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賽靈思汽車(chē)解決方案開(kāi)啟ADAS和自動(dòng)駕駛新篇章

cMdW_icsmart ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-02 11:42 ? 次閱讀
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北京時(shí)間7月18日凌晨,美國(guó)FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)大廠賽靈思(Xilinx)公司宣布已經(jīng)完成對(duì)中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)深鑒科技的收購(gòu)。當(dāng)時(shí)芯智訊就曾發(fā)文,認(rèn)為賽靈思收購(gòu)深鑒科技此舉是為了進(jìn)一步加強(qiáng)在ADAS/自動(dòng)駕駛汽車(chē)市場(chǎng)的布局。

7月23日,賽靈思在深圳召開(kāi)媒體說(shuō)明會(huì),雖然并未介紹收購(gòu)深鑒科技的相關(guān)細(xì)節(jié)信息,但是,在此次媒體說(shuō)明會(huì)上,賽靈思詳細(xì)介紹了其在汽車(chē)領(lǐng)域的布局以及在中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)進(jìn)展,而被收購(gòu)后深鑒科技也將成為接下來(lái)賽靈思發(fā)力汽車(chē)市場(chǎng)的重要的一環(huán)。

賽靈思大中華區(qū)銷(xiāo)售副總裁唐曉蕾在會(huì)上表示:“靈活多變的賽靈思汽車(chē)解決方案,將開(kāi)啟中國(guó)ADAS和自動(dòng)駕駛的新篇章?!?/p>

顯然,賽靈思接下來(lái)將會(huì)大力開(kāi)拓中國(guó)市場(chǎng)ADAS和自動(dòng)駕駛市場(chǎng)。值得一提的是,今年4月,賽靈思將原本獨(dú)立的中國(guó)大陸市場(chǎng)和中國(guó)***市場(chǎng)合并成立了大中華區(qū),開(kāi)始與北美市場(chǎng)處在同一層級(jí)競(jìng)爭(zhēng),這也意味著賽靈思接下來(lái)將會(huì)進(jìn)一步加大對(duì)于大中華區(qū)的投入。

ASIC與FPGA之爭(zhēng)

當(dāng)今,半導(dǎo)體市場(chǎng)格局已成三足鼎立之勢(shì),ASSP(專(zhuān)用應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,比如CPUGPU)、ASIC(專(zhuān)用芯片,比如現(xiàn)在很多的礦機(jī)芯片)和FPGA三分天下。

隨著人工智能計(jì)算的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的CPU、GPU已經(jīng)開(kāi)始難以滿足越來(lái)越多的新的需求,并且在能效上也開(kāi)始處于劣勢(shì)。在此形勢(shì)之下,半定制的FPGA和定制型的ASIC開(kāi)始迎來(lái)了高速的發(fā)展。

相對(duì)于ASSP和AISC來(lái)說(shuō),F(xiàn)PGA是一種可編程的半定制芯片,其與GPU一樣具有并行處理優(yōu)勢(shì),并且也可以設(shè)計(jì)成具有多內(nèi)核的形態(tài),當(dāng)然其最大的優(yōu)勢(shì)還是在于其可編程的特性。這也意味著用戶可以根據(jù)需要的邏輯功能對(duì)電路進(jìn)行快速燒錄。即使是出廠后的成品FPGA的邏輯塊和連接,用戶無(wú)需改變硬件,就可通過(guò)升級(jí)軟件來(lái)配置這些芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義硬件功能。當(dāng)然其也有著成本較高、能效相對(duì)于ASIC較低的劣勢(shì)。

數(shù)據(jù)顯示,在全球市場(chǎng)中,Xilinx、Altera兩大公司對(duì)FPGA的技術(shù)與市場(chǎng)仍然占據(jù)絕對(duì)壟斷地位。兩家公司占有將近90%市場(chǎng)份額,專(zhuān)利達(dá)6000余項(xiàng)之多。

而ASIC芯片的計(jì)算能力和計(jì)算效率都直接根據(jù)特定的算法的需要進(jìn)行定制的,所以其可以實(shí)現(xiàn)體積小、功耗低、高可靠性、保密·性強(qiáng)、計(jì)算性能高、計(jì)算效率高等優(yōu)勢(shì)。所以,在其所針對(duì)的特定的應(yīng)用領(lǐng)域,ASIC芯片的能效表現(xiàn)要遠(yuǎn)超CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA。不過(guò),ASIC由于一開(kāi)始其適應(yīng)的算法就是固定的,所以一旦出現(xiàn)新的算法,將無(wú)法適應(yīng),存在被快速淘汰的可能。另外,ASIC的開(kāi)發(fā)周期相對(duì)FPGA較長(zhǎng),開(kāi)發(fā)成本最高,芯片出貨量如果達(dá)不到一定規(guī)模的話,那么其成本也將非常的高昂。

