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兆易創(chuàng)新正式推出GD32 Embedded AI平臺

GD32MCU ? 來源:GD32MCU ? 2026-01-24 09:19 ? 次閱讀
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端側AI已成為嵌入式產業(yè)智能化升級的核心引擎,開發(fā)者對高效部署、輕量化適配的需求日益迫切。近日,兆易創(chuàng)新正式推出GD32 Embedded AI平臺,為GD32 MCU產品家族注入AI算力,賦能工業(yè)檢測、智能家居、安防設備及消費電子等多場景落地。

兆易創(chuàng)新GD32始終秉持“產品為核、生態(tài)為翼”的發(fā)展理念,本次推出的GD32 Embedded AI平臺是“感存算控連”生態(tài)戰(zhàn)略的重要落子,通過極簡開發(fā)流程與深度算力優(yōu)化,讓GD32 MCU輕松承載AI能力,加速端側AI規(guī)模化普及。

目前GD32 Embedded AI平臺已正式上線兆易創(chuàng)新官方網站,獲取鏈接:https://www.gigadevice.com.cn/technical-resource/mcu-resource-center,歡迎開發(fā)者前往下載體驗、開啟高效端側AI開發(fā)之旅。

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全流程自動化開發(fā),攻克端側AI落地痛點

端側AI開發(fā)常面臨“模型適配難、部署流程繁、算力平衡難”三大痛點,GD32 Embedded AI平臺以全鏈路工具鏈閉環(huán),實現(xiàn)從模型導入到工程部署的全自動化,大幅降低開發(fā)門檻。

平臺全面兼容TensorFlow Lite、ONNX等主流AI框架與格式,集成開源格式轉換工具,無需手動適配即可導入模型,支持Conv2d、Pooling、Fullconnect、lstm等50+深度學習Tflite算子,適配Mobilnet、Yolo、KWS等主流模型,滿足視覺、語音、時序分析等多類AI任務。

開發(fā)端實現(xiàn)“模型分析-量化優(yōu)化-工程生成-基準測試”全自動化,拖拽導入模型即可完成兼容性校驗與算力評估。支持int8量化與float32模型推理,平衡速度與精度,一鍵生成Keil、IAR工程文件,將部署周期從數(shù)天縮短至小時級。

平臺內置基準測試與自動化報告功能,精準輸出推理時延、內存占用等核心指標,為方案優(yōu)化提供數(shù)據支撐,保障模型在GD32硬件上高效運行。

深度算力優(yōu)化,釋放GD32 MCU極致性能

平臺采用“決策層+算子層+硬件層”三重優(yōu)化架構,深度綁定GD32全系列MCU的硬件特性,實現(xiàn)算力效能最大化。決策層通過計算圖剪枝、算子融合與內存復用策略,大幅減少冗余運算,提升數(shù)據流轉效率;算子層針對卷積、池化等核心AI算子,結合MCU內置的高級DSP加速器、雙精度FPU,充分發(fā)揮硬件算力優(yōu)勢,推理速度較Tflite for micro等通用推理框架提升30%以上。

平臺全覆蓋GD32H7、F5、VW553等系列,兼容Cortex-M/RISC-V架構,適配高低端全場景需求。

多場景深度應用,賦能千行百業(yè)智能化升級

平臺已構建視覺、音頻兩大方向Demo集,提供可復用解決方案,加速AI技術從實驗室走向產業(yè)化。

視覺領域,基于GD32H7系列的輕量化Swift-YOLO人臉檢測模型(96x96x3輸入)推理僅77ms,mAP精度97.9%,滿足安防、智能家居等應用所需。Mobilenet分類模型推理快至45ms,可應用于智慧農業(yè)、消費電子等場景。

音頻領域,基于ARM DS_CNN關鍵詞識別模型推理僅8ms(參數(shù)量50KB),基于RNNoise的降噪算法可在48KHz采樣率下達到較好的降噪效果,基于輕量化YAMNet模型的音頻事件監(jiān)測<100ms,賦能智能音箱、安防設備等應用。

未來,我們將持續(xù)拓展前沿模型適配與細分場景方案,依托GD32生態(tài)優(yōu)勢,推動“芯片+AI工具”深度融合。誠邀全球開發(fā)者攜手,以MCU為基石,探索端側AI無限可能!

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:全面解讀!GD32 Embedded AI平臺發(fā)布,打造端側AI的原生開發(fā)體系

文章出處:【微信號:GD32MCU,微信公眾號:GD32MCU】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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