(gòu)建站點(diǎn)信息庫(kù)，開(kāi)發(fā)站點(diǎn)3D掃描能力，把站點(diǎn)勘測(cè)簡(jiǎn)單化，上站錄入表格的時(shí)間也就大大節(jié)省了。以后的數(shù)據(jù)錄入還可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化，捆綁一個(gè)好的語(yǔ)音系統(tǒng)，現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)完成了，自己說(shuō)一遍，表格就自動(dòng)生成，然后回家把這個(gè)表格稍微修改，就能完成交付作業(yè)。
第二，網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)要敢于應(yīng)用地理、測(cè)繪、數(shù)學(xué)等先進(jìn)技術(shù)和新的業(yè)務(wù)模式。
網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)基于數(shù)據(jù)、算法、成本的影響，選擇人工智能突破口，通過(guò)“分析機(jī)器人”提升人員效率，在無(wú)線干擾分析、天饋系統(tǒng)方向角優(yōu)化調(diào)整等方面加強(qiáng)人工智能技術(shù)的引入，提升無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃效率，同時(shí)基于產(chǎn)品數(shù)據(jù)的虛擬路測(cè)是一個(gè)方向，不需要路測(cè)就可以清楚網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)狀況，一個(gè)城市節(jié)省3000公里路測(cè)，十幾個(gè)城市就相當(dāng)于繞地球一圈。
第三，萬(wàn)億存量是我們的優(yōu)勢(shì)，維護(hù)模式要從被動(dòng)問(wèn)題處理到主動(dòng)預(yù)測(cè)預(yù)防，形成閉環(huán)改進(jìn)。
面對(duì)海量的、確定性的重復(fù)工作，逐步將復(fù)雜的成千上萬(wàn)的場(chǎng)景收斂，通過(guò)表格、建模等方法不斷的總結(jié)提煉經(jīng)驗(yàn)。就像我年輕的時(shí)候，一個(gè)龐大的數(shù)字設(shè)備，出了問(wèn)題就一次一次的閃燈，從閃燈中慢慢看集中在哪個(gè)區(qū)，再看電路，一判斷，是電阻壞了，這就是小樣本！再歸納、總結(jié)，上升到理論高度，就是故障模型。

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持續(xù)加大GTS數(shù)據(jù)系統(tǒng)、AI算法和AI 使能平臺(tái)的投資。

第一，行為即記錄，記錄即數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)是一門科學(xué)，是人工智能的基礎(chǔ)，要把業(yè)界做得好的方法借鑒過(guò)來(lái)。GTS沿著作業(yè)活動(dòng)，把作業(yè)過(guò)程、對(duì)象、規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化，持續(xù)完善GTS的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。各產(chǎn)品線也要把自己的產(chǎn)品數(shù)字化，這是服務(wù)數(shù)字化的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)要以用促建，利用表格、建模等方法輸出作業(yè)數(shù)據(jù)，將高質(zhì)量的作業(yè)數(shù)據(jù)輸出作為作業(yè)完成的衡量標(biāo)準(zhǔn)，要形成對(duì)工程師高質(zhì)量作業(yè)數(shù)據(jù)輸出的牽引，形成指導(dǎo)和模板。
第二，算法要服務(wù)于業(yè)務(wù)。
人工智能應(yīng)用是實(shí)踐科學(xué)，在實(shí)踐和應(yīng)用當(dāng)中迭代式前進(jìn)，效果不是一蹴而就的。實(shí)踐初期，算法達(dá)不到高級(jí)工程師的水平也要堅(jiān)持使用，以人為主，機(jī)器為輔，對(duì)算法進(jìn)行持續(xù)的訓(xùn)練和提升。
第三，加快開(kāi)發(fā)公司統(tǒng)一的人工智能平臺(tái)。
人工智能平臺(tái)在GTS的應(yīng)用要急用先行、小步快跑，聚焦服務(wù)場(chǎng)景一個(gè)個(gè)解決，選擇與場(chǎng)景匹配的、相對(duì)成熟的算法，快速構(gòu)筑數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等工程能力，邊戰(zhàn)斗邊優(yōu)化。

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人工智能未來(lái)對(duì)內(nèi)要橫向擴(kuò)張，與周邊部門協(xié)同產(chǎn)生倍增效益

第一，自動(dòng)化也是人工智能，改善一個(gè)點(diǎn)，可能就有幾十萬(wàn)的倍增效益。
我們要矢志不渝地前進(jìn)，讓一些確定性工作自動(dòng)化、智能化，減少重復(fù)勞動(dòng)。不能總是強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)模糊問(wèn)題的判斷和處理，為什么對(duì)確定性問(wèn)題就不行呢？自動(dòng)化也是人工智能。改善一個(gè)點(diǎn)，乘以系數(shù)，就可能有幾十萬(wàn)的倍增效益。
第二，在自身實(shí)踐成功的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)和智能技術(shù)，解決客戶挑戰(zhàn)。
基于萬(wàn)億存量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)改善自身管理的循環(huán)實(shí)踐，構(gòu)建全球智能網(wǎng)絡(luò)大平臺(tái)，平臺(tái)的能力再以服務(wù)方式向客戶開(kāi)放，并將服務(wù)內(nèi)容擴(kuò)展到設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的全生命周期，解決客戶挑戰(zhàn)的同時(shí)華為也獲得收益。
我們抓住這些機(jī)會(huì)，升級(jí)服務(wù)內(nèi)容，就可以利用在線服務(wù)等手段，在網(wǎng)絡(luò)全生命周期持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

• 作者| 華思華咨詢
  
• 來(lái)源| 華為心聲社區(qū)

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