FPGA的特性決定了其非常適合于算法仍在快速變化的眾多人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,靈活性較高,而ASIC則適用于算法相對(duì)穩(wěn)定的領(lǐng)域,靈活性較差,可謂是各有優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

不過(guò),F(xiàn)PGA和ASIC也在進(jìn)化,比如賽靈思就推出了多處理器SoC產(chǎn)品,在FPGA上整合了ARM的CPU內(nèi)核,還有Mali系列的GPU,甚至是RF器件等,以提升FPGA的性能、能效和功能。而ASIC也開(kāi)始出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化ASIC(eASIC),進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)周期和成本。不久前,英特爾也斥資收購(gòu)了專(zhuān)注于結(jié)構(gòu)化ASIC的美國(guó)芯片公司eASIC。

對(duì)此,賽靈思表示,“在人工智能跟深度學(xué)習(xí)仍在快速發(fā)展的時(shí)代,我們可以看到有非常多的創(chuàng)新,每天都會(huì)有不少新的算法出現(xiàn),很多領(lǐng)域都還沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的算法,因此FPGA是非常適合的載體,而且我們現(xiàn)在也有了多處理器的SoC產(chǎn)品,可以滿足更多樣化的需求。同樣,英特爾之所以收購(gòu)Altra、eASIC也正是基于對(duì)于未來(lái)FPGA及半定制芯片市場(chǎng)的看好。

不過(guò),需要注意的是,成本和功耗上的劣勢(shì)制約了FPGA在消費(fèi)電子產(chǎn)品中應(yīng)用,所以我們看到消費(fèi)類(lèi)領(lǐng)域的產(chǎn)品更多的還是采用ASSP或ASIC。不過(guò),在行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng),F(xiàn)PGA固有的劣勢(shì)將不再明顯,而其靈活性也將會(huì)帶來(lái)更大的價(jià)值。

比如 在巨頭競(jìng)相爭(zhēng)奪的汽車(chē)市場(chǎng),在賽靈思看來(lái),隨著ADAS及自動(dòng)駕駛技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,以及汽車(chē)產(chǎn)品的研發(fā)的長(zhǎng)周期性的特性,靈活性更高的FPGA將在汽車(chē)領(lǐng)域迎來(lái)高速的增長(zhǎng)。

賽靈思在汽車(chē)市場(chǎng)的布局與成績(jī)

作為FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)的發(fā)明者及全球首個(gè)無(wú)晶圓半導(dǎo)體廠商,賽靈思從1984年成立至今已有35年的歷史。根據(jù)財(cái)報(bào)顯示,2017財(cái)年,賽靈思銷(xiāo)售額達(dá)到了23.5億美元。拿下了FPGA全球60%的市場(chǎng)份額,全球客戶超過(guò)20000家。

作為半定制化的芯片,F(xiàn)PGA順應(yīng)了各類(lèi)AI算法爆發(fā)式增長(zhǎng)對(duì)于硬件要求快速變化的趨勢(shì)。FPGA 的好處是可編程以及帶來(lái)的靈活配置,同時(shí)還可以提高整體系統(tǒng)性能,比單獨(dú)開(kāi)發(fā)ASIC芯片整個(gè)開(kāi)發(fā)周期大為縮短,但缺點(diǎn)是價(jià)格、尺寸等因素。

憑借多年來(lái)的持續(xù)創(chuàng)新,目前賽靈思在全球已擁有4300多項(xiàng)專(zhuān)利,并創(chuàng)造了多項(xiàng)行業(yè)第一,比如全球首款FPGA、首款硬件/軟件可編程的SoC、首款多處理器SoC(MPSoC,在FPGA上整合了ARM的CPU內(nèi)核,還有Mali系列的GPU等)、首款RFSoC(將通信級(jí)RF采樣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、SD-FEC內(nèi)核、ARM處理器以及 FPGA 架構(gòu)整合到單芯片器件中)。

