場景深耕

60+數(shù)字化場景方案精準響應公路水路數(shù)轉需求

圍繞公路水路領域數(shù)轉政策任務，海康威視充分發(fā)揮自身AIoT技術體系優(yōu)勢，打造數(shù)字化場景方案，助力交通基礎設施數(shù)字化轉型。

針對公路領域，?？低暣蛟煊?0+數(shù)字化場景方案，精準響應數(shù)轉需求。橋隧坡等重要基礎設施通過多維感知與AI技術實時捕捉設施狀態(tài)，借助數(shù)據(jù)提前研判風險；“一張網(wǎng)”服務新模式則聚焦服務區(qū)場景，按需布設感知設備，實現(xiàn)管理智慧化、經營數(shù)字化與服務便捷化的智慧服務區(qū)；關鍵節(jié)點聚焦收費站，多維感知預警擁堵、非機人闖入等異常事件，同時精準捕獲車牌、車型等核心信息，與ETC數(shù)據(jù)智能復核校驗，提升通行效率與體驗。

面向水路領域，聚焦轉型任務，打造有20+數(shù)字化場景方案。如針對航道上的關鍵節(jié)點——船閘，通過視頻、激光雷達實現(xiàn)船名識別、超高&壓警戒線行為監(jiān)測，借助音頻傳感、GNSS等技術，掌握啟閉機運行及水工建筑健康狀態(tài)，確保船舶安全高效過閘。

裝備升級+智能監(jiān)管

數(shù)智技術助力駐守安全防線

數(shù)字化轉型的深層突破，源于技術與行業(yè)需求的深度耦合。海康威視將人工智能技術融入交通裝備與監(jiān)管業(yè)務，為行業(yè)運行提供安全守護。

在裝備層面，聚焦營運車輛、營運船舶等載運工具，推動車船端設備智能化升級，借助人工智能技術實現(xiàn)高級輔助駕駛預警、危險駕駛行為預警等，從源頭降低司機、船長人為因素引發(fā)的事故風險。

在運輸監(jiān)管領域，打破人工研判的局限，AI算法成為“核心大腦”，自動識別、預警違規(guī)事件，實現(xiàn)從“被動發(fā)現(xiàn)”到“主動預警”的轉變，提升治理精度的同時，減輕一線執(zhí)法人員篩查壓力。

實踐落地

標桿案例驗證數(shù)轉成效

目前，?？低曉诮煌〝?shù)字化轉型領域已經積累了豐富的實戰(zhàn)經驗，眾多方案已在全國多地落地應用。例如，在梅州市蕉嶺縣智慧公路項目通過部署全方位感知設備，構建集監(jiān)測、養(yǎng)護、應急、服務于一體的管理平臺，實現(xiàn)事件處置、案件處理、病害巡檢等效率大幅提升，獲評 “2024 年度廣東省智能交通優(yōu)秀項目案例”，以實打實的成效驗證了數(shù)字化方案的實用價值。

?？低暳⒆憬煌▓鼍皩嶋H需求，依托人工智能技術創(chuàng)新，以體系化布局推動交通基礎設施數(shù)字化轉型。未來，?？低晫⒊掷m(xù)深化AI與交通基礎設施的深度融合，聚焦行業(yè)細分需求，不斷優(yōu)化公路水路數(shù)字化解決方案，幫助路網(wǎng)、航道成為數(shù)字時代的“暢通紐帶”，助力數(shù)字交通高質量發(fā)展。