電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）通用圖形處理器（GPGPU）作為融合圖形處理與通用并行計(jì)算能力的協(xié)處理器，已成為AI、大數(shù)據(jù)分析等高性能計(jì)算場景的核心基礎(chǔ)設(shè)施。目前，全球 GPGPU 市場長期由英偉達(dá)、AMD 主導(dǎo)。不過，隨著國內(nèi)對自主可控算力需求的激增，以及政策對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的持續(xù)支持，國產(chǎn) GPGPU 企業(yè)加速布局GPGPU賽道，構(gòu)建起多元化的技術(shù)路線與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

就在近日，龍芯中科在投資者交流活動中表示，公司的首款GPGPU產(chǎn)品9A1000已經(jīng)交付流片，被稱為“中國第一款純國產(chǎn)GPGPU”。


從“端側(cè)”起步，龍芯中科打造CPU+GPU協(xié)同生態(tài)

GPGPU（通用GPU）指的是面向通用計(jì)算的圖形處理器，是一種利用GPU強(qiáng)大計(jì)算能力，完成原本由通用處理器負(fù)責(zé)計(jì)算的密集計(jì)算任務(wù)的協(xié)處理器，主要應(yīng)用于計(jì)算密集型應(yīng)用和運(yùn)算加速領(lǐng)域。

通用GPU具有高度并行性、高內(nèi)存帶寬與多級緩存的特征，相較ASIC等專用型計(jì)算架構(gòu)能更高效地適應(yīng)算法快速更迭的環(huán)境。隨著云端智算集群的需求快速擴(kuò)張以及后訓(xùn)練、推理等階段新模型結(jié)構(gòu)的快速演變，具有更強(qiáng)通用性、靈活性和可擴(kuò)展性優(yōu)勢的通用GPU仍將是未來主流的AI芯片技術(shù)路徑之一。

作為國產(chǎn)CPU領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，龍芯中科近年來將戰(zhàn)略觸角延伸至GPGPU領(lǐng)域。其GPGPU技術(shù)路線強(qiáng)調(diào)將圖形與AI集成于同一計(jì)算核，兼顧圖形渲染、科學(xué)計(jì)算與AI加速能力，主要是從端側(cè)做起，面向推理的應(yīng)用為主，然后再增加更高性能的AI算力

2025年，龍芯首款獨(dú)立GPGPU芯片9A1000已成功交付流片，標(biāo)志著其正式進(jìn)入通用GPU市場。

9A1000定位于入門級獨(dú)立顯卡，支持終端AI計(jì)算，例如無人設(shè)備或裝備，圖形性能大致對標(biāo)AMD RX550，支持OpenGL 4.0、OpenCL 3.0等圖形和計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，并具備40 TOPS的NPU算力、INT8 32TOPS，像素填充率:16GPixel/s，紋理填充率:32GTexel/s。相比集成于2K3000芯片中的第二代GPGPU核心LG200，龍芯9A1000在性能上實(shí)現(xiàn)了超過5倍的顯著躍升。

尤為關(guān)鍵的是，9A1000與龍芯CPU深度協(xié)同，形成“龍芯全家桶”系統(tǒng)方案，在信創(chuàng)、工控、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高性價比部署?！拔覀儬幦￠_發(fā)9A1000的Windows驅(qū)動，使其也可以與Windows電腦配套?！饼埿局锌票硎?br />
龍芯GPGPU的發(fā)展路徑清晰：從端側(cè)推理切入，逐步提升算力密度與通用性。龍芯第二代圖形處理器核LG200在公司新一代通用SoC 2K3000中流片成功，完成 硅驗(yàn)證，并開展了軟硬件系統(tǒng)開發(fā)。

未來，9A2000等更高性能型號將陸續(xù)推出，構(gòu)建完整的GPGPU產(chǎn)品矩陣。據(jù)了解，高性能GPGPU 9A2000，性能較之上一代同類型產(chǎn)品都將大幅 度提升，其中9A2000規(guī)劃的圖形性能是9A1000的4倍，AI推理 性能是9A1000的8倍。