▲賽靈思汽車(chē)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理孫蕾蕾

其中,在汽車(chē) ADAS 和自動(dòng)駕駛解決方案上,賽靈思有針對(duì)自動(dòng)駕駛中央控制器的Zynq UltraScale+ MPSoC、針對(duì)車(chē)載前置攝像頭的Zynq-7000 / Zynq UltraScale+ MPSoC 和針對(duì)多傳感器融合系統(tǒng)的 Zynq UltraScale+ MPSoC。

目前賽靈思的解決方案已被廣泛應(yīng)用于汽車(chē)領(lǐng)域,包括車(chē)載全屏顯示鏡像、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)、汽車(chē)拖車(chē)影像監(jiān)控、前向單/雙目攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、抬頭顯示器、EV車(chē)載充電系統(tǒng)、環(huán)視系統(tǒng)等眾多車(chē)載產(chǎn)品。

根據(jù)IHS Markit的數(shù)據(jù)顯示,2017年1-9月車(chē)載前置攝像頭單元出貨達(dá)480萬(wàn)件左右,其中基于賽靈思方案的占比高達(dá)38%。而2012年,賽靈思才剛剛進(jìn)入汽車(chē)前置攝像頭市場(chǎng),短短5年時(shí)間,賽靈思就拿下了38%的市場(chǎng),確實(shí)不易。

賽靈思汽車(chē)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理孫蕾蕾表示:“將來(lái)在中國(guó)甚至是全球車(chē)載前置攝像頭的需求將越來(lái)越高,根據(jù)歐美的法規(guī)NCAP (new car assessment program)規(guī)定,每輛新的五星級(jí)車(chē)需配備有攝像頭,有個(gè)環(huán)視的攝像頭,有一個(gè)前端的攝像頭,才能達(dá)到安全性能標(biāo)準(zhǔn)。我們計(jì)劃將來(lái)那5年內(nèi),我們這個(gè)38%還是會(huì)不斷的生長(zhǎng)的?!?/p>

此外,在新興的激光雷達(dá)傳感器市場(chǎng),賽靈思的市場(chǎng)份額更是高達(dá)90%以上。孫蕾蕾表示,“賽靈思的方案可以適用于所有激光雷達(dá)技術(shù)。因?yàn)橘愳`思的FPGA和SoC產(chǎn)品有著并行處理的優(yōu)勢(shì),可以在整個(gè)前端Sensor數(shù)據(jù)不斷進(jìn)來(lái)的時(shí)候,同時(shí)做一個(gè)并行處理,因此延遲相對(duì)的比GPU跟其他的CPU會(huì)更低,所以賽靈思在汽車(chē)行業(yè)已經(jīng)達(dá)到很好的標(biāo)準(zhǔn)了”。

賽靈思的解決方案除了在激光雷達(dá)傳感器市場(chǎng)占有極高的市場(chǎng)指紋,在新興的4D雷達(dá)上也具有很大的優(yōu)勢(shì)。相對(duì)于3D雷達(dá),4D就是在X/Y/Z基礎(chǔ)上還有一個(gè)速度,加上了一個(gè)速度,所以可以看得更加清楚,而且其成本相比激光雷達(dá)要更加的低廉。不過(guò),4D雷達(dá)的發(fā)射天線很多,這也意味著需要接收和處理的數(shù)據(jù)也就越多,怎么去做一個(gè)同步的計(jì)算是很重要的,而這也是賽靈思產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)所在。

根據(jù)賽靈思公布的資料顯示,2014年賽靈思的車(chē)載芯片就已經(jīng)進(jìn)入了全球14個(gè)汽車(chē)品牌的29款車(chē)型,時(shí)隔4年之后,目前賽靈思的車(chē)載芯片已經(jīng)進(jìn)入了29個(gè)品牌的111款車(chē)型當(dāng)中。賽靈思的ADAS業(yè)務(wù)年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)60%以上,累計(jì)發(fā)貨芯片4000多萬(wàn)片。

在大中華區(qū)汽車(chē)市場(chǎng),目前賽靈思也與百度、??低?/u>、商湯科技等眾多有進(jìn)入ADAS/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的中國(guó)廠商有深度合作。

