人工智能(AI)已開始促成如照護年長者、駕車、教育兒童方式的全面變革，而制造業(yè)必須持續(xù)改善作業(yè)程序，應用AI可為制造商創(chuàng)造許多機會，內(nèi)建AI具備監(jiān)測、視覺、適應、學習、部署、擴展能力的協(xié)作機器人(cobot)，遠比傳統(tǒng)自動化解決方案容易使用，將可立即強化制程。

根據(jù)報導，機器人(robot)在制造業(yè)多用于執(zhí)行危險、骯臟、枯燥的工作，已開始發(fā)揮改善作業(yè)的作用，而內(nèi)建AI的協(xié)作機器人未來將能自主決定需要處理的工作、處理的方式與由誰處理，透過資料收集與分析，找出強化作業(yè)的方法，協(xié)助使用者進行相關決策，并在作業(yè)出錯時及時偵測，且停止作業(yè)以免造成損害。

制造商多為實用主義者，會確保制造策略的規(guī)劃與實踐能達到業(yè)務目標，并持續(xù)聚焦致力于完善關鍵程序。內(nèi)建AI的協(xié)作機器人能安全的在近距離與人類一起工作，可提供制造商由下而上的機器學習(machine learning)應用方式，無須耗時數(shù)小時進行集成與編制客制化程序碼即可上線作業(yè)，在加速提升作業(yè)效率、生產(chǎn)力與流暢度方面，將扮演日益吃重的角色。

內(nèi)建AI的協(xié)作機器人若具備監(jiān)測能力，將能偵測工作場所的狀況，并據(jù)以監(jiān)測與最佳化本身的作業(yè)。若具備視覺能力，將能辨識零部件的存在與方向(orientation)，進行檢驗、動態(tài)揀取與放置作業(yè)，讀取測試儀器的結果，并據(jù)以進行決策。

若具備適應能力，將能隨著機械移動調(diào)整作業(yè)的方向、調(diào)整從貨架揀取零部件的力量控制、偵測與避免碰撞、在遭遇錯誤時透過重試策略進行修正。若具備學習能力，將能從進行中的作業(yè)尋找模式，診斷與預測故障狀況，并據(jù)以優(yōu)化效能表現(xiàn)。

內(nèi)建AI的協(xié)作機器人部署后可長時間持續(xù)運行，并能重復運用及與其它機器人共享工作信息。此外還可擴展其功能控制其它機械，協(xié)調(diào)與改善臨近設備的作業(yè)方式。