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資訊速遞 | 具身智能PMC(籌)發(fā)布“零成本”開源鴻蒙智能機(jī)器人系統(tǒng)

OpenHarmony TSC ? 來源:OpenHarmony TSC ? 作者:OpenHarmony TSC ? 2026-01-05 16:24 ? 次閱讀
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面向具身智能機(jī)器人系統(tǒng)與應(yīng)用開發(fā),Ubuntu 等操作系統(tǒng)可以用 ROS2 生態(tài)、機(jī)器人仿真器、英偉達(dá)算力。

然而在國產(chǎn)化方面,開源鴻蒙操作系統(tǒng)缺失 ROS2 支持、缺失與機(jī)器人仿真器的連通。

為此,開源鴻蒙具身智能PMC(籌)在元旦發(fā)布了開發(fā)者可使用的機(jī)器人開發(fā)環(huán)境。

“零元購” 開源鴻蒙具身智能機(jī)器人:開源鴻蒙模擬器 + 具身模擬器

如果想做開源鴻蒙具身智能機(jī)器人的開發(fā),傳統(tǒng)上你需要購買開源鴻蒙開發(fā)板和機(jī)器人本體,同時你可能需要在開源鴻蒙上移植數(shù)百個三方庫。

為實(shí)現(xiàn)“零成本”+“開箱即用”,開源鴻蒙具身智能操作系統(tǒng)項目:研發(fā)了開源鴻蒙模擬器(基于QEMU),原生適配了機(jī)器人中間件 ROS2,打通了開源鴻蒙模擬器與機(jī)器人仿真環(huán)境(Gazebo、MuJoCo 等)。

因此,實(shí)現(xiàn)了僅在個人電腦上即可進(jìn)行開源鴻蒙具身智能機(jī)器人的開發(fā)工作,無需購買硬件也無需適配基礎(chǔ)生態(tài)庫。

在開源鴻蒙模擬器中通過自然語言可以控制仿真機(jī)械臂完成 Pick and Place 任務(wù)。

在開源鴻蒙模擬器中通過 ROS2 導(dǎo)航功能實(shí)現(xiàn)仿真環(huán)境下機(jī)器人自主移動。

如何運(yùn)行模擬器

? 開源鴻蒙具身智能操作系統(tǒng)倉庫主頁(孵化中):

https://gitcode.com/openharmony-robot

? 為了讓開發(fā)者快速上手,項目提供了編譯環(huán)境文檔以及預(yù)編譯的鏡像:

https://gitcode.com/openharmony-robot/docs/blob/main/device-dev/docker-build.md

?開源鴻蒙模擬器 + 具身模擬器的運(yùn)行文檔:

https://gitcode.com/openharmony-robot/oh_robot_sim/blob/main/QUICKSTART.md

? 本次發(fā)布版本包含以下核心組件:

- OpenHarmony QEMU 模擬器:支持圖形界面;

- ROS2 Humble 相關(guān)適配庫:完整支持 ROS2 通信、節(jié)點(diǎn)管理、參數(shù)服務(wù)器;

- Gazebo/MuJoCo 模擬器:實(shí)現(xiàn)與主流機(jī)器人仿真器的數(shù)據(jù)互通;

- 示例應(yīng)用包:包含機(jī)械臂控制、導(dǎo)航建圖等基礎(chǔ)功能示例;

昇騰具身智能平臺

在國產(chǎn)算力支持方面,具身智能PMC(籌)也在積極探索與昇騰等國產(chǎn)芯片的深度適配。昇騰 310P 芯片為機(jī)器人社區(qū)提供了關(guān)鍵的國產(chǎn)化替代方案,具備高性價比、低能耗的特點(diǎn),為具身智能在國產(chǎn)硬件平臺上的落地提供了重要支撐。

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昇騰實(shí)時具身推理引擎(Ascend-RTE)作為具身智能"大腦",向上承載多種具身智能模型,向下驅(qū)動各類機(jī)器人本體。該系統(tǒng)通過靜態(tài)圖編譯優(yōu)化、復(fù)雜算子邏輯重構(gòu)和應(yīng)用執(zhí)行層三大優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了動作信號的毫秒級生成與傳導(dǎo),在保證高性能的同時確保了動作的穩(wěn)健精準(zhǔn)。

wKgZPGlbdV2AQLNjAAI5lu8wLvo077.png

目前,昇騰實(shí)時具身引擎已適配10種主流具身智能模型,支持多類機(jī)械臂本體,在仿真與實(shí)機(jī)環(huán)境中可完成疊衣服、整理桌面等長程復(fù)雜任務(wù)。相比 NVIDIA Orin 等端側(cè)推理卡,昇騰 310P 在大多具身智能模型下表現(xiàn)更優(yōu)、更流暢;相比高端消費(fèi)級的 RTX 4090 顯卡,昇騰 310P 以不到一半的功耗和三分之一的成本,實(shí)現(xiàn)了媲美的推理能力,為具身智能的規(guī)?;涞靥峁┝丝尚新窂健?/p>

詳情可查看成果宣傳主頁:

https://sjtu-ipads.github.io/Ascend-Embody-Web/

代碼倉庫:

https://gitcode.com/cann/cann-recipes-embodied-intelligence

供稿:王凱蕓

責(zé)編:張婕逾

編審:謝青霖

審核:劉果

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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