在 Microsoft Ignite 大會上，NVIDIA 擴大與微軟的合作，包括在由 NVIDIA Blackwell 平臺驅動的全新 Microsoft Fairwater AI 超級工廠中部署新一代NVIDIA Spectrum-X 以太網交換機。

此次合作為 Microsoft 365 Copilot 帶來了新的集成，并公開預覽了由NVIDIA RTXPROBlackwell 服務器版 GPU提供支持的新一代 Azure NC 系列虛擬機、用于加速 Microsoft SQL Server 2025 AI 功能的 NVIDIA Nemotron 集成、在 Microsoft 365 中引入 AI 智能體的功能，以及針對高性能推理、網絡安全和物理 AI 的優(yōu)化。

微軟的 AI 超級工廠將威斯康星州具有地標性的 Fairwater 數(shù)據(jù)中心與喬治亞州亞特蘭大的一座全新設施連接起來。這一大規(guī)模基礎設施將集成數(shù)十萬塊 NVIDIA Blackwell GPU 進行大規(guī)模訓練。此外，微軟正在全球部署的 NVIDIA 系統(tǒng)中部署超過 10 萬塊 Blackwell Ultra GPU 用于推理。

微軟產品管理副總裁 Nidhi Chappell 表示：“我們與 NVIDIA 的合作建立在推動從芯片到服務的整個系統(tǒng)和全棧創(chuàng)新之上。通過將 Microsoft Azure 無與倫比的數(shù)據(jù)中心規(guī)模與 NVIDIA 的加速計算相結合，我們正在更大限度地提高 AI 數(shù)據(jù)中心的性能和效率，這對于引領新 AI 時代的客戶而言至關重要?！?/p>

該基礎設施將為 OpenAI、Microsoft AI Superintelligence 團隊、Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft Foundry 服務要求嚴苛的工作負載提供支持。像Black Forest Labs這樣的客戶也在使用 NVIDIA 系統(tǒng)來訓練新一代多模態(tài) FLUX 模型，為視覺智能提供動力。

為了連接這一龐大的基礎設施，微軟正在其Fairwater AI 數(shù)據(jù)中心(史上規(guī)模最大、最復雜的 AI 工廠) 部署新一代 NVIDIA Spectrum-X 以太網交換機，為 OpenAI 提供運行大規(guī)模 AI 模型和應用所需的性能、規(guī)模和效率。

搭載 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 的全新 Azure NCv6 系列虛擬機現(xiàn)已在 Azure 上進行公開預覽，其擴展了 Blackwell 平臺，為多個工作負載提供適當規(guī)模的加速，包括多模態(tài)代理式 AI、借助NVIDIA Omniverse庫實現(xiàn)的工業(yè)數(shù)字化、科學仿真和視覺計算。這種靈活性通過Azure Local從云端擴展至邊緣，將低延遲、實時 AI 帶到數(shù)據(jù)存儲所在的任何地方，同時支持強大的主權 AI 解決方案。

這使企業(yè)能夠借助 Azure Cloud 中的 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU，無縫地開發(fā)、部署和管理具備 AI 能力的數(shù)字孿生和生成式 AI 應用，并將其直接應用于工廠車間、本地數(shù)據(jù)中心或安全的邊緣位置。

軟件優(yōu)化提供可替代的 AI 集群

基于 Azure 的 NVIDIA 平臺涵蓋 NVIDIA Blackwell 和 Hopper GPU，可加速 Microsoft AI Superintelligence 團隊的最新模型，包括文本 (MAI-1-preview)、實時語音 (MAI-Voice-1) 和高保真圖像生成 (MAI-Image-1)，為 Bing Image Creator 和 Microsoft Copilot 帶來全新的多模態(tài)體驗。

NVIDIA 與微軟合作的核心是構建靈活調配的集群——一個靈活、持續(xù)現(xiàn)代化的基礎設施，能夠以更高的效率加速各種工作負載。這是通過持續(xù)的全棧軟件優(yōu)化實現(xiàn)的，在整個 AI 生命周期以及 Azure 上的多種 NVIDIA 架構中帶來復合性能提升，并最大化吞吐量。這些收益還擴展至生成式 AI 之外的工作負載，包括數(shù)據(jù)處理、矢量搜索、數(shù)據(jù)庫、數(shù)字孿生、科學計算和 3D 設計。