在2025年半年報中，龍芯中科披露，公司正在進(jìn)行第三代GPGPU （結(jié)構(gòu)升級）芯 片研發(fā)項(xiàng)目，將推出基于第三代 GPGPU 技術(shù) 的GPGPU 芯片產(chǎn)品，應(yīng)用于云側(cè)和邊側(cè)AI 應(yīng)用、桌面和服務(wù)器圖形應(yīng)用等領(lǐng)域。

在軟件生態(tài)方面，基于2K3000完成LG200自研GPGPU的圖 形驅(qū)動、算力軟件棧研發(fā)，包括Linux、開源鴻蒙、嵌入式三大操作系統(tǒng)平臺的圖形驅(qū)動研發(fā)已經(jīng)完成，可無縫支持Yolo目標(biāo)檢測、Resnet圖像識別等主流AI 推理模型。


群雄逐鹿：國產(chǎn)GPGPU企業(yè)的技術(shù)路線與商業(yè)化突破

除龍芯中科外，國內(nèi)已形成以沐曦、壁仞科技為代表的 “GPGPU 第一梯隊(duì)”，以及天數(shù)智芯、曦望 Sunrise 等專注細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)，以不同技術(shù)路徑?jīng)_刺GPGPU高地，共同推動國產(chǎn) GPGPU 產(chǎn)業(yè)成熟。值得一提的是，沐曦12月17日登陸科創(chuàng)板、壁仞科技沖刺港股的動作，標(biāo)志著國產(chǎn) GPGPU 企業(yè)進(jìn)入 “資本化加速期”。

沐曦股份科創(chuàng)板“GPU第一股”，3年的營入增長40倍

沐曦股份于12月17日正式登陸科創(chuàng)板。其技術(shù)路線為“自主通用GPU + 兼容CUDA生態(tài)”，推出了訓(xùn)推一體GPU曦云C系列、智算推理GPU曦思N100 系列、圖形渲染 GPU曦彩G100 系列。其中訓(xùn)推一體GPU板卡在2024年的營收占比達(dá)到68.99%，是主打產(chǎn)品。

沐曦是國內(nèi)少數(shù)幾家全面系統(tǒng)掌握了通用GPU架構(gòu)、GPU IP、高性能GPU芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件研發(fā)、設(shè)計(jì)和量產(chǎn)核心技術(shù)的企業(yè)之一。截至2025年，沐曦GPU累計(jì)銷量超2.5萬顆，在手訂單達(dá)14.3億元，2025年前三季度營收12.36億元，同比增速高達(dá)453.52%，商業(yè)化落地速度領(lǐng)先行業(yè)。2022年到2024年的營業(yè)收入復(fù)合增長率達(dá)到4074.52%。

此次上市沐曦股份擬募集資金39.04億元，其中24.5億元用于投資“新型高性能通用GPU研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目”，包括第二代高性能通用 GPU芯片（代號C600）和第三代高性能通用GPU芯片（代號C700）兩個研發(fā) 子項(xiàng)目，基于國產(chǎn)先進(jìn)工藝開發(fā)具備較高性能和更高性能的兩款通用 GPU，應(yīng)用于AI訓(xùn)練及推理、通用計(jì)算等場景，是公司曦云C系列訓(xùn)推一體芯片的后續(xù)主力產(chǎn)品。

C600已于2024年10月交付流片，并于2025年7月回片點(diǎn)亮，正在進(jìn)行功能測試。預(yù)計(jì)明年將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。C700預(yù)計(jì)將在2027年Q3完成小批次量產(chǎn)，在這之后完成大規(guī)模量產(chǎn)。

沐曦將在招股書中提到，這兩款產(chǎn)品均依托于公司自主創(chuàng)新的核心 GPU IP 及 MXMACA軟件棧，可提供混合精度算力支持，并搭載超高帶寬顯存，深度融合計(jì)算密度與互連系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)，支持從單卡到超大規(guī)模集群的全場景加速需求， 是針對AI訓(xùn)練、推理及通用計(jì)算的高效解決方案。