“賽靈思從2004年就開(kāi)始進(jìn)入到了汽車(chē)這個(gè)行業(yè),首先是在歐美發(fā)展,在歐洲許多大的Tier1(一級(jí)供貨商),像是BOSCH、Continental等廠商都是我們的客戶。到現(xiàn)在,與我們合作的品牌已經(jīng)擴(kuò)展到了29家。在進(jìn)軍中國(guó)的這一兩年的內(nèi),也可看到有很多中國(guó)的品牌已經(jīng)在使用賽靈思了?!睂?duì)于未來(lái)的預(yù)期,孫蕾蕾表示:“我們相信未來(lái)的5年是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),有很多汽車(chē)行業(yè)對(duì)FPGA非常感興趣,并且對(duì)將來(lái)Level3、Level4就是自動(dòng)駕駛的部分也保持著高度的期待,所以未來(lái)5年是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)?!?/p>

發(fā)力ADAS/自動(dòng)駕駛市場(chǎng)

前面我們提到,賽靈思有針對(duì)自動(dòng)駕駛中央控制器的Zynq UltraScale+ MPSoC、針對(duì)車(chē)載前置攝像頭的Zynq-7000 / Zynq UltraScale+ MPSoC 和針對(duì)多傳感器融合系統(tǒng)的 Zynq UltraScale+ MPSoC。

其實(shí),Zynq系列采用單一芯片即可完成ADAS 解決方案的開(kāi)發(fā),雖然相對(duì)于專(zhuān)用的ASIC芯片來(lái)說(shuō),在性能和功耗上則處于弱勢(shì),不過(guò)賽靈思的SoC平臺(tái)則大幅提升了性能和應(yīng)用范圍,便于各種捆綁式應(yīng)用,能實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)品系列間的可擴(kuò)展性,可幫助系統(tǒng)廠商加快在環(huán)繞視覺(jué)、3D 環(huán)繞視覺(jué)、后視攝像頭、動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)、行人檢測(cè)、后視車(chē)道偏離警告和盲區(qū)檢測(cè)等ADAS 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)時(shí)間。并且可以讓 OEM和 Tier1 在平臺(tái)上添加自己的IP 以及賽靈思自己的擴(kuò)展。

不過(guò),根據(jù)賽靈思的ADAS/自動(dòng)駕駛應(yīng)用路線圖來(lái)看,目前在ADAS/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,基于賽靈思芯片方案的客戶的量產(chǎn)產(chǎn)品還比較少。即便是L1/L2階段的ADAS方案,相應(yīng)的客戶產(chǎn)品也要等到2019/2020年才會(huì)量產(chǎn),L3階段的客戶產(chǎn)品也要等到2021/2022年才能量產(chǎn)。而基于賽靈思最新的XA ACAP方案的L4級(jí)別的客戶產(chǎn)品更是要等到2023/2024年才能量產(chǎn)。當(dāng)然,在現(xiàn)階段,賽靈思已經(jīng)與不少汽車(chē)廠商在合作研發(fā)L3/L4級(jí)的產(chǎn)品,不過(guò)由于汽車(chē)的產(chǎn)品的周期較長(zhǎng),這也使基于賽靈思L3/L4方案的客戶的產(chǎn)品最終量產(chǎn)時(shí)間會(huì)看上去比較晚。

賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理羅霖透露:“我們客戶做的基于賽靈思芯片方案的全高清的環(huán)視系統(tǒng),2017年已經(jīng)量產(chǎn);今年2018年量產(chǎn)的主要是車(chē)載前視的攝像頭,然后這面包括有單目的,也有雙目的,可實(shí)現(xiàn)主要是像車(chē)道偏離的檢測(cè)、前向防控的檢測(cè)和行人防控的監(jiān)測(cè)。當(dāng)然還有面向司機(jī)的一些疲勞狀態(tài)的監(jiān)測(cè),今年我們有些客戶也會(huì)進(jìn)入量產(chǎn)?!?/p>

“而L1/L2階段的產(chǎn)品,客戶會(huì)把前視的攝像頭跟77GHz毫米波雷達(dá)融合在一起,包括有ACC、AEB、LK還有PJA的應(yīng)用,采用的是我們大一點(diǎn)的XA Zynq系列跟我們XA MPSoC的系列產(chǎn)品。L3階段的產(chǎn)品將會(huì)多攝像頭跟多傳感器融合的平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車(chē)、人與車(chē)的智能交互等?!?/p>

總的來(lái)說(shuō),雖然賽靈思是一家老牌的ADAS領(lǐng)域的半導(dǎo)體供應(yīng)商,但是在目前的ADAS/自動(dòng)駕駛市場(chǎng),賽靈思還是相對(duì)落后于后起之秀英偉達(dá)、以及英特爾的Mobileye。