這種聯(lián)合設計為客戶節(jié)省了大量成本，使得曾經停留在理論層面的 AI 項目在經濟上變得可行。例如，持續(xù)的全棧優(yōu)化工作直接促使 Azure 上熱門 GPT 模型的終端用戶價格在兩年內下降了超過 90%。

目前正在進行的優(yōu)化工作已擴展到Microsoft Foundry，其中 NVIDIA TensorRT LLM 庫有助于提高多種熱門開放模型的吞吐量、減少延遲并降低成本。

NVIDIA 和微軟還展開合作，通過 NVIDIA DGX Cloud 基準測試套件優(yōu)化集群，提升 AI 工作負載性能。兩家公司的工程團隊密切合作，找出瓶頸并實施基礎設施調優(yōu)，從而提升性能。由于達到了 NVIDIA 參考架構所能實現(xiàn)性能的 95%，微軟被評為 Hopper GPU 訓練的示例云。

從智能數(shù)據(jù)到 AI 智能體

NVIDIA 和微軟正在將 AI 集成到企業(yè)核心中，激活存儲在全球可信數(shù)據(jù)庫之一中的數(shù)十年專有數(shù)據(jù)。

NVIDIA 正在通過將NVIDIA Nemotron開放模型和NVIDIA NIM與新的Microsoft SQL Server 2025相集成，以加速其中的 AI 應用。這個解決方案可直接在企業(yè)數(shù)據(jù)所在的位置（云端或本地）提供經 GPU 優(yōu)化、安全且可擴展的檢索增強生成。

此外，雙方合作還延伸到了工作場所中代理式 AI 的新領域。NVIDIA NeMo Agent Toolkit現(xiàn)已與Microsoft Agent 365集成，使開發(fā)者能夠直接在 Microsoft 365 應用生態(tài)系統(tǒng)中構建和部署合規(guī)的企業(yè)就緒型 AI 智能體，包括 Outlook、Teams、Word 和 SharePoint。

為了支持這些新的企業(yè)智能體，Microsoft Foundry 現(xiàn)已推出以安全的 NIM 形式交付的模型，其中包括適用于數(shù)字 AI 的 Nemotron 模型和適用于物理 AI 的NVIDIA Cosmos模型。開發(fā)者可使用這些模型構建企業(yè)級代理式 AI，以滿足需要多模態(tài)智能、多語言推理、數(shù)學、編碼及物理 AI 能力的廣泛應用需求。

此次合作還將應對企業(yè)面臨的網絡威脅。微軟和 NVIDIA 正在基于 NVIDIA Dynamo-Triton 框架及 NVIDIA TensorRT 工具套件來合作研究新的對抗性學習模型，能夠幫助企業(yè)抵御實時網絡安全威脅，其與 CPU 方案相比性能提升 160 倍。

物理 AI 與工業(yè)數(shù)字化

NVIDIA 和微軟正在打造物理 AI的未來。使用 Microsoft Azure 上的NVIDIA Omniverse庫，NVIDIA 正在通過其開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)在云端解鎖端到端再工業(yè)化進程。從采用Synopsys的計算機輔助工程到采用 Sight Machine 和SymphonyAI的工廠運營，開發(fā)者正在變革工業(yè)工作流。

機器人開發(fā)者可以使用 NVIDIA Isaac Sim 開源機器人仿真框架解鎖關鍵工作流，涵蓋從合成數(shù)據(jù)生成到適用于各類人形機器人本體的軟件在環(huán)測試。Hexagon 正在使用 NVIDIA 在 Azure 上的完整機器人堆棧，構建其 AEON 人形機器人。同樣，在 Azure 上運行的Wandelbots NOVA機器人平臺集成了 Isaac Sim 和 Isaac Lab，以簡化和加速仿真到現(xiàn)實場景的部署進程。

此外，NVIDIA 和微軟正在使用一種標準化方法進行數(shù)字工程，實現(xiàn) OpenUSD 在跨 3D 工作流中的無縫互操作性，使在云端創(chuàng)建仿真和數(shù)字內容更為便捷。