中國GPGPU產(chǎn)業(yè)早已悄然起跑

國內(nèi)AI芯片企業(yè)對GPGPU（通用圖形處理器）賽道的布局遠(yuǎn)早于近年來的熱潮，并在關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn)上取得實(shí)質(zhì)性突破。

以天數(shù)智芯為例，這家成立于2015年的公司，是國內(nèi)最早專注于通用GPU研發(fā)的企業(yè)之一。早在2020年12月，天數(shù)智芯便成功點(diǎn)亮其首款全自研、基于7nm工藝的高性能云端GPGPU芯片——天垓100，并于2021年3月正式發(fā)布。該芯片在FP16/BF16精度下實(shí)現(xiàn)147 TFLOPS的峰值算力，達(dá)到當(dāng)時國際先進(jìn)水平。憑借“通用GPU+算力系統(tǒng)”雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略，天數(shù)智芯后續(xù)又推出第二款產(chǎn)品智鎧100，構(gòu)建起完整的高性能計(jì)算產(chǎn)品線。

公開數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，天垓100累計(jì)銷售訂單已超5億元，市場認(rèn)可度顯著。目前，業(yè)內(nèi)消息亦透露，天數(shù)智芯正積極推進(jìn)港股IPO進(jìn)程。

在天數(shù)智芯之后，壁仞科技于2022年發(fā)布其BR100系列GPGPU，同樣采用7nm先進(jìn)工藝與CoWoS 2.5D封裝技術(shù)，在FP16和FP32精度下分別達(dá)到1024 TFLOPS和128 TFLOPS的算力，性能宣稱超越英偉達(dá)A100。壁仞科技的技術(shù)路徑主要是通用GPU+Chiplet技術(shù)，公司推出壁礪系列GPU，7nm制程工藝，單芯片整體算力邁入PFLOPS級別，算力密度水平全球領(lǐng)先。

更關(guān)鍵的是，壁仞科技推出了自主原創(chuàng)的異構(gòu)GPU協(xié)同訓(xùn)練方案HGCT，壁仞科技副總裁、AI軟件首席架構(gòu)師丁云帆表示，這是業(yè)界首次支持3種及以上（壁仞GPU+英偉達(dá)GPU+其他國產(chǎn)芯片）異構(gòu)GPU同時訓(xùn)練一個大模型。目前，壁仞科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)國內(nèi)首個4種及以上異構(gòu)芯片混訓(xùn)技術(shù)落地，解決了大型AI企業(yè)在算力擴(kuò)容過程中面臨的生態(tài)兼容與調(diào)度難題。

值得一提的是，壁仞科技已于12月15日完成證監(jiān)會備案，擬赴港交所上市，有望成為“港股GPU第一股”。

目前，軟件生態(tài)已經(jīng)成為GPGPU的競爭核心，曦望推出的全棧自研方案全面對齊CUDA，其通用GPGPU芯片S2芯片為大模型推理GPGPU，兼容CUDA生態(tài)，性能對標(biāo)英偉達(dá)A100，在大模型推理、多模態(tài)任務(wù)中位居國內(nèi)第一梯隊(duì)。

小結(jié)：

中國AI芯片企業(yè)在GPGPU賽道上非被動應(yīng)對算力需求爆發(fā)，而是在GPGPU這一核心賽道上早有系統(tǒng)性布局，從芯片架構(gòu)、先進(jìn)制程到軟件生態(tài)和商業(yè)化落地，均已形成多點(diǎn)突破、協(xié)同推進(jìn)的發(fā)展格局。

從龍芯9A1000的流片成功，到沐曦、壁仞的資本突破，國產(chǎn)GPGPU正迎來歷史性機(jī)遇，同時也釋放出三大關(guān)鍵信號：一是國產(chǎn)算力體系正從CPU延伸至GPU，加速構(gòu)建全棧自主的算力底座；二是軟件生態(tài)成為競爭核心；三是差異化發(fā)展格局顯現(xiàn)：龍芯科技、沐曦、壁仞科技、曦望等企業(yè)，采用多元技術(shù)路徑構(gòu)筑各自的“護(hù)城河”。