近日，全球人工智能開發(fā)與應用大會（AICon 2025）在北京隆重舉行。本次大會由北京市石景山區(qū)經濟和信息化局指導、北京石景山產業(yè)發(fā)展有限公司主辦，匯集了來自云知聲、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)/機構的80+專家，吸引了超1000位AI開發(fā)者、技術專家與相關行業(yè)從業(yè)者，共同探討人工智能技術演進與產業(yè)落地的未來方向。

作為國內AGI（通用人工智能）領域的先行者與持續(xù)深耕者，云知聲在本次大會中全方位展示了其在“專家級Agent”“多模態(tài)理解”“醫(yī)療+保險智能化”等前沿方向的系統(tǒng)布局與落地成果。公司CTO梁家恩博士與研發(fā)副總裁劉升平博士分別于大會主論壇及“AI+產業(yè)”專題論壇發(fā)表演講，分享云知聲在推動AI從技術突破到產業(yè)深耕過程中的方法論與實踐思考。

01云知聲CTO梁家恩博士：專家級Agent——從“生成”走向“規(guī)劃與執(zhí)行”

在主論壇上，梁家恩博士發(fā)表了題為《專家級Agent技術演進及應用：從通用到專業(yè)，跨越產業(yè)化門檻》的主旨演講。他指出，當前大模型不僅推動AI從“生成”邁向“規(guī)劃與執(zhí)行”，更在與產業(yè)場景深度融合的過程中，催生出能理解行業(yè)邏輯、執(zhí)行復雜任務、持續(xù)自我優(yōu)化的新一代專家級智能體。

梁家恩強調，產業(yè)化落地的核心在于構建“可靠、高效、可復制”的價值閉環(huán)。為此，云知聲提出“專業(yè)能力內化”路徑，通過整合領域知識、行業(yè)規(guī)范與真實場景數據，結合“需求分析-能力驗證-工程優(yōu)化-數據迭代”的系統(tǒng)工程方法，打造真正可落地、可持續(xù)演進的專家級Agent。

他以醫(yī)療場景為例，介紹了云知聲在門診病歷生成、病歷質控、醫(yī)保審核等場景的實踐，展現了智能體在提升醫(yī)療效率、保障合規(guī)性、實現事前干預等方面的系統(tǒng)能力。

02云知聲研發(fā)副總裁劉升平博士：大模型重構醫(yī)療理賠，實現從“按天”到“秒級”的跨越

在“AI+產業(yè)”專題論壇中，劉升平博士聚焦于保險與醫(yī)療交叉領域，發(fā)表《從“按天”到“秒級”：大模型重構醫(yī)療理賠審核落地實踐》主題演講。他指出，傳統(tǒng)理賠審核高度依賴人工、流程漫長，而隨著醫(yī)療文書多樣化與審核規(guī)則復雜化，傳統(tǒng)技術已難以應對。

云知聲通過構建“多模態(tài)大模型+知識圖譜+智能工作流”一體化系統(tǒng)，實現了醫(yī)療文書的智能分類、關鍵信息抽取、名稱標準化與自動化對碼，并進一步支持傷病分離審核、檢查指征推斷、跨文書一致性判斷等復雜場景的語義推理，推動審核模式從“規(guī)則匹配”升級為“邏輯理解”。

劉升平表示，該系統(tǒng)已在全國多地醫(yī)?；鸨O(jiān)管與商業(yè)保險理賠場景中投入使用，顯著提升審核效率與準確性，助力機構實現成本控制與體驗優(yōu)化的雙重目標。

本次全球人工智能開發(fā)與應用大會上，云知聲不僅系統(tǒng)闡釋了其在Agent架構、多模態(tài)技術、行業(yè)知識融合等方面的前沿思考，更通過醫(yī)療、保險等嚴肅場景的落地案例，展現了AI技術在實際業(yè)務中創(chuàng)造價值的可行路徑。

未來，云知聲將在醫(yī)療、金融、政務、物聯網等領域持續(xù)深耕，推動人工智能從技術能力走向產業(yè)生產力，助力中國智能化轉型與高質量發(fā)展。