數(shù)據(jù)量以每兩年翻一番的速度增加，數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源也在不斷增加，這是銀行和保險(xiǎn)公司如今面臨的局面。傳統(tǒng)手段和工具已經(jīng)無法處理如此海量的數(shù)據(jù)，也就意味著目前還有很多數(shù)據(jù)并未得到充分的利用。

與此同時(shí)，在競爭激烈的市場上，88%的金融機(jī)構(gòu)擔(dān)心自己在創(chuàng)新者面前失去優(yōu)勢。面對海量數(shù)據(jù)，金融業(yè)積極擁抱人工智能，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為全新的機(jī)遇，從而制勝未來。而在降低金融風(fēng)險(xiǎn)、激發(fā)商業(yè)洞察等方面，AI正切切實(shí)實(shí)地發(fā)揮著作用。

處于中國銀行卡產(chǎn)業(yè)核心和樞紐地位的中國銀聯(lián)，每年要處理高達(dá)200億項(xiàng)付款，迫切需要建立更為強(qiáng)大與高效的智能風(fēng)險(xiǎn)防控體系，修補(bǔ)傳統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)模型中可能被犯罪分子利用的漏洞。

為此，中國銀聯(lián)電子商務(wù)與電子支付國家工程實(shí)驗(yàn)室、眾安科技以及英特爾三方，針對相關(guān)金融風(fēng)控需求，結(jié)合各自優(yōu)勢，共同開展了基于深度學(xué)習(xí)的反欺詐技術(shù)研究，提出了基于三明治結(jié)構(gòu)的多層欺詐偵測方案框架。

與以往基于規(guī)則的系統(tǒng)相比，新解決方案把準(zhǔn)確度提高了60%。該方案已在偽卡、套現(xiàn)欺詐偵測等場景進(jìn)行了實(shí)測，獲得良好效果，并將在其他交易欺詐、信用欺詐以及保險(xiǎn)欺詐等更多風(fēng)險(xiǎn)偵測場景發(fā)揮更大作用。

西班牙領(lǐng)先的零售銀行和保險(xiǎn)金融集團(tuán)CaixaBank，將激增的數(shù)據(jù)視為創(chuàng)新機(jī)遇。他們實(shí)施了一個(gè)基于Oracle設(shè)備、Exalytics商務(wù)智能云平臺和Exadata 數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，并采用英特爾?至強(qiáng)?處理器E7系列的大數(shù)據(jù)解決方案。該方案把所有數(shù)據(jù)匯集到一個(gè)互聯(lián)平臺中，能夠在企業(yè)所需的任何環(huán)境下、以任何格式使用任何數(shù)據(jù)。

CaixaBank將數(shù)據(jù)視為創(chuàng)新機(jī)遇

CaixaBank將所有以前的分析平臺遷移到新的架構(gòu)上，這其中，英特爾處理器提供的處理能力對于支持需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的項(xiàng)目至關(guān)重要。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行了整體分析后，CaixaBank基于此而精簡業(yè)務(wù)、構(gòu)建預(yù)測模型，從而提供更加個(gè)性化的服務(wù)，并改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理程序，產(chǎn)生全新的商業(yè)洞察。

不止于此，在金融領(lǐng)域，英特爾的Saffron和Nervana正協(xié)助金融機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)以及業(yè)務(wù)合作伙伴不斷地打擊商業(yè)詐騙，打造健康安全的金融體系。通過提供獨(dú)特而有價(jià)值的分析與判斷，人工智能正在開啟金融業(yè)的新時(shí)代。