為此,今年3月,賽靈思北京發(fā)布了全新的高度集成的多核異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)ACAP。唐曉蕾表示,ACAP是賽靈思開(kāi)創(chuàng)的一個(gè)超越傳統(tǒng)的CPU、GPU,超越FPGA的一個(gè)全新的計(jì)算類(lèi)別的產(chǎn)品。ACAP也可以提供非常強(qiáng)大的計(jì)算力,可以支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛。

不過(guò),由于ACAP才剛剛發(fā)布沒(méi)多久,要到實(shí)際的商用和客戶產(chǎn)品落地可能還需要非常長(zhǎng)的一個(gè)周期。因此,為了加速自身在ADAS/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局,賽靈思選擇了直接收購(gòu)此前已有投資并深度合作的深鑒科技。

加碼ADAS/自動(dòng)駕駛市場(chǎng),深鑒科技與賽靈思將走向融合

深鑒科技早在2017年就發(fā)布了深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)SDK DNNDK(Deep Neural Network Development Kit);人臉檢測(cè)識(shí)別模組(前端);人臉?lè)治鼋鉀Q方案(后端);視頻結(jié)構(gòu)化解決方案(人車(chē)交通分析);深鑒ARISTOTLE架構(gòu)平臺(tái);語(yǔ)音識(shí)別加速方案等6款產(chǎn)品。在AI芯片方面,深鑒科技也推出了“聽(tīng)濤”和“觀海”,將于今年面市,正在在量產(chǎn)之中。

深鑒的核心技術(shù)之一就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法,能夠在保證基本不損失算法精度的前提下,將網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算量和規(guī)模壓縮數(shù)倍至數(shù)十倍。

在賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理羅霖看來(lái),賽靈思之所以選擇收購(gòu)深鑒科技,也主要是看中了深鑒科技的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法?!吧铊b科技優(yōu)化好的CNN的IP,它具有一個(gè)功能非常強(qiáng)大的計(jì)算半圓的陣列和非常靈活的數(shù)據(jù)控制流。這樣的話,可以比較通用地支持各種各樣類(lèi)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)的話,它的IP也具有擴(kuò)展性,它可以支持賽靈思小型的器件,也可以支持我們很大的器件。更重要的一點(diǎn)的是,它還提供了一個(gè)全棧的SDK,這個(gè)SDK你可以理解為它是一套工具鏈,這個(gè)工具鏈的輸入是客戶在GPU上訓(xùn)練好的浮點(diǎn)的模型,然后我們可以把這個(gè)模型進(jìn)行壓縮,同時(shí)的話,把這個(gè)浮點(diǎn)的模型進(jìn)行定點(diǎn)化,然后再進(jìn)行編譯,同時(shí)用他的API,然后可以快速地部署到我們(賽靈思)的平臺(tái)上面來(lái),所以這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單、應(yīng)用非常高效的工具鏈,可以大大地提高客戶把深度學(xué)習(xí)移植到ABJ上面的一個(gè)效率?!?/p>

根據(jù)賽靈思公布的數(shù)據(jù)顯示,賽靈思的嵌入的SoC借助于深鑒科技的庫(kù)跟工具鏈優(yōu)化之后,跟英偉達(dá)TX2的性能功耗對(duì)比,實(shí)現(xiàn)了平均5倍以上的提升。

羅霖表示:“這樣的對(duì)比結(jié)果,就是說(shuō)我們可以用一個(gè)相當(dāng)于英偉達(dá)TX2的1/5功耗的SOC,實(shí)現(xiàn)跟它同樣的性能,然后成本也大概只有它的1/5?!?/p>

對(duì)此,羅霖還例舉了與兩家國(guó)際著名的汽車(chē)OEM客戶合作的成功案例?!捌渲幸患宜麄兒茉敿?xì)地評(píng)估了我們的一些IP跟工具,尤其是深鑒的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮工具,大家可以看一下這個(gè)網(wǎng)絡(luò)。比如YOLOV2,它原來(lái)的計(jì)算量是198G ops,精度可以達(dá)到80.4,然后經(jīng)過(guò)壓縮過(guò)后,我們把模型壓縮到原來(lái)的7%,然后精度的損失只有1.2%,就是說(shuō)在損失很小精度的情況下,我們大大地降低了計(jì)算量。所以他們非常地滿意。”

另外一家汽車(chē)廠商要用一個(gè)Link器件同時(shí)做12路視頻的檢測(cè),賽靈思用自己的方案結(jié)合深鑒科技的壓縮算法也幫他們做了演示,實(shí)現(xiàn)12路30fps顯示,以及對(duì)于包括有車(chē)、行人跟自行車(chē)的檢測(cè)的效果,客戶對(duì)于結(jié)果也是非常地滿意。

從羅霖當(dāng)天的介紹來(lái)看,賽靈思收購(gòu)深鑒科技之后,將會(huì)將深鑒科技的DPU IP與賽靈思的系統(tǒng)級(jí)的開(kāi)發(fā)工具SoC進(jìn)行一個(gè)深度的集成。

大家可以看一下這張示意圖。最下面是硬件平臺(tái),包括有它的IP,上面運(yùn)行Linux,這中間的話是賽靈思提供的API,包括平臺(tái)性的API,主要是跟下面的硬件跟操作系統(tǒng)打交道;這上面的話,是應(yīng)用級(jí)的API,用戶在開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的時(shí)候,只需要通過(guò)C或者C++去調(diào)用用戶級(jí)的API就行了,這樣的話,用戶完成這個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)后,一編譯,就可以生成在賽靈思的板子上可以跑的一個(gè)設(shè)計(jì)。

羅霖表示:“在深度學(xué)習(xí)方面,其實(shí)賽靈思在這方面確實(shí)已經(jīng)有一定的積累了,我們內(nèi)部也有團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)這方面的東西。深鑒科技它們也積累很長(zhǎng)時(shí)間??赡苡行〇|西原理上差不多,但是大家是各有千秋的,未來(lái)我們可能會(huì)把這兩方面的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起。關(guān)鍵是提高易用性,讓客戶用起來(lái)更容易,開(kāi)發(fā)效率更高?!?/p>

值得注意的是,今年6月份,深鑒科技正式宣布進(jìn)軍自動(dòng)駕駛市場(chǎng),深鑒科技CEO姚頌當(dāng)時(shí)稱,深鑒自主研發(fā)的ADAS輔助駕駛系統(tǒng)(Advanced Driver Assistance Systems)——DPhiAuto,目前已獲得日本與歐洲一線車(chē)企廠商和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈一級(jí)制造供應(yīng)商(Tier 1)的訂單,即將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

根據(jù)官方介紹,深鑒科技基于FPGA的車(chē)載深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)DPhiAuto,是面向高級(jí)輔助駕駛和自動(dòng)駕駛的嵌入式AI計(jì)算平臺(tái), 可為高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)提供車(chē)輛檢測(cè)、行人檢測(cè)、車(chē)道線檢測(cè)、語(yǔ)義分割、交通標(biāo)志識(shí)別、可行駛區(qū)域檢測(cè)等深度學(xué)習(xí)算法功能,是一套針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)環(huán)境感知的軟硬件協(xié)同產(chǎn)品。

那么在ADAS/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,賽靈思在收購(gòu)深鑒科技之后,雙方的產(chǎn)品線將會(huì)做出怎樣的調(diào)整呢?

“從深鑒科技變成賽靈思的一部分之后,我們會(huì)做很多融合的動(dòng)作,它們是我們的一部分。所以在整個(gè)產(chǎn)品規(guī)劃說(shuō),我們會(huì)做一個(gè)整體規(guī)劃?!辈贿^(guò),對(duì)于具體的產(chǎn)品規(guī)劃,賽靈思大中華區(qū)銷(xiāo)售副總裁唐曉蕾并未透露,只表示:“整體的roadmap現(xiàn)在都在規(guī)劃的階段,所以暫時(shí)我們不能透露出來(lái)?!?/p>

“賽靈思面向ADAS/自動(dòng)駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)方面做了很多的研發(fā)的,做了很多優(yōu)化,可實(shí)現(xiàn)時(shí)延,功耗、成本、靈活性、拓展性跟上市時(shí)間的一個(gè)最佳的平衡。同時(shí),為了降低嵌入視覺(jué)深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)難度,我們提供各種軟件定義的編程的工具、庫(kù)跟框架,幫助客戶提高開(kāi)發(fā)的效率。最后,我們將會(huì)與大中華區(qū)的ADAS/自動(dòng)駕駛的合作伙伴緊密合作,提供TurnKeysolution給我們最終的客戶?!绷_霖最后總結(jié)道。

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原文標(biāo)題:賽靈思發(fā)力ADAS/自動(dòng)駕駛市場(chǎng),收購(gòu)深鑒科技只是一個(gè)開(kāi)始